Практические преимущества использования суперкомпьютеров
Развернутая в Стокгольме система управления дорожным движением позволила на 20% уменьшить интенсивность движения, на 12% сократить выбросы в атмосферу углекислого газа и на 40 тысяч увеличить количество граждан, ежедневно пользующихся общественным транспортом. Системы интеллектуального управления дорожным движением, уже способствующие повышению конкурентоспособности Лондона, Брисбена и Сингапура, планируют развернуть многие другие города.
Интеллектуальные технологии разработки нефтяных месторождений позволяют повысить объемы добываемой нефти, а также продуктивность нефтедобычи, — в настоящее время извлекается только 20-30% имеющихся запасов.
Интеллектуальные системы в пищевой промышленности (одна из таких систем развернута в Скандинавии) позволяют использовать RFID-технологии для отслеживания движения мясных продуктов от ферм по всей цепочке поставок до прилавка супермаркета.
Системы здравоохранения, которые позволяют сократить стоимость лечения на 90% — примером является система ActiveCare Network, осуществляющая мониторинг состояния более 2 миллионов пациентов в 38 штатах США для своевременного предоставления необходимых инъекций и вакцин.
Японские ученые из корпорации NEC и Токийского технологического института разработали новую методику передачи данных между процессорами в суперкомпьютерных системах. Как ожидается, в перспективе эта методика приведет к появлению сверхмощных вычислительных комплексов. Суть новой технологии сводится к замене традиционных типов соединений оптическими линиями связи; электрические сигналы предлагается преобразовывать в световые импульсы при помощи лазерных диодов. Теоретически данная методика может повысить скорость обмена информацией между отдельными кристаллами в вычислительной системе до 25 Гбит/с.
Для сравнения: наиболее эффективные соединения, применяющиеся в настоящее время, обеспечивают пропускную способность порядка 10 Гбит/с, т. е. прирост быстродействия может составить 250%. Эксперты отмечают, что система, созданная исследователями из Японии, позволит создавать суперкомпьютеры с производительностью до 10 PFLOPS. По мнению японских исследователей, первые вычислительные системы, построенные с применением новой технологии передачи данных, могут появиться уже в 2010 г.
- Лекция №1 история развития вычислительной техники
- Вильгельм Шиккард
- Блез паскаль
- Арифметическая машина Паскаля (1642 г.)
- Готфрид Вильгельм лейбниц
- Чарльз бэббидж
- Ада Лавлейс (1815-1842)
- Жозеф Мари Жаккард
- Герман Холлерит
- Зиновий Яковлевич Слонимский
- Эрнст Эдуард Куммер
- Виктор Яковлевич Буняко́вский
- Джордж Буль
- Алан Тьюринг
- Конрад Цузе (22 июня 1910 - 18 декабря 1995)
- Говард Айкен
- Дж. Стибиц
- Лекция №2 первые компьютеры
- Историческая справка
- Клод Эльвуд Шеннон
- Первое поколение компьютеров
- Лекция №3
- Лекция №4 второе поколение компьютеров
- Лекция №5 третье поколение компьютеров
- Четвертое поколение компьютеров
- Модели параллельных компьютеров (классификация Флинна)
- Закон Амдала
- Необходимость параллельных вычислений:
- Суперкомпьютеры
- Примеры параллельных вычислительных систем
- Лекция №7
- Суперкомпьютеры
- Кластеры
- Сферы применения суперкомпьютеров
- Значимость параллельных вычислений
- Практические преимущества использования суперкомпьютеров
- Лекция №8 квантовые компьютеры
- Оптический компьютер
- Лекция №9 методология научных исследований
- Особенности научной деятельности:
- Нормы научной этики.
- Методы научных исследований
- Теоретические методы (методы-операции) .
- Эмпирические методы (методы-операции) .
- Виды измерений
- Лекция №10
- Эмпирические методы (методы-действия) .
- Лекция №11
- Этап определения цели исследования.
- Этап формирования (выбора) критериев оценки достоверности результатов исследования.
- Критерии оценки достоверности результатов теоретического исследования.
- Критерии оценки достоверности результатов эмпирического исследования.
- Лекция №12
- Стадия построения гипотезы исследования
- Стадия конструирования исследования
- Стадия технологической подготовки исследования
- Опытно-экспериментальная работа
- Лекция №13 средства и методы практической деятельности Прогнозирование.
- Методы моделирования.