7.2. Технология «Ресурс – Обучение – Цель»
Технология «Ресурс–Обучение–Цель» (РОЦ-технология) представляет собой совокупность процедур, выполнение которых на систематической основе позволяет создать ЭСС, удовлетворяющие главному требованию – не только помочь в принятии решений, но и обеспечить воплощение этого решения в жизнь [6].
Процедуры РОЦ–технологии ориентируются на представление целей лица, принимающего решение, в виде дерева решений.
Пример 7.1. Построить дерево целей для решения задачи обеспечения высокого уровня стабильности предприятия (рис. 7.1).
Рис. 7.1. Дерево целей
Расщифровка вершин графа дерева целей приведена в табл. 1
Процедуры РОЦ-технологии можно разделить на три уровня:
Верхний уровень, базирующийся на дереве целей, обеспечивает предварительное определение варианта принятия решения.
Средний уровень ориентируется либо на дерево решений, либо на таблицу решений, либо на то и на другое одновременно. Задача данного уровня состоит в определении окончательного решения.
Нижний уровень предназначен для обеспечения исполнения принятого решения: интеллектуальная информационная поддержка.
Таблица 1
№ уровня | Код цели | Цель | № уровня | Код цели | Цель |
1 | ФС | Обеспечить высокий уровень финансовой стабильности предприятия | 2 | СС | Обеспечить эффективное использование собственных средств |
2 | КИ | Создать благоприятный инвестиционный климат | |||
2 | ВЛ | Обеспечить высокую ликвидность | |||
2 | СС | Обеспечить эффективное использование собственных средств | 3 | ВОТА | Снизить время оборота текущих активов |
3 | КФ | Стабилизировать коэффициент финансирования | |||
3 | КА | Увеличить коэффициент автономии | |||
3 | КЗ | Уменьшить коэффициент задолженности | |||
ВЛ | Обеспечить высокую ликвидность | 3 | КП | Повысить коэффициент покрытия | |
3 | КЛ | Повысить коэффициент ликвидности | |||
3 | КЛС | Повысить коэффициент средней ликвидности |
Выбор цели является исходной точкой в процессе принятия решений. Ее знание позволяет приступить к процедурам подготовки информации и поиска альтернатив. Для этого следует выполнить этапы:
Формулировка главной цели управления и подцелей, достижение которых обеспечит реализацию идей лица, принимающего решения (ЛПР).
Определение ресурсов и резервов, имеющихся в распоряжении ЛПР, а также ограничений, накладываемых внешними условиями на их использование.
Формулировка альтернативных вариантов достижения главной цели и расчет возможных последствий для каждого из вариантов.
Выбор одного из решений в соответствии с критерием оценки ЛПР.
РОЦ-технология содержит четыре комплекса проектных процедур:
Формулирование цели создания ЭСС.
Разработка структур БЗ и БД.
Наполнение ЭСС знаниями.
Тестирование и внедрение ЭСС.
- Введение
- Глава 1. Интеллектуальные информационные системы
- Основные направления в искусственном интеллекте
- Нейросетевые и нейрокомпьютерные технологии.
- Мультиагентные (многоагентные) системы.
- 1.2. Данные и знания
- Эволюция развития информационных систем
- 1.4. Основные разновидности иис и характеристики решаемых задач
- 1.5. Классификация иис
- Глава 2. Структура и этапы проектирования экспертных систем
- 2.1. Структура статической и динамической эс
- 2.2. Характеристики, стадии существования и этапы проектирования статических эс
- Глава 3. Модели представления знаний
- 3.1. Продукционная модель
- 3.2. Формально-логическая модель
- 3.3. Фреймовая модель
- 3.4. Семантические сети
- Глава 4. Методы обработки знаний в интеллектуальных системах. Нечеткие знания
- 4.1. Интерпретатор правил и управление выводом
- 4.2. Нечеткие знания и нечеткая логика
- Глава 5. Теоретические основы инженерии знаний
- 5.1. Процедура извлечения знаний
- 5.2. Основные аспекты извлечения знаний
- 5.3. Методы извлечения знаний
- Глава 6. Нейронные сети
- 6.1. Искусственный нейрон и функции активации
- 6.2. Нейронные сети с прямой связью
- 6.3. Алгоритмы обучения нейронных сетей
- Глава 7. Технология создания экономических советующих систем
- 7.1. Определение и виды информационных технологий
- 7.2. Технология «Ресурс – Обучение – Цель»
- 7.3. Определение коэффициента важности целей
- Глава 8. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях
- 8.1. Цели и принципы технологии разработки программных средств
- 8.2. Технология и инструментарий разработки программных средств
- Глава 9. Интеллектуальные интернет-технологии
- 9.1. Интеллектуальные агенты
- 9.2. Мультиагентные системы
- Мультиагентные системы различного функционального назначения
- Глава 10. Новые тенденции инженерии знаний,
- 10.1. Методы извлечения глубинных пластов экспертного знания
- 10.2. Хранилища данных
- 10.3. Управление знаниями
- 10.4. Технология создания систем управления знаниями
- Глава 11. Интеллектуальные информационные системы в условиях неопределенности и риска
- 11.1. Понятие риска в сппр слабоструктурированных проблем
- 11.2. Реализация эс инвестиционного проектирования
- * Эс определения целей инвестирования капитала.
- Глава 12. Системы, ориентированные на естественно-языковые запросы. Машинное обучение
- 12.1. Естественно-языковые интерфейсы
- 12.2. Машинное обучение
- Глава 13. Современные методы исследования,
- 13.1. Интеллектуальные методы проектирования сложных систем
- 13.2. Эвристические методы синтеза сложных систем
- 13.3. Интегрированные, гибридные и синергетические системы
- Библиографический список
- Оглавление
- Николай Александрович Семенов Интеллектуальные информационные системы
- 170026, Г. Тверь, наб. Афанасия Никитина, 22