Базы знаний

Помимо тезаурусов используются собственно семантические словари — базы знаний в широком смысле слова.

Примером такой базы знаний на уровне «здравого смысла» является Cyc.

Начиная с 1984 года ученые разных областей — лингвисты, программисты, математики и философы — работают над общим проектом, который должен изменить наше представление о компьютерах. Они пытаются научить компьютер мыслить.

База данных под кодовым названием Cyc версии 1.4 наполняется миллионами житейских истин и понятий, так, чтобы компьютер мог производить на их основе простые верные утверждения, над которыми люди даже не задумались бы: «Умершие существа не воскресают. У собак есть позвоночник. Карабкаться по крутому склону физически трудно».

Многие находят проект сомнительным, однако создатели Cyc 1.4 уверены, что их проект поможет людям работать эффективнее и делать логические предсказания на основе введенной информации. Пример действия Cyc 1.4 — поисковый сервер Lycos: результаты теперь лучше соответствуют запросам, при помощи логических связей, организованных базой. Кроме того, база используется для военных целей, в том числе при борьбе с терроризмом.

Компании также используют Cyc для унификации разрозненных локальных баз данных и отслеживания уязвимостей в системах защиты.

Люди, занимающиеся проектом, уверены, что когда-нибудь их база данных, сейчас умещающаяся на один компакт-диск, будет размещена на каждом компьютере (или сервере, в случае локальной сети) как необходимая деталь достаточно мощной системы искусственного интеллекта, дающего советы, помогающего принимать решения, дополнять почтовые сообщения и отслеживать работу приложений. Однако до сих пор многие на первый взгляд перспективные начинания, связанные с искусственным интеллектом, не оправдывали себя. Есть множество примеров, когда из-за недочетов разработчиков системы искусственного интеллекта не справлялись с простыми заданиями, прежде всего за счет того, что базу данных трудно запрограммировать на восприятие степени абсурдности. К примеру, она может вполне не заметить ошибки в записи о 25-летнем работнике, имеющем 20-летний стаж работы.

Кроме того, человеческая речь отличается множеством устоявшихся оборотов, не всегда объяснимых логическими цепочками.

Что же касается Cyc, написанной на специально созданном для нее языке программирования, — CycL — система построена по схеме, предусматривающей логические нюансы. Так, например, если спросить у Cyc, есть ли у Лесси нос, будет выстроена следующая логическая цепочка: Лесси — это колли, колли — порода собак, собаки — позвоночные животное, у позвоночных есть носы, так что ответ будет — да.

Cyc также обучена осторожному обращению со специальной терминологией и умеет распознавать характер обращений — например, научный или житейский вопрос ей задан.

Информационно-поисковые системы