Литература

1. Dicke R.H..Coherence in spontaneous radiation processes. //Phys.Rev. - 1954. - v. 93. - p. 99-110.

2. Metropolis N., Ulam S. The Monte-Carlo method. –J. Amer. Statistical assoc., 1949, v.44, N247, p335-341.

3. Биндер Курт и др. Методы Монте-Карло в статистической физике: Пер.с англ. / Под ред. Г.И.Марчука, Г.А. Михайлова. – М.: Мир, 1982. –400с.

4. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. – 13-е изд., исправленное. –М.: Наука, 1986. - 544с.

5. Бусленко Н.П. и др. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) / Под ред. Ю.А. Шрейдера. – М.: Изд-во «Физматлит», 1962. –331с.

6. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для втузов. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. школа, 1977.

7. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов втузов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. школа, 1979г.

8. Гордеев и др. Ядерно-физические константы. – М.: Атомиздат, 1963.

9. Грошев А.В. и др. Атлас спектров гамма-лучей радиационного захвата тепловых нейтронов. – М.: Атомиздат, 1958.

10. Гульд Х., Тобочник Я. Компьютерное моделирование в физике: Пер. с англ. Т. 1,2. – М.: Мир, 1990.

11. Дьяконов В. VisSim+MathCAD+MATLAB. Визуальное математическое моделирование. – М: СОЛОН-Пресс, 2004. – 384с.

12. Ельяшевич А.М. Моделирование молекулярной динамики с помощью ЭВМ // Релаксационные явления в полимерах/ Под ред. Г.М.Бартенева, Ю.В. Зеленова. – Л.: Химия, 1972. – С. 297-303.

13. Ермаков С. М. Методы Монте-Карло и смежные вопросы. – М.: Наука, 1971.

14. Кац M. Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел. – М:. Изд-во ин. лит., 1962. – 155с.

15. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей (Серия теория вероятностей и математическая статистика). – М. 1974. – 120 с.

16. Краткий справочник инженера-физика. Ядерная физика. Атомная физика. /Сост. Н.Д.Федоров. – М.: Атомиздат, 1961. – 507 с.

17. Ленг.К. Астрофизические формулы. Руководство для физиков и астрофизиков. Ч 1-2. . – М.: Мир, 1978.

18. Маликов Р.Ф. Практикум по компьютерному моделированию физических явлений и объектов: Учеб. пособие. – Уфа : Изд-во БГПУ, 2004. -236с.

19. Маликов Р.Ф., Сулейманов Р.Р. Информатика классная и внеклассная: 2-е изд., перераб. и доп. – Уфа: Гилем, 2004. 365 с.

20. Математические методы для исследования полимеров / Под ред. И.М. Лифщица, А.М. Молчанова. – Пущино, 1982.

21. Методы Монте-Карло в физике и геофизике. Ученые записки. В.56 (Серия физических наук №1). / Под ред. И.Г.Дядькина.. – Уфа, Изд-во БашГУ, 1978. -322с.

22. Михайлов Г.А. Некоторые вопросы теории методов Монте-Карло. – М.: Наука, 1990. – 142с.

23. Могилев А.В., Пак Н.И., Хённер Е.К. Информатика: Учеб. пособие для студ. пед. вузов. /Под ред. Е.К.Хённера. – М.:, 1999. – 816с.

24. Поршнев С.В. Компьютерное моделирование физических систем с использованием пакета MathCAD. Учеб.пособие. – М.: Горячая линия –Телеком, 2004. -319с.

25. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.В. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1973.

26. Прусаков Г.М. Математические модели и методы в расчетах на ЭВМ. – М.: Физматлит, 1993. – 144с.

27. Рудерман С.Ю. Законы в мире случая. Т. 1. Теория вероятностей. Книга 1-2. Учеб. пособие / БашГУ. – Уфа, 2001.

28. Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики. – М.: Наука,1982.

29. Секей Г. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. – М.: Мир, 1990. – 240с.

30. Семененко М.Г.Математическое моделирование в MаthCAD. – М: Альтекс-А, 2003. -206с.

31. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. – М.: Изд-во «Физматлит», 1973. –311с.

32. Тихонов А.Н.,  Костомаров Д.П. Вводные лекции по прикладной математике, 1984. – М.: Наука.- 190 с.

33. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения.– М.: Мир., 1964. – Т.1. – 498с.

34. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения.– М.: Мир., 1967. – Т.2. – 752с.

35. Ширяев А.Н. Вероятность. – М.: Изд-во МГУ, 1980г.

36. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука: Пер. с англ. – М.: Мир, 1987.

37. Ремеев И.С. Математическое моделирование физических процессов: Учеб. пособ.. Изд-во БашГУ. – Уфа, 1996. – 72с.

38. ЕрмаковС.М., Некруткин В.В., Сипин А.С. Случайные процессы для решения классических уравнений математической физики. - М.: Наука, 1984. - 208 с.

39. Имитационное и статистическое моделирование: Практикум для студентов мат. и экон. спец. / В. И. Лобач, В. П. Кирлица, В. И. Малюгин, С. Н.Сталевская.- Мн. :БГУ, 2004. -189с.

1 Случайные величины часто обозначают строчными буквами греческого алфавита.

2 С.Ю.Рудерман

3 Предполагаем, что размеры пчелы по сравнению длиной доски намного малы.

4 Из курса лекций Ф.С.Насырова

5 Другие способы получения случайного числа изложены в книге «Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)» / Под редакцией Ю.А. Шрейдера. – Изд-во «Физматлит», 1962. – с.331.

6 Иногда случайные величины в интервале [0,1] называют стандартной или базовой случайной величиной

7 Более подробно теорию преобразования случайных величин см. в книге И.М.Соболя [31], глава 2.

8 В этом параграфе будем следовать способу решения, описанному в работе [5].

9 В этом параграфе будем следовать способу решения, описанному в работе [26].

10 В этом параграфе будем следовать способу решения, описанному в работе [26].

11 Задача из работы [37]

96