Выбор метода реализации Хранилищ данных
Способы доступа к источникам данных определяют архитектуру аналитических платформ. В соответствии с используемыми способами все аналитические платформы делятся на две группы.
Платформы первой группы ориентированы на работу с выделенными источниками данных - хранилищами и витринами данных, которые специально сформированы для аналитической обработки, что выражается и в особых структурах и моделях данных этих источников. В настоящее время наибольшее признание в качестве модели данных для анализа данных получила многомерная модель, которая может быть реализована и средствами реляционных СУБД, и средствами многомерных (OLAP) СУБД. Эффективность и удобство выполнения анализа при использовании последних значительно выше, чем при применении реляционных СУБД, поэтомуOLAP-серверы является ядром аналитических платформ первой группы. К этой группе относятся аналитические платформыMicrosoft,HyperionSolutions, «старая» аналитическая платформаOracle(теперьOracleBusinessIntelligenceSuiteStandardEdition) и др.
Платформы второй группы, а это прежде всего платформы компаний BusinessObjects,Cognos,Microstrategy, разработаны для работы с более широким кругом источников, в который помимо хранилищ и витрин данных (реляционных и многомерных) входят «обычные» базы данных, создаваемые транзакционными (классаOLTP) системами, и, возможно, другие источники данных:XML-файлы, плоские файлы, файлыMSExcel… Можно сказать, что эти платформы в принципе «равноудалены» от различных источников данных.
В состав платформ второй группы не входят OLAP-серверы и другие средства непосредственного доступа к источникам данных, для доступа к данным в этих платформах используются в основном стандартные интерфейсы к соответствующим серверам:ODBC/JDBCдля доступа к реляционным базам/хранилищам,MDX(MultiDimensionaleXpressions- язык запросов для простого и эффективного доступа к многомерным структурам данных, наподобие языкаSQL) для доступа к многомерным (OLAP)… Кроме того, в некоторых платформах используются и «родные» для конкретных источников интерфейсы. Например, интерфейсOCI(OracleCallInterface) для доступа к базам данныхOracle, интерфейсXMLA(XMLforAnalysis-xml-стандарт) для доступа к многомерным хранилищамSAPBI/BW, интерфейсы к базам данных популярных пакетов.
- Аналитические базы данных
- Содержание
- Введение
- Гипотеза — модель — решение.
- Лекция 1 Эволюция корпоративных информационных систем
- Лекция 2 olap системы на железнодорожном транспорте.
- Лекция 3 Основные понятия olap
- Общие свойства хранилищ
- Ориентированность на предметную область
- Интегрированность
- Зависимость от времени
- Постоянство
- Данные хранилища
- Источники данных
- Хранилище данных (в узком смысле)
- Оперативный склад данных (Operational Data Store - ods)
- Витрины данных (Datamart)
- Метаданные
- Компоненты хранилища
- Подсистема загрузки данных
- Подсистема обработки запросов и представления данных
- Подсистема администрирования хранилища
- Лекция 4 Методика (методология) построения хранилищ данных
- Постановка задачи Системно-аналитическое обследование
- Техническое задание
- Проектирование
- Автоматизируемые процессы и функции
- Информационное обеспечение
- Компонентная архитектура
- Техническая архитектура
- Реализация
- Внедрение
- Выбор метода реализации Хранилищ данных
- Лекция 5 Рынок bi
- Продукция Microsoft
- Аналитическая платформа Deductor
- Лекция 6olapкуб. Построение, работа с элементамиOlap-куба
- Invoices.Customers.CompanyName as
- Invoices.OrderDate, Categories.CategoryName,
- Invoices.ProductName,
- Invoices.Shippers.CompanyName as
- Некоторые термины и понятия
- Типичная структура хранилищ данных
- Таблицы измерений
- Olap на клиенте и на сервере
- Технические аспекты многомерного хранения данных
- Лекция 7 Data mining
- Условные сокращения и обозначения
- Словарь