Классический (индуктивный) подход.
Реальный объект, подлежащий моделированию, разбивается на отдельные подсистемы, т. е. выбираются исходные данные Д для моделирования и ставятся цели Ц, отображающие отдельные стороны процесса моделирования. По отдельной совокупности исходных данных Д ставится цель моделирования отдельной стороны функционирования системы, на базе этой цели формируется некоторая компонента К будущей модели. Совокупность компонент объединяется в модель М.
Рисунок 1 – Классический и системный подход в моделировании систем
Таким образом, разработка модели М на базе классического подхода означает суммирование отдельных компонент в единую модель, причем каждая из компонент решает свои собственные задачи и изолирована от других частей модели. Поэтому классический подход может быть использован для реализации сравнительно простых моделей, в которых возможно разделение и взаимно независимое рассмотрение отдельных сторон функционирования реального объекта. Для модели сложного объекта такая разобщенность решаемых задач недопустима, так как приводит к значительным затратам ресурсов при реализации модели на базе конкретных программно-технических средств. Можно отметить две отличительные стороны классического подхода: наблюдается движение от частного к общему, создаваемая модель (система) образуется путем суммирования отдельных ее компонент и не учитывается возникновение нового системного эффекта.
- Классический (индуктивный) подход.
- Системный подход.
- Классификация видов моделирования систем.
- Классификация по степени полноты модели.
- Классификация по характеру случайных процессов.
- Классификация по форме представления объекта.
- Математические схемы моделирования систем.
- Непрерывно - детерминированные модели ( d-схемы)
- Дискретно - детерминированные модели (f-схемы).
- Дискретно-стохастические модели ( р-схемы)
- Таблицу переходов можно представить в виде матрицы
- Непрерывно - стохастические модели (q-схемы).
- Обобщенные схемы ( а-схемы)