Продукция Microsoft
Фирма Microsoftтвердо убеждена, что ее продукты позволяют значительно усовершенствовать процесс создания хранилища данных. Она разработалапродукт DataWarehousing Framework, в котором объединены различные технологии (доступ к данным, метаданные, преобразования, запрос конечного пользователя и т.д.) во всех
В СУБД MicrosoftSQLServer 7.0предусмотрено много средств, которые могут помочь в построении хранилища данных. Поддержка больших баз данных, оптимизация запросов и репликация — все эти функции делаютSQLServerмощным инструментом для создания хранилища или витрины данных (рис. 5.1). Гетерогенные запросы позволяют объединить результирующие наборы из нескольких источников данныхOLEDBили ODBC. Кроме того, к вашим услугам службы преобразования данных (DTS), склад (Repository) для хранения метаданных,OLAP-средства для принятия решений (DecisionSupportServices) иMicrosoftEnglishQuery(выполнение запросов на английском языке) [10].
Рис. 5.1 Схема работы с хранилищем данных при помощи продукции Microsoft
Службы преобразования данных (DataTransformationServices–DTS) – это универсальный набор инструментов, встроенный вSQLServer7.0. Он позволяет легко импортировать, экспортировать и преобразовывать данные, перемещая их между любыми двумя источниками, которые поддерживаютOLEDB. В каком-то смыслеDTS— это своего рода насос данных, с помощью которого можно перемещать исходные записи с одного места на другое с помощью простого интерфейса мастера.
В DTSпредусмотрены службы импорта и экспорта данных из различных источников:
источников данных, поддерживающих OLEDB:Oracle,SQLServer4.2, 6.5 и др.;
источников данных, поддерживающих ODBC:DB2 наMVS, данныхAS400,Informix,MicrosoftAccess,MicrosoftExcelи др.;
текстовых ASCII-файлов, содержащих поля фиксированной длины или разделенных символами-ограничителями.
Приложение MicrosoftRepository— это инфраструктура для хранения и совместного использования метаданных. Оно позволяет простым способом описывать данные, находящиеся в хранилище. С помощью склада информационные структуры данных можно хранить отдельно от самих данных; к этим структурам также можно обращаться из других компонентов архитектуры хранилища данных. Склад хранилища данных обладает следующими возможностями:
сохраняет модели данных со звездообразной структурой;
заносит в каталог связи между элементами данных и исходными СУБД;
регистрирует преобразования данных и родословные данных:
сохраняет правила выборки данных и репликации;
поддерживает работу команды разработчиков.
Службы поддержки принятия решений фирмы Microsoft (MicrosoftDecisionSupportServices)— это инструменты, позволяющие сделать общедоступными возможностиOLAPи информацию, находящуюся в хранилище. С их помощью можно представить информацию из хранилища в виде многомерных кубов, что способствует проведению анализа данных.
Главные особенности и преимущества MicrosoftDSS:
доступ к любому поддерживающему OLEDBисточнику данных;
поддержка MOLAP(многомерной интерактивной аналитической обработки),ROLAP(реляционнойOLAP) иHOLAP(гибрида первых двух);
объединение возможностей хранения данных SQLServerи анализа данныхExcelпутем поддержки средств создания свободных таблиц;
возможность проведения анализа данных в автономном режиме, например во время передвижения в автомобиле, самолете и т.д.
возможность перехода от настольной системы к общей модели для всего предприятия.
- Аналитические базы данных
- Содержание
- Введение
- Гипотеза — модель — решение.
- Лекция 1 Эволюция корпоративных информационных систем
- Лекция 2 olap системы на железнодорожном транспорте.
- Лекция 3 Основные понятия olap
- Общие свойства хранилищ
- Ориентированность на предметную область
- Интегрированность
- Зависимость от времени
- Постоянство
- Данные хранилища
- Источники данных
- Хранилище данных (в узком смысле)
- Оперативный склад данных (Operational Data Store - ods)
- Витрины данных (Datamart)
- Метаданные
- Компоненты хранилища
- Подсистема загрузки данных
- Подсистема обработки запросов и представления данных
- Подсистема администрирования хранилища
- Лекция 4 Методика (методология) построения хранилищ данных
- Постановка задачи Системно-аналитическое обследование
- Техническое задание
- Проектирование
- Автоматизируемые процессы и функции
- Информационное обеспечение
- Компонентная архитектура
- Техническая архитектура
- Реализация
- Внедрение
- Выбор метода реализации Хранилищ данных
- Лекция 5 Рынок bi
- Продукция Microsoft
- Аналитическая платформа Deductor
- Лекция 6olapкуб. Построение, работа с элементамиOlap-куба
- Invoices.Customers.CompanyName as
- Invoices.OrderDate, Categories.CategoryName,
- Invoices.ProductName,
- Invoices.Shippers.CompanyName as
- Некоторые термины и понятия
- Типичная структура хранилищ данных
- Таблицы измерений
- Olap на клиенте и на сервере
- Технические аспекты многомерного хранения данных
- Лекция 7 Data mining
- Условные сокращения и обозначения
- Словарь