Моделирование явления спонтанного излучения многоатомной системы (сверхизлучения Дике)
1. Постановка задачи и алгоритм моделирования. Рассмотрим систему N – двухуровневых атомов, заключенных в малом объеме (L<) или протяженном объеме, имеющем выделенное направление излучения. Предположим, что все атомы в начальный момент возбуждены. Для каждого атома существует вектор дипольного момента перехода . Его величина связана с вероятностью перехода электрона с одного уровня на другой уровень следующим образом
.
Существует два типа высвечивания многоатомной системы. При первом типе высвечивания атомы не сфазированы друг с другом, здесь каждый атом излучает независимо. Направление излучения фотона при таком распаде атомов случайное. Такое излучение называется спонтанным. Другой тип излучения, при котором атомы связаны между собой, дипольные моменты их коррелированны (сфазированы), иначе говоря, дипольные моменты атомов когерентны в процессе излучения. Корреляция происходит в процессе высвечивания в собственном поле излучения атомов. Атомы чувствуют друг друга через общее поле излучения и начинают излучать одновременно в коррелированном направлении. Такой тип излучения называется сверхизлучением. Впервые второй тип излучения был предсказан в работе [1] и называется сверхизлучением Дике. Вероятность излучательного перехода в единицу времени многоатомной системы для второго типа излучения представляется в виде
, (3.33)
где М – полуразность заселенности уровней, - вероятность спонтанного излучения отдельного атома.
-
Если , то - спонтанное излучение
-
Если , то - сверхизлучение Дике
Развитие излучения многоатомной системы может быть описано системой балансных уравнений
, (3.34а)
, (3.34б)
где - вероятность заселенности уровня М.
Определим число возбужденных атомов.
Для - число возбужденных атомов .
Для , - число возбужденных атомов .
С учетом условия нормировки и получим, что число возбужденных атомов в момент времени t равно
Получим реализацию импульса сверхизлучения, используя метод статистических испытаний (Монте-Карло). Вероятность излучения j – го фотона за некоторое время полагаем равной малой фиксированной величине, так что
. (3.35)
Пусть в начальный момент заселен верхний уровень . Определим время, через которое испустится 1 –ый фотон. Рассмотрим интервал
0 1
Перехода нет
Рис. 3.17
Для интервала [0,1] вероятность перехода . Определим вероятность перехода в интервале [0, ], в частности для . Для этого проводим розыгрыш случайного числа . Если случайное число < , считаем что произошел переход.
Предположим, что i1 – номер случайного числа, то формула
,
определяет время, за которое произошло испускание первого фотона.
Время излучения второго фотона можно определить как
, ,
где i2 - номер второго случайного числа ( i2> i1 ).
Тогда время, через которое испустится n – ый фотон после испускания (n-1) –го фотона, равно
где ij - номера чисел, меньших в последовательности случайных чисел из интервала [0, 1]. Случайные цифры можно генерировать с помощью ЭВМ или пользоваться таблицей случайных чисел.
Зная времена испускания фотонов, можно получить функцию распределения, усредненный график которого должен иметь вид (рис.3.18).
Если , то можно получить аналитическое выражение для интенсивности сверхизлучения Дике. Действительно, время, за которое будет испущено n фотонов, равно
В , (3.37)
. (3.38)
Следовательно, средняя интенсивность излучения в единицу времени может быть представлена в виде
. (3.39)
Таким образом, в отличие от спонтанного излучения, где интенсивность излучения определяется как , интенсивность сверхизлучения пропорциональна квадрату числа атомов – N 2.
- Глава I. Метод Монте-Карло и Понятия теории вероятностей
- Классификация вероятностно-статистических методов решения прикладных задач
- §1.2. Некоторые понятия и теоремы теории вероятностей
- Понятия теории вероятностей
- 1.2.2. Основные теоремы теории вероятностей 4
- Локальная теорема
- Интегральная теорема
- Закон Больших Чисел
- Центральная предельная теорема (цпт)
- Эта теорема носит название «Центральная предельная теорема» .
- 1.2.3. Оценка погрешности математического ожидания исследуемой величины
- 1.3. Генераторы, алгоритмы получения и преобразования случайных чисел
- 1.3.1. Получение случайных чисел с помощью случайного эксперимента
- 1.3.2. Алгоритмы получения псевдослучайных чисел 5
- 1.3.3. Понятие эталонной 6, случайной величины
- 1.3.4. Преобразование случайных величин 7
- 1.3.5. Генераторы псевдослучайных чисел на эвм
- 1.3.6. Использование таблицы дискретных случайных чисел
- 1.4. Недостатки и достоинства аналитических, приближенных методов решения математических задач, в том числе и метода Монте-Карло
- Глава II. Вероятностное моделирование математических задач
- 2.1. Общая теория решения системы линейных уравнений 8
- 2.2. Вычисление интегралов способом среднего
- Технология вычисления интеграла способом среднего
- Нахождение определенных интегралов способом «зонтика» Неймана
- 4. Задания на моделирование
- 2.4. Вычисление значения числа
- 2.5. Решение уравнений эллиптического типа (задача Дирихле)
- Глава III. Имитационное моделирование физических процессов и явлений
- 3.1. Имитационное моделирование задач нейтронной физики
- 3.1.1. Задача имитационного моделирования прохождения нейтронов через пластинку
- 3.1.2. Моделирование сорта ядра и вида взаимодействия нейтрона с ядром
- 3.1.3. Решение задачи розыгрыша типа взаимодействия и сорта ядра имитационным моделированием
- 1. Вычисление микросечений водорода
- 2. Вычисление микросечений кислорода
- 3. Вычисление микросечений бора
- 4. Вычисление полного микросечения
- 5.Розыгрыш сорта ядра
- 6. Розыгрыш типа взаимодействия
- 7.Определение полного макросечения
- 3.1.4. Определение направления и энергии частиц после рассеяния
- 3.1.5. Моделирование длины свободного пробега
- 3.1.6. Имитационное моделирование траектории движения нейтронов через пластинку (двухмерный случай)
- 5. Задания на моделирование:
- 3.2. Имитационное моделирование прохождения
- 6. Задания на моделирование:
- 7. Результаты моделирования
- 3.3. Имитационное моделирование распространения упругих волн в пористых средах (задача геофизики)
- Результаты моделирования
- 3.4. Имитационное моделирование явления спонтанного излучения атомов
- 3. Задания на моделирование:
- Моделирование явления спонтанного излучения многоатомной системы (сверхизлучения Дике)
- 2. Задания на моделирование:
- Глава IV. Методы компьютерного моделирования в термодинамике
- 4.1. Метод молекулярной динамики
- 6. Задания на моделирование:
- 7. Результаты моделирования
- 4.2. Метод броуновской динамики
- 2. Алгоритм метода броуновской динамики
- 3. Расчет макроскопических параметров
- 4. Задания на моделирование:
- 4. 3. Имитационный метод моделирования броуновских траекторий
- Литература