7.1. Определение и виды информационных технологий
Создаваемые ЭСС используются для информационной поддержки лиц, принимающих решение. Решения характеризуются свойствами:
- имеют многошаговый характер;
- управленческие процессы протекают в условиях несогласованности целей и интересов участников принятия решений. Большая часть решений направлена на урегулирование и разрешение внутрифирменных конфликтов;
- процессы, протекающие вне фирмы, характеризуются случайными событиями;
- экспертные знания профессионалов носят субъективный характер, что приводит к противоречиям при их интеграции в БЗ.
ЭСС – это локальные системы, которые не требуют серьезных средств для своего создания, ибо обычно пользуются поддержкой уже действующей на предприятии информационной системы. Поэтому можно воспользоваться технологией, специально созданной для разработки ЭСС, ориентированной на программные оболочки.
Рассмотрим основные понятия.
Технология – связанная цепь процедур, а также система правил, регламентирующая их выполнение.
Информационная технология – связанная согласно правилам цепь процедур, обеспечивающих информационное сопровождение процессов управления с помощью компьютера и средств коммуникаций. Существует три вида информационных технологий:
- предметная;
- обеспечивающая;
- функциональная.
Предметная технология – это последовательность процедур, выполняемых с целью обработки информации без привлечения компьютера.
Обеспечивающая ИТ (ОИТ) представляет собой ПС, ориентированные на некоторый класс задач, но не снабженные конкретными технологическими правилами их решения (пустые программные оболочки). ОИТ можно представить как
ОИТ = ОБ + ТС + П1,
где ОБ – программная оболочка; ТС – технологические средства; П1 – правила и ограничения наполнения и использования ОБ.
К ОИТ относятся: табличный и текстовый процессоры, гипертекстовые системы, экспертная система, СППР.
ОИТ – это инструмент для пользователя.
Функциональная ИТ (ФИТ) – это ОИТ, наполненная правилами из предметной технологии и данными из предметной области. ФИТ можно представить в виде
ФИТ = ОБ + ТС + П1 + П2 + данные,
где П2 – правила реализации ИТ.
- Введение
- Глава 1. Интеллектуальные информационные системы
- Основные направления в искусственном интеллекте
- Нейросетевые и нейрокомпьютерные технологии.
- Мультиагентные (многоагентные) системы.
- 1.2. Данные и знания
- Эволюция развития информационных систем
- 1.4. Основные разновидности иис и характеристики решаемых задач
- 1.5. Классификация иис
- Глава 2. Структура и этапы проектирования экспертных систем
- 2.1. Структура статической и динамической эс
- 2.2. Характеристики, стадии существования и этапы проектирования статических эс
- Глава 3. Модели представления знаний
- 3.1. Продукционная модель
- 3.2. Формально-логическая модель
- 3.3. Фреймовая модель
- 3.4. Семантические сети
- Глава 4. Методы обработки знаний в интеллектуальных системах. Нечеткие знания
- 4.1. Интерпретатор правил и управление выводом
- 4.2. Нечеткие знания и нечеткая логика
- Глава 5. Теоретические основы инженерии знаний
- 5.1. Процедура извлечения знаний
- 5.2. Основные аспекты извлечения знаний
- 5.3. Методы извлечения знаний
- Глава 6. Нейронные сети
- 6.1. Искусственный нейрон и функции активации
- 6.2. Нейронные сети с прямой связью
- 6.3. Алгоритмы обучения нейронных сетей
- Глава 7. Технология создания экономических советующих систем
- 7.1. Определение и виды информационных технологий
- 7.2. Технология «Ресурс – Обучение – Цель»
- 7.3. Определение коэффициента важности целей
- Глава 8. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях
- 8.1. Цели и принципы технологии разработки программных средств
- 8.2. Технология и инструментарий разработки программных средств
- Глава 9. Интеллектуальные интернет-технологии
- 9.1. Интеллектуальные агенты
- 9.2. Мультиагентные системы
- Мультиагентные системы различного функционального назначения
- Глава 10. Новые тенденции инженерии знаний,
- 10.1. Методы извлечения глубинных пластов экспертного знания
- 10.2. Хранилища данных
- 10.3. Управление знаниями
- 10.4. Технология создания систем управления знаниями
- Глава 11. Интеллектуальные информационные системы в условиях неопределенности и риска
- 11.1. Понятие риска в сппр слабоструктурированных проблем
- 11.2. Реализация эс инвестиционного проектирования
- * Эс определения целей инвестирования капитала.
- Глава 12. Системы, ориентированные на естественно-языковые запросы. Машинное обучение
- 12.1. Естественно-языковые интерфейсы
- 12.2. Машинное обучение
- Глава 13. Современные методы исследования,
- 13.1. Интеллектуальные методы проектирования сложных систем
- 13.2. Эвристические методы синтеза сложных систем
- 13.3. Интегрированные, гибридные и синергетические системы
- Библиографический список
- Оглавление
- Николай Александрович Семенов Интеллектуальные информационные системы
- 170026, Г. Тверь, наб. Афанасия Никитина, 22