3.1.6. Имитационное моделирование траектории движения нейтронов через пластинку (двухмерный случай)
Рассмотрим траекторию движения нейтрона в пластинке, считая, что оно движется в некоторой плоскости. Выберем ось Qz перпендикулярно к плоскости пластинки. Пусть поток нейтронов падает на плоскость пластины нормально из области z<0. Начальную координату z0 падающего нейтрона зададим равной нулю. Энергия нейтронов в начальный момент зависит от свойств падающего потока и может быть задана по-разному:
а) значение Е0 =const задано в виде моноэнергетического потока;
б) значение энергии разыгрывается по случайному закону ;
в) энергетический спектр п(Е) падающего потока распределено по какому-то закону, в частности по нормальному закону. Тогда значение Ei разыгрывается по формуле
. (3.18)
Здесь Е0 – наивероятнейшее значение энергии потока нейтронов, - дисперсия энергии нейтронов. Таким образом, состояние нейтрона характеризуется всего тремя величинами: координатой z, энергией Е и направлением полета. Таким образом, эти величины можем определить по нижеописанному алгоритму.
1. Моделирование координаты столкновения (п = 1,2, . . .)
(3.19)
Здесь , а макросечение t является функцией от энергии Еn-1 .
Проверяем выполнение условий:
1) не пролетел ли нейтрон сквозь пластинку
;
2) не отразился ли нейтрон обратно
.
При выполнении каждого из этих двух условий траектория заканчивается (а в соответствующем счетчике делается запись).
3. Моделирование взаимодействия. Если , то разыгрываем «судьбу» нейтрона при этом столкновении: находим очередное и, если , то нейтрон считается поглощенным; траектория его заканчивается (и в соответствующем счетчике делается запись об этом).
Если оказалось, что , то нейтрон испытывает рассеяние, и нужно разыграть его направление и энергию.
-
Моделирование направления и энергии после упругого рассеяния нейтрона в системе центра масс при изотропном распределении ядер проводится по формулам
,
. (3.19)
- Глава I. Метод Монте-Карло и Понятия теории вероятностей
- Классификация вероятностно-статистических методов решения прикладных задач
- §1.2. Некоторые понятия и теоремы теории вероятностей
- Понятия теории вероятностей
- 1.2.2. Основные теоремы теории вероятностей 4
- Локальная теорема
- Интегральная теорема
- Закон Больших Чисел
- Центральная предельная теорема (цпт)
- Эта теорема носит название «Центральная предельная теорема» .
- 1.2.3. Оценка погрешности математического ожидания исследуемой величины
- 1.3. Генераторы, алгоритмы получения и преобразования случайных чисел
- 1.3.1. Получение случайных чисел с помощью случайного эксперимента
- 1.3.2. Алгоритмы получения псевдослучайных чисел 5
- 1.3.3. Понятие эталонной 6, случайной величины
- 1.3.4. Преобразование случайных величин 7
- 1.3.5. Генераторы псевдослучайных чисел на эвм
- 1.3.6. Использование таблицы дискретных случайных чисел
- 1.4. Недостатки и достоинства аналитических, приближенных методов решения математических задач, в том числе и метода Монте-Карло
- Глава II. Вероятностное моделирование математических задач
- 2.1. Общая теория решения системы линейных уравнений 8
- 2.2. Вычисление интегралов способом среднего
- Технология вычисления интеграла способом среднего
- Нахождение определенных интегралов способом «зонтика» Неймана
- 4. Задания на моделирование
- 2.4. Вычисление значения числа
- 2.5. Решение уравнений эллиптического типа (задача Дирихле)
- Глава III. Имитационное моделирование физических процессов и явлений
- 3.1. Имитационное моделирование задач нейтронной физики
- 3.1.1. Задача имитационного моделирования прохождения нейтронов через пластинку
- 3.1.2. Моделирование сорта ядра и вида взаимодействия нейтрона с ядром
- 3.1.3. Решение задачи розыгрыша типа взаимодействия и сорта ядра имитационным моделированием
- 1. Вычисление микросечений водорода
- 2. Вычисление микросечений кислорода
- 3. Вычисление микросечений бора
- 4. Вычисление полного микросечения
- 5.Розыгрыш сорта ядра
- 6. Розыгрыш типа взаимодействия
- 7.Определение полного макросечения
- 3.1.4. Определение направления и энергии частиц после рассеяния
- 3.1.5. Моделирование длины свободного пробега
- 3.1.6. Имитационное моделирование траектории движения нейтронов через пластинку (двухмерный случай)
- 5. Задания на моделирование:
- 3.2. Имитационное моделирование прохождения
- 6. Задания на моделирование:
- 7. Результаты моделирования
- 3.3. Имитационное моделирование распространения упругих волн в пористых средах (задача геофизики)
- Результаты моделирования
- 3.4. Имитационное моделирование явления спонтанного излучения атомов
- 3. Задания на моделирование:
- Моделирование явления спонтанного излучения многоатомной системы (сверхизлучения Дике)
- 2. Задания на моделирование:
- Глава IV. Методы компьютерного моделирования в термодинамике
- 4.1. Метод молекулярной динамики
- 6. Задания на моделирование:
- 7. Результаты моделирования
- 4.2. Метод броуновской динамики
- 2. Алгоритм метода броуновской динамики
- 3. Расчет макроскопических параметров
- 4. Задания на моделирование:
- 4. 3. Имитационный метод моделирования броуновских траекторий
- Литература