102 Методы обучения нейронных сетей.

Обучение может быть с учителем или без него. Для обучения с учителем нужен «внешний» учитель, который оценивал бы поведение системы и управлял ее последующими модификациями. При обучении без учителя, сеть путем самоорганизации делает требуемые изменения.

Метод обучения Хэбба. Его теория предполагает только локальное взаимодействие между нейронами при отсутствии глобального учителя; следовательно, обучение является неуправляемым.

Имеется 2 класса обучающих методов: детерминистский и стохастический.

Стохастические методы полезны как для обучения искусственных нейронных сетей, так и для получения выхода от уже обученной сети.