Основные определения
Системы обыкновенных дифференциальных уравнений могут быть представлены в следующем общем виде:
Или в векторной форме:
Решением системы является совокупность функций которые удовлетворяют исходным уравнениям. Решение можно записать также в векторной формеСистема уравнений
представляет собой параметрические уравнения кривой в n-мерном пространстве вещественных осей . Эту кривую называютфазовой траекториейсистемы дифференциальных уравнений. В случае =1,2,3 траектория дает наглядное представление о поведении соответствующего ей решения ( рис. 3.2).
Рис.3.2.Решения и фазовая траектория системы ОДУ второго порядка
Решение системы дифференциальных уравнений определяет собой эволюцию исследуемой динамической системы во времени. Эта эволюция изображается движением фазовой точки по соответствующей траектории. Состояние системы в моментtзависит не только от момента времени, но и от исходного состояния, в котором находилась система в момент времени. Последнее соотношение называетсяначальным условиемдля решения системы.
Возможны траектории, состоящие всего лишь из одной точки: это точки покояилистационарные точки. Точки покоя характеризуются тем, что производные переменных по времени в этих точках равны нулю. Для того чтобы точкабыла точкой покоя, необходимо и достаточно, чтобы соблюдалось условие.
Если траектория дважды проходит через одну и ту же точку, то это замкнутая траектория, называемая циклом, а соответствующее ей решение будет периодическим.
Таким образом, имеется три типа траекторий : незамкнутые, замкнутые(циклы) иточки покоя. Каждая точка фазового пространства принадлежит ровно одной траектории. Следовательно, если две фазовые траектории имеют одну общую точку , то они совпадают.
Отметим далее, что системы вида относятся к так называемымавтономнымилистационарнымдифференциальным системам , т.е. системам обыкновенных дифференциальных уравнений , правые части которых не зависят от времени. Это название оправдано тем, что производные вектора переменных определяются только самим же вектором переменных и , таким образом, решение само управляет своим изменением. Если же хотя бы в одном из уравнений , входящих в систему, правая часть зависит явно от времени , то такая система уже называется неавтономнойилинестационарной.
- Оглавление
- 1. Модели и системы 9
- 2. Технология моделирования 20
- 3. Непрерывные детерминированные модели 36
- 4. Модели массового обслуживания 66
- 5. Дискретные модели 98
- Предисловие
- Модели и системы
- Физические и математические модели
- Моделирование: системный подход
- Общая модель функционирования
- Технология моделирования Построение моделей
- Содержательное описание системы
- Концептуальное моделирование
- Построение математических моделей
- Истинность моделей
- Непрерывные детерминированные модели Непрерывные модели динамических систем
- Задачи анализа непрерывных систем
- Основные определения
- Построение фазовых портретов
- Устойчивость точек равновесия
- Линейные системы
- Стационарное решение
- Общее решение
- Двумерные канонические системы
- Простые канонические системы
- Фазовые портреты простых канонических систем
- Фазовый портрет простой линейной системы
- Качественная эквивалентность
- Непростые канонические системы
- Нелинейные системы Глобальные и локальные фазовые портреты
- Линеаризация нелинейных систем
- Предельные циклы
- Модели массового обслуживания Основные понятия. Терминология
- Потоки событий
- Пуассоновский поток событий
- Распределение событий на малом интервале времени
- Распределение событий в пуассоновском потоке
- Распределение интервалов между событиями
- Законы обслуживания
- Марковские смо
- Марковские цепи
- Матрица перехода для пуассоновского потока заявок
- Одноканальная смо с ожиданием
- Многоканальная смо с ожиданием
- Смо с отказами
- Многоканальные смо с взаимопомощью
- Замкнутые системы
- Дискретные модели Конечные автоматы
- Вероятностные автоматы
- Сети Петри
- Ординарные сети Петри
- Библиографический список