Ограничения в применение экспертных систем.
Даже лучшие из существующих ЭС, которые эффективно функционируют как на больших, так и на мини-ЭВМ, имеют определенные ограничения по сравнению с человеком-экспертом.
Большинство ЭС не вполне пригодны для применения конечным пользователем. Если вы не имеете некоторого опыта работы с такими системами, то у вас могут возникнуть серьезные трудности. Многие системы оказываются доступными только тем экспертам, которые создавали из базы знаний.
Вопросно-ответный режим, обычно принятый в таких системах, замедляет получение решений. Например, без системы MYCIN врач может (а часто и должен) принять решение значительно быстрее, чем с ее помощью.
Навыки системы не возрастают после сеанса экспертизы.
Все еще остается проблемой приведение знаний, полученных от эксперта, к виду, обеспечивающему их эффективную машинную реализацию.
ЭС не способны обучаться, не обладают здравым смыслом. Домашние кошки способны обучаться даже без специальной дрессировки, ребенок в состоянии легко уяснить, что он станет мокрым, если опрокинет на себя стакан с водой, однако если начать выливать кофе на клавиатуру компьютера, у него не хватит “ума” отодвинуть ее.
ЭС неприменимы в больших предметных областях. Их использование ограничивается предметными областями, в которых эксперт может принять решение за время от нескольких минут до нескольких часов.
В тех областях, где отсутствуют эксперты (например, в астрологии), применение ЭС оказывается невозможным.
Имеет смысл привлекать ЭС только для решения когнитивных задач. Теннис, езда на велосипеде не могут являться предметной областью для ЭС, однако такие системы можно использовать при формировании футбольных команд.
Человек-эксперт при решении задач обычно обращается к своей интуиции или здравому смыслу, если отсутствуют формальные методы решения или аналоги таких задач.
Системы, основанные на знаниях, оказываются неэффективными при необходимости проведения скрупулезного анализа, когда число “решений” зависит от тысяч различных возможностей и многих переменных, которые изменяются во времени. В таких случаях лучше использовать базы данных с интерфейсом на естественном языке.
- Оглавление
- Глава 1. Анализ проблемной области. 7
- Глава 2. Обзор и анализ существующих решений. 26
- Глава 3. Анализ и синтез экспертной системы. 57
- Глава 4. Разработка графического приложения и интеграция экспертной системы. 85
- Введение.
- Глава 1. Анализ проблемной области.
- Классификация систем с чпу.
- Применение программного управления.
- Описание проблемной области и постановка задачи.
- Выводы по главе.
- Глава 2. Обзор и анализ существующих решений.
- Общая информация.
- 2.2. Аппаратная часть.
- 2.3. Программное обеспечение.
- 2.4. Экспертные системы.
- 2.4.1. Описание экспертных систем.
- Построение экспертных систем.
- Отличие эс от других программных продуктов.
- Отличительные особенности. Экспертные системы первого и второго поколения.
- Области применения экспертных систем.
- Критерий использования эс для решения задач.
- Ограничения в применение экспертных систем.
- Преимущества эс перед человеком - экспертом.
- Выводы по главе.
- Глава 3. Анализ и синтез экспертной системы.
- Основные компоненты экспертных систем.
- Классификация инструментальных средств экспертных систем.
- Организация знаний в экспертных системах.
- Технология разработки экспертных систем.
- Выводы по главе.
- Глава 4. Разработка графического приложения и интеграция экспертной системы.
- Выбор программных средств, для реализации экспертной системы.
- Разработка базы знаний эс, и обучение системы.
- Список критических параметров эс
- Пороговые и промежуточные значения данных параметров.
- Разработка модели эс.
- Разработка модуля эс в выбранной среде для разработки, и интеграция его в по для управления станком с чпу.
- Результат работы программы.
- Выводы по главе.
- Заключение.
- Список использованных источников.
- Приложение 1. Приложение 2. Приложение 3.
- Приложение 4.