Лекция 2 olap системы на железнодорожном транспорте.
Ключевую роль в управлении компанией играет информация. Как правило, даже небольшие компании используют несколько информационных систем для автоматизации различных сфер деятельности. Получение аналитической отчётности в информационных системах, основанных на традиционных базах данных сопряжено с рядом ограничений:
• разработка каждого отчёта требует работы программиста
• отчёты формируются очень медленно (зачастую несколько часов), замедляя при этом работу всей информационной системы
• данные, получаемые от различных структурных элементов компании не унифицированы и часто противоречивы
Применение информационно-аналитических систем, построенных на базе OLAP-техологий позволяет преодолеть ограничения традиционных информационных систем, так как OLAP-системы предназначены для анализа больших объёмов информации.
К преимуществам OLAP-систем можно отнести следующее: предметная ориентированность, многопользовательский режим работы, прямой доступ к данным, сосредоточение необходимых данных в одном месте, визуализация информации, On-line функционирование, неизменность данных, хорошая оперативность, быстрая детализация итоговых данных, высокая скорость формирования отчетов и их точность, возможность самостоятельного формирования нужных отчетов, возможность сведения данных из разных баз и др.
ОАО «Российские железные дороги» является одной из самых крупных в мире железнодорожных компаний с огромными объемами грузовых и пассажирских перевозок, обладающей высокими финансовыми рейтингами, квалифицированными специалистами во всех областях железнодорожного транспорта, большой научно-технической базой, проектными и строительными мощностями, значительным опытом международного сотрудничества.
Ведение деятельности в такой крупной и территориально-распределенной компании требует применения современных и наиболее эффективных информационных систем, проделав нелегкий путь ОАО "РЖД" стало отраслевым стандартом по бизнес-аналитике и основным источником отчетов для руководства холдинга. Закономерным этапом его развития стал переход от уровня хранилища данных к единой отраслевой интегрированной аналитической платформе. В основу такой платформы легло решение SAS Enterprise Intelligence Platform (EIP).
EIP представляет собой интегрированную платформу для внедрения корпоративной бизнес-аналитики, которая оптимально объединяет отдельные компоненты технологии BI внутри существующей инфраструктуры в единую, унифицированную систему. Наличие у руководства предприятия целостной и достоверной картины происходящего является критически важным фактором и предполагает получение данных из всех информационных систем. EIP как раз и позволяет получить такую картину, обеспечивая весь спектр возможностей бизнес-аналитики (таких, как управляемая процедура отчетности, система нерегламентированных, произвольных запросов и OLAP, а также средств углубленной аналитики), не повышая при этом эксплуатационные расходы и не усложняя задачу пользователям.
- Аналитические базы данных
- Содержание
- Введение
- Гипотеза — модель — решение.
- Лекция 1 Эволюция корпоративных информационных систем
- Лекция 2 olap системы на железнодорожном транспорте.
- Лекция 3 Основные понятия olap
- Общие свойства хранилищ
- Ориентированность на предметную область
- Интегрированность
- Зависимость от времени
- Постоянство
- Данные хранилища
- Источники данных
- Хранилище данных (в узком смысле)
- Оперативный склад данных (Operational Data Store - ods)
- Витрины данных (Datamart)
- Метаданные
- Компоненты хранилища
- Подсистема загрузки данных
- Подсистема обработки запросов и представления данных
- Подсистема администрирования хранилища
- Лекция 4 Методика (методология) построения хранилищ данных
- Постановка задачи Системно-аналитическое обследование
- Техническое задание
- Проектирование
- Автоматизируемые процессы и функции
- Информационное обеспечение
- Компонентная архитектура
- Техническая архитектура
- Реализация
- Внедрение
- Выбор метода реализации Хранилищ данных
- Лекция 5 Рынок bi
- Продукция Microsoft
- Аналитическая платформа Deductor
- Лекция 6olapкуб. Построение, работа с элементамиOlap-куба
- Invoices.Customers.CompanyName as
- Invoices.OrderDate, Categories.CategoryName,
- Invoices.ProductName,
- Invoices.Shippers.CompanyName as
- Некоторые термины и понятия
- Типичная структура хранилищ данных
- Таблицы измерений
- Olap на клиенте и на сервере
- Технические аспекты многомерного хранения данных
- Лекция 7 Data mining
- Условные сокращения и обозначения
- Словарь