39. Дешифрирование карт.
Дешифрирование - син. интерпретация - процесс изучения по аэро- и космическим изображениям территорий, акваторий и атмосферы, основанный на зависимости между свойствами дешифрируемых объектов и характером их воспроизведения на снимках. Содержанием и задачей Д. является получение определенного объема качественной и количественной информации по ДДЗ о состоянии, составе, структуре, размерах, взаимосвязях и динамике процессов, явлений и объектов с помощью дешифровочных признаков. Различают визуальное Д. (visual image interpretation), инструментальное, или измерительноеД. (image measuring) и автоматическое Д. По содержанию Д. может быть общегеографическим (топографическим), тематическим (например, геологическим, геоботаническим, почвенным) и специальным (мелиоративным, лесоустроительным и т. п.).
Дешифровочные признаки (indication, signs) - характерные особенности природных и антропогенных объектов дешифрирования, проявленные в ДДЗ и позволяющие опознать, выделить и проинтерпретировать эти объекты. Д.п. принято подразделять на прямые Д.п. (direct signs), присущие изображению самих объектов дешифрирования (например, их геометрические и оптические характеристики), косвенные или индикационные Д.п. (indirect signs, indicators), характеризующие объект дешифрирования опосредованно, через какой либо другой природный компонент, и комплексные. К прямым д.п. помимо формы, размера, цвета объектов относятся тон изображения (brightness), его структура (structure, composition), которая связана с пространственной сменой и взаимным расположением его участков, различающихся по оптическим характеристикам, текстура (texture) изображения, обусловленная взаимным закономерным расположением тоновых неоднородностей изображения (например, тонкосетчатая, полосчатая, однородная, пятнистая и др. текстура), тень (shadow, shade) - по теневому силуэту можно определить форму объектов. Важной характеристикой изображения, влияющей на использование Д.п., является освещенность, пропорциональная яркости объектов. Изображение формируется благодаря различной яркости элементов ландшафта, вследствие чего между ними проявляются яркостные контрасты. Контраст (brightness contrast) объектов местности определяется величиной К=(B1-B2)/B1, где B1 и B2 - яркости двух объектов. Абсолютный контраст К=1 соответствует случаю, когда яркость одного из объектов пренебрежимо мала по сравнению с яркостью другого (например, черный хвойный лес на фоне свежевыпавшего снега). Контрастными, легко дешифрируемыми считаются объекты с контрастом более 0.5. Обычно в процессе дешифрирования используются наборы Д.п. исследуемых объектов. Эти комплексы сильно варьируют в зависимости от природных условий, сезона, времени суток, освещенности и др. причин.
Существуют несколько способов формирования объектового состава карт:
визуальное дешифрирование
автоматическое дешифрирование с обучением,
расчет индексов.
При визуальном дешифрировании распознавание объектов проводится на основании специальных документов: дешифровочных атласов, в которых указаны характерные изображения объектов их отличительных характеристики, способы их переноса на картографические материалы. Путем визуального дешифрирования создается большинство тематических карт и карт для общего пользования, производится обновление карт и согласование картографической информации, получаемой из различных источников.
Для автоматического дешифрирования сначала необходимо определить эталонные объекты (например участки леса имеющие определенный тип леса, известные места нефтяных загрязнений и т.п.) по которым будет производится “обучение” программы. В дальнейшем, программа автоматически будет распознавать типы объектов “на которые она настроена”. Данные способ используют при составлении покомпонентных карт, например карт показывающих тип древостоя, карт показывающих стационарные газовые факела и т.п.
- 2. Картографические изображения, изображения Земной поверхности, многоканальные изображения.
- 3. Бинарные, полутоновые и спектрозональные изображения. Аэрокосмоснимки
- 4. Ортогональная и перспективная проекции геоизображений.
- 5. Растровая и векторная формы геоизображений
- 6. Дистанционное зондирование Земли (дзз)
- 7. Физический принцип получения данных дзз.
- 8. Сканирование картографических материалов.
- 10. Задача фильтрации
- 11. Дискретное преобразование Фурье.
- 12. Матричное представление корреляции и свертки.
- 13. Спектр мощности, амплитудный и фазовый спектры.
- 14. Постановка задачи
- 15. Вывод алгоритма быстрого преобразования Фурье (бпф)
- 16. Граф-схема алгоритма бпф
- 17. Оценка алгоритма бпф
- 18. Определение частотности. Функции Радемахера. Функции Хаара. Функции Уолша. Двоичный код и код Грея.
- Функции Радемахера
- 2. Функции Уолша
- 19. Четырех и восьмисвязная области. Измерение расстояний.
- 20. Трансформация и привязка геоизображений. Бинаризация геоизображений
- 21. Сшивка карт. Нарезка карт. Цветоделение
- 22. Гистограмма изображения и ее выравнивание.
- 23. Фильтрация геоизображений и удаление шума.
- 24. Графические фильтры.
- 25. Сегментация объектов изображения на отдельные классы.
- 26. Сегментация объектов на линии (протяженные объекты) и дискретные объекты.
- 27. Выделение контуров.
- 28. Выделение средних линий объектов изображения.
- 29. Внутреннее ориентирование снимков. Формирование стереоизображения.
- 30. Стереоскопические измерения снимков (изображений).
- 31. Классификация группы объектов.
- 32. Математическая постановка задачи классификации.
- 33. Классы разделяющих функций
- 34. Критерий наименьшего среднеквадратичного отклонения
- 35. Модель персептронов.
- 38. Распознавание движущихся объектов.
- 39. Дешифрирование карт.
- 40. Формирование тематических карт по результатам дешифрирования