4Аналитические средства и технологии bi. Технологии хранилищ данных.

Рынок аналитических средств и технологий именуемый BI состоит из 5 сегментов.

OLAP продукты

Управленческие ИС

Инструменты конечного пользователя для формирования запросов и отчетов

Средства построения хранилищ (или витрин данных).

Инструменты интеллектуального анализа данных Data-mining.

Платформы BI- пакет инструментальных средств от одного поставщика, которые поддерживают функциональность различных сегментов BI.

Платформы бывают двух видов:

Платформы, предназначенные для стратегического бизнес анализа и содержат инструменты хранения и обработки больших объемов накопленных в исторической последовательности данных- в основе всегда технология хранилища данных.

Предназначены для решения задач тактического оперативного анализа и предлагают инструменты формирования и обработки запросов. Данный вид базируется на средствах построения регламентированных запросов, отчетов и используют OLAP инструменты. Переход России на международные стандарты финансовой отчетности (MSFO) сделает функции платформ BI строго необходимыми.

Хранилища данных(Date Warehouse) как инструмент управления бизнесом.

Хранилище данных(DW)- предметно-ориентированный, интегрированный, зависимый от времени набор данных, предназначенный для поддержки принятия решений различными группами пользователей. Организация хранилища нацелена на содержательный анализ информации, а не на автоматизацию бизнес-процесса.

Интегрированность означает, что данные, полученные из разных источников, хранятся согласованно и централизованно.

Хранилище данных содержит исторические данные или зависимый от времени набор данных. Если в оперативных источниках представлены самые последние значения, то хранилище данных будет содержать в себе всю предысторию с указанием периода, когда те или иные данные были актуальны.

Существует несколько подходов к анализу данных в хранилище:

Интерактивный анализ данных(Online Analytical Processing, OLAP)- компьютерное приложение, поддерживающее многомерное представление и визуализацию данных с целью их анализа и подготовки отчетов;

Периодически выпускаемая отчетность(Reporting)- отчеты в стандартных формах;

Нерегламентированная отчетность(Ad-Hoc Reporting)- возможность получать быстрый доступ к реляционной базе данных для ответов на запросы, формируемые менеджерами «на лету»;

Интеллектуальный анализ данных(Data Mining)- процесс анализа больших наборов данных, применяемых для обнаружения связей между различными элементами и поиска скрытых закономерностей.