Интегрированность
Наиболее важный аспект хранилища данных состоит в том, что данные, находящиеся в хранилище, интегрированы.
Интегрированность проявляется во многих аспектах:
в согласованности имен,
в согласованности единиц измерения переменных,
в согласованности структур данных,
в согласованности физических атрибутов данных и др.
Контраст между интеграцией данных в хранилище данных и в прикладном окружении иллюстрируется следующим образом.
Первая причинавозможногорассогласованияприложений заключается в наличии множества средств разработки. Каждое средство разработки диктует определенные правила, часть из которых индивидуальна для данного средства. Не секрет, что каждый разработчик предпочитает одни средства разработки другим. Если два разработчика используют различные средства разработки, они, как правило, применяют индивидуальные особенности средств, а значит, возникает вероятность несогласованности между создаваемыми системами.
Вторая причинавозможногорассогласованияприложений заключается в существовании множества способов построения приложения. Способ построения конкретного приложения зависит от стиля разработчика, от времени, когда это приложение разрабатывалось, а также от ряда факторов, характеризующих конкретные условия разработки приложения. Все это отражается на используемых способах задания ключевых структур, способах кодирования, обозначения данных, физических характеристиках данных и т.д. Таким образом, если два разработчика создают различные способы построения приложений, имеется высокая вероятность того, что полной согласованности между системами не будет.
Интеграция данных по единицам измерения атрибутов состоит в следующем. Разработчики приложений к вопросу о способе задания размеров продукции могут подходить несколькими путями. Размеры могут задаваться в сантиметрах, дюймах, ядрах и т.д. Каков бы ни был источник данных, если информация поступит в хранилище, она должна быть приведена к одним и тем же единицам измерения, принятым в качестве стандарта в хранилище.
- Аналитические базы данных
- Содержание
- Введение
- Гипотеза — модель — решение.
- Лекция 1 Эволюция корпоративных информационных систем
- Лекция 2 olap системы на железнодорожном транспорте.
- Лекция 3 Основные понятия olap
- Общие свойства хранилищ
- Ориентированность на предметную область
- Интегрированность
- Зависимость от времени
- Постоянство
- Данные хранилища
- Источники данных
- Хранилище данных (в узком смысле)
- Оперативный склад данных (Operational Data Store - ods)
- Витрины данных (Datamart)
- Метаданные
- Компоненты хранилища
- Подсистема загрузки данных
- Подсистема обработки запросов и представления данных
- Подсистема администрирования хранилища
- Лекция 4 Методика (методология) построения хранилищ данных
- Постановка задачи Системно-аналитическое обследование
- Техническое задание
- Проектирование
- Автоматизируемые процессы и функции
- Информационное обеспечение
- Компонентная архитектура
- Техническая архитектура
- Реализация
- Внедрение
- Выбор метода реализации Хранилищ данных
- Лекция 5 Рынок bi
- Продукция Microsoft
- Аналитическая платформа Deductor
- Лекция 6olapкуб. Построение, работа с элементамиOlap-куба
- Invoices.Customers.CompanyName as
- Invoices.OrderDate, Categories.CategoryName,
- Invoices.ProductName,
- Invoices.Shippers.CompanyName as
- Некоторые термины и понятия
- Типичная структура хранилищ данных
- Таблицы измерений
- Olap на клиенте и на сервере
- Технические аспекты многомерного хранения данных
- Лекция 7 Data mining
- Условные сокращения и обозначения
- Словарь