3. Задания на моделирование:

1. Составить программу для спонтанного распада возбужденных атомов.

2. Провести моделирование спонтанного распада при различных значениях количества возбужденных атомов.

3. Результаты исследований представить в виде гистограмм и изучить флуктуации интенсивности спонтанного излучения атомов.

5. Содержание

   • Глава I. Метод Монте-Карло и Понятия теории вероятностей
   • Классификация вероятностно-статистических методов решения прикладных задач
   • §1.2. Некоторые понятия и теоремы теории вероятностей
   • Понятия теории вероятностей
   • 1.2.2. Основные теоремы теории вероятностей 4
   • Локальная теорема
   • Интегральная теорема
   • Закон Больших Чисел
   • Центральная предельная теорема (цпт)
   • Эта теорема носит название «Центральная предельная теорема» .
   • 1.2.3. Оценка погрешности математического ожидания исследуемой величины
   • 1.3. Генераторы, алгоритмы получения и преобразования случайных чисел
   • 1.3.1. Получение случайных чисел с помощью случайного эксперимента
   • 1.3.2. Алгоритмы получения псевдослучайных чисел 5
   • 1.3.3. Понятие эталонной 6, случайной величины 
   • 1.3.4. Преобразование случайных величин 7
   • 1.3.5. Генераторы псевдослучайных чисел на эвм
   • 1.3.6. Использование таблицы дискретных случайных чисел
   • 1.4. Недостатки и достоинства аналитических, приближенных методов решения математических задач, в том числе и метода Монте-Карло
   • Глава II. Вероятностное моделирование математических задач
   • 2.1. Общая теория решения системы линейных уравнений 8
   • 2.2. Вычисление интегралов способом среднего
   • Технология вычисления интеграла способом среднего
   • Нахождение определенных интегралов способом «зонтика» Неймана
   • 4. Задания на моделирование
   • 2.4. Вычисление значения числа 
   • 2.5. Решение уравнений эллиптического типа (задача Дирихле)
   • Глава III. Имитационное моделирование физических процессов и явлений
   • 3.1. Имитационное моделирование задач нейтронной физики
   • 3.1.1. Задача имитационного моделирования прохождения нейтронов через пластинку
   • 3.1.2. Моделирование сорта ядра и вида взаимодействия нейтрона с ядром
   • 3.1.3. Решение задачи розыгрыша типа взаимодействия и сорта ядра имитационным моделированием
   • 1. Вычисление микросечений водорода
   • 2. Вычисление микросечений кислорода
   • 3. Вычисление микросечений бора
   • 4. Вычисление полного микросечения
   • 5.Розыгрыш сорта ядра
   • 6. Розыгрыш типа взаимодействия
   • 7.Определение полного макросечения
   • 3.1.4. Определение направления и энергии частиц после рассеяния
   • 3.1.5. Моделирование длины свободного пробега
   • 3.1.6. Имитационное моделирование траектории движения нейтронов через пластинку (двухмерный случай)
   • 5. Задания на моделирование:
   • 3.2. Имитационное моделирование прохождения
   • 6. Задания на моделирование:
   • 7. Результаты моделирования
   • 3.3. Имитационное моделирование распространения упругих волн в пористых средах (задача геофизики)
   • Результаты моделирования
   • 3.4. Имитационное моделирование явления спонтанного излучения атомов
   • 3. Задания на моделирование:
   • Моделирование явления спонтанного излучения многоатомной системы (сверхизлучения Дике)
   • 2. Задания на моделирование:
   • Глава IV. Методы компьютерного моделирования в термодинамике
   • 4.1. Метод молекулярной динамики
   • 6. Задания на моделирование:
   • 7. Результаты моделирования
   • 4.2. Метод броуновской динамики
   • 2. Алгоритм метода броуновской динамики
   • 3. Расчет макроскопических параметров
   • 4. Задания на моделирование:
   • 4. 3. Имитационный метод моделирования броуновских траекторий
   • Литература