Вопросы создания ии
Среди исследователей ИИ до сих пор не существует какой-либо доминирующей точки зрения на критерии интеллектуальности, систематизацию решаемых целей и задач, нет даже строгого определения науки. Существуют разные точки зрения на вопрос, что считать интеллектом.
Наиболее горячие споры в философии искусственного интеллекта вызывает вопрос возможности мышления творения человеческих рук. Вопрос «Может ли машина мыслить?», который подтолкнул исследователей к созданию науки о моделировании человеческого разума, был поставлен Аланом Тьюрингом в 1950 году. Две основных точки зрения на этот вопрос носят названия гипотез сильного и слабого искусственного интеллекта.
Термин «сильный искусственный интеллект» ввёл Джон Сёрль, его же словами подход и характеризуется:
Более того, такая программа будет не просто моделью разума; она в буквальном смысле слова сама и будет разумом, в том же смысле, в котором человеческий разум — это разум.
При этом нужно понять, возможен ли «чистый искусственный» разум («метаразум»), понимающий и решающий реальные проблемы и, вместе с тем, лишённый эмоций, характерных для человека и необходимых для его индивидуального выживания.
Напротив, сторонники слабого ИИ предпочитают рассматривать программы лишь как инструмент, позволяющий решать те или иные задачи, которые не требуют полного спектра человеческих познавательных способностей.
Мысленный эксперимент «Китайская комната» Джона Сёрля — аргумент в пользу того, что прохождение теста Тьюринга не является критерием наличия у машины подлинного процесса мышления. Аналогичную позицию занимает и Роджер Пенроуз, который в своей книге «Новый ум короля» аргументирует невозможность получения процесса мышления на основе формальных систем.
Этика
Елиезер Юдковски исследует в Институте сингулярности (SIAI) в США проблемы глобального риска, которые может создать будущий сверхчеловеческий ИИ, если его не запрограммировать на дружественность к человеку. В 2004 году SIAI был создан сайт AsimovLaws.com, созданный для обсуждения этики ИИ в контексте проблем, затронутых в фильме «Я, робот». На этом сайте они хотели показать, что законы робототехники Азимова небезопасны, поскольку, например, могут побудить ИИ захватить власть на Земле, чтобы «защитить» людей от вреда.
- Раздел 1. Важнейшие этапы развития вычислительной техники до появления компьютеров.
- 2. Механические, автоматические вычислительные устройства.
- 3. Электромеханический этап развития вычислительной техники
- Раздел 2. Поколения компьютеров.
- 1. Хронология поколений компьютеров.
- 2. Первое поколение компьютеров, вакуумно-ламповая технология.
- 1. Создание интегральных схем.
- Уровни проектирования
- Классификация Степень интеграции
- Технология изготовления
- Вид обрабатываемого сигнала
- Технологический процесс
- Назначение
- Корпуса микросхем
- Специфические названия микросхем
- 2.Третье поколение компьютеров.
- 1.Бис, история создания процессора.
- 2. Четвертое поколение эвм. Принципы создания больших цифровых интегральных схем
- Процессор
- 2. Четвертое поколение эвм.
- 1. Предпосылки, подходы и направления развития искусственного интеллекта
- Происхождение и понимание термина «искусственный интеллект»
- Предпосылки развития науки искусственного интеллекта
- История развития искусственного интеллекта в ссср и России
- Подходы и направления Подходы к пониманию проблемы
- Тест Тьюринга и интуитивный подход
- Символьный подход
- Логический подход
- Агентно-ориентированный подход
- Гибридный подход
- Символьное моделирование мыслительных процессов
- Работа с естественными языками
- Представление и использование знаний
- Машинное обучение
- Биологическое моделирование искусственного интеллекта
- Робототехника Интеллектуальная робототехника
- Машинное творчество
- Другие области исследований
- 2. Современный искусственный интеллект, связь с другими науками. Современный искусственный интеллект
- Применение
- Связь с другими науками
- Компьютерные технологии и кибернетика
- Психология и когнитология
- Философия
- Вопросы создания ии
- Религия
- Научная фантастика
- Происхождение и понимание термина «искусственный интеллект»
- Предпосылки развития науки искусственного интеллекта
- История развития искусственного интеллекта в ссср и России
- Подходы и направления Подходы к пониманию проблемы
- Достоинства теста
- Другие существующие подходы Символьный подход
- Логический подход
- Агентно-ориентированный подход
- Гибридный подход
- Символьное моделирование мыслительных процессов
- Работа с естественными языками
- Представление и использование знаний
- 2. Современный искусственный интеллект, связь с другими науками. Современный искусственный интеллект
- Связь с другими науками
- Компьютерные технологии и кибернетика
- Психология и когнитология Конгнитология – среда деятельности, связанная с анализам знаний.
- Философия
- Вопросы создания ии
- Религия
- Научная фантастика
- 1. Базовые идеи нейронных сетей
- Возможности и особенности нейронных сетей
- Области применения нейронных сетей
- Нейронные сети - точность решения задач Нейрокомпьютер
- Основная идея — коннекционизм
- Проблема эффективного параллелизма
- Современные нейрокомпьютеры
- Новый поворот — «влажный продукт»
- Персептрон
- Многослойный персептрон.
- 1. Рождение советской вычислительной техники
- 1.2 Эвм «Стрела»
- 1.3 Эвм «м-1»
- 1.3.1 Эвм «м-2»
- 1.4 Эвм «Сетунь».
- 1.5 Ibm 701
- 1.6 Эвм «м-20»
- 2. Второе поколение советских эвм.
- 5Э261 – первая в ссср мобильная многопроцессорная высокопроизводительная управляющая система.
- Предательство.
- 3. Исторические факты.