1. Определение задачи математического программирования
Математическое программирование - это область математики, разрабатывающая теорию, решения многомерных задач с ограничениями. В отличие от классической математики, мы находим наилучший вариант из всех возможных.
Итак, математическое программирование — это раздел высшей математики, занимающийся решением задач, связанных с нахождением экстремумов функций нескольких переменных при наличии ограничений на переменные.
Общая задача М. п. состоит в нахождении оптимального (максимального или минимального) значения целевой функции, причем значения переменных должны принадлежать некоторой области допустимых значений.
Классическая задача математического программирования – задача выбора таких значений некоторых переменных, подчиненных системе ограничений в форме равенств, при которых достигается max или min функции.
- 1. Определение задачи математического программирования
- 2. Допустимое решение задачи, одр, оптимальное решение задачи.
- 3. Экономико–математические модели задач лп: задача о банке
- Задача о банке
- 4. Экономико – математические модели задач лп: задача определения оптимального ассортимента продукции.
- 5. Задача лп, стандартная форма, каноническая форма.
- 6. Целевая функция, градиент
- 7. Двойственная задача и ее свойства
- 8. Первая теорема двойственности и ее следствия
- 94. Экономическая интерпретация двойственной задачи.
- 10. Транспортная задача, математическая модель и ее свойства.
- 11. Метод минимального элемента, метод северо-западного угла.
- 12. Метод потенциала, цикл
- 13.Открытые модели транс-ой задачи.Принцип замыкания
- 14. Матричные игры с нулевой суммой.
- 15. Смешанные стратегии, чистые стратегии.
- 16. Оптим-ое решение игры в смешанных стратегиях, седловая точка
- 21. Кооперативная игра, коалиции и дележи.
- 24 Альтернатива (альтернативная стратегия)
- 28. Риск, источники риска.
- 26. Динамическое программирование.
- 27. Метод дп включает три основных этапа:
- 29. Полнота и арбитраж.
- 30. Модель (b,s) – рынка. Пример дискретной и непрерывной модели.
- 31. Хеджирование как метод защиты от риска.
- 32. Модель Марковица.
- 33. Общие сведения о сетях
- 34 Сетевое планирование и управление
- 35. Временные параметры сетевых моделей
- 36.Сетевые графики и их анализ
- 37. Однофакторное и многофакторное уравнения регрессии
- 38. Типы связи между случайными величинами.
- 39. Коэффициент корреляции, детерминации.
- Вопрос 16. Метод северо-западного угла
- Вопрос 17. Метод потенциалов