ЛЕТНИЙ СЕМЕСТРФ УП Моделирование систем
Матрица перехода для пуассоновского потока заявок
Обозначим состояния - появление нулевого числа заявок, одной заявки, двух заявок и т.д. в течение интервала времени .
Для пуассоновского потока число событий, которое появляется на данном временном интервале , является целым числом, но зависит от непрерывного аргумента . В этом случае стохастическая матрица будет состоять из переходов (изменения состояний) за время .
Учитывая, что для простейшего потока вероятность непоявления заявки на интервале равна , а вероятность появления одной заявки,составим граф переходов (рис.4.5).
Соответственно матрица переходов:
Элемент матрицы, стоящий на пересечении j-го столбца иi-ой строки, равен вероятности перехода из состояния в состояние за время . Очевидно,.
Содержание
- Оглавление
- 1. Модели и системы 9
- 2. Технология моделирования 20
- 3. Непрерывные детерминированные модели 36
- 4. Модели массового обслуживания 66
- 5. Дискретные модели 98
- Предисловие
- Модели и системы
- Физические и математические модели
- Моделирование: системный подход
- Общая модель функционирования
- Технология моделирования Построение моделей
- Содержательное описание системы
- Концептуальное моделирование
- Построение математических моделей
- Истинность моделей
- Непрерывные детерминированные модели Непрерывные модели динамических систем
- Задачи анализа непрерывных систем
- Основные определения
- Построение фазовых портретов
- Устойчивость точек равновесия
- Линейные системы
- Стационарное решение
- Общее решение
- Двумерные канонические системы
- Простые канонические системы
- Фазовые портреты простых канонических систем
- Фазовый портрет простой линейной системы
- Качественная эквивалентность
- Непростые канонические системы
- Нелинейные системы Глобальные и локальные фазовые портреты
- Линеаризация нелинейных систем
- Предельные циклы
- Модели массового обслуживания Основные понятия. Терминология
- Потоки событий
- Пуассоновский поток событий
- Распределение событий на малом интервале времени
- Распределение событий в пуассоновском потоке
- Распределение интервалов между событиями
- Законы обслуживания
- Марковские смо
- Марковские цепи
- Матрица перехода для пуассоновского потока заявок
- Одноканальная смо с ожиданием
- Многоканальная смо с ожиданием
- Смо с отказами
- Многоканальные смо с взаимопомощью
- Замкнутые системы
- Дискретные модели Конечные автоматы
- Вероятностные автоматы
- Сети Петри
- Ординарные сети Петри
- Библиографический список