12. Матричное представление корреляции и свертки.
Свертка – это математический способ комбинирования двух сигналов для формирования третьего сигнала. Это один из самых важных методов
цифровой обработки сигналов. Пользуясь стратегией импульсного разложения, системы описываются сигналом, называемым импульсной характеристикой. Свертка важна, так как
она связывает три сигнала: входной сигнал, выходной сигнал и импульсную
характеристику.
Корелляция, так же, как свертка, использует 2 сигнала для получения третьего (корелляционный сигнал двух входных сигналов).
Если {X(m)} и {Y(m)} – две N-периодические последовательности
действительных чисел, то операции корреляции и свертки определяются
соответственно как
В общем виде корреляцию двух последовательностей можно записать:
Соотношение свертки можно записать в общем виде как
- 2. Картографические изображения, изображения Земной поверхности, многоканальные изображения.
- 3. Бинарные, полутоновые и спектрозональные изображения. Аэрокосмоснимки
- 4. Ортогональная и перспективная проекции геоизображений.
- 5. Растровая и векторная формы геоизображений
- 6. Дистанционное зондирование Земли (дзз)
- 7. Физический принцип получения данных дзз.
- 8. Сканирование картографических материалов.
- 10. Задача фильтрации
- 11. Дискретное преобразование Фурье.
- 12. Матричное представление корреляции и свертки.
- 13. Спектр мощности, амплитудный и фазовый спектры.
- 14. Постановка задачи
- 15. Вывод алгоритма быстрого преобразования Фурье (бпф)
- 16. Граф-схема алгоритма бпф
- 17. Оценка алгоритма бпф
- 18. Определение частотности. Функции Радемахера. Функции Хаара. Функции Уолша. Двоичный код и код Грея.
- Функции Радемахера
- 2. Функции Уолша
- 19. Четырех и восьмисвязная области. Измерение расстояний.
- 20. Трансформация и привязка геоизображений. Бинаризация геоизображений
- 21. Сшивка карт. Нарезка карт. Цветоделение
- 22. Гистограмма изображения и ее выравнивание.
- 23. Фильтрация геоизображений и удаление шума.
- 24. Графические фильтры.
- 25. Сегментация объектов изображения на отдельные классы.
- 26. Сегментация объектов на линии (протяженные объекты) и дискретные объекты.
- 27. Выделение контуров.
- 28. Выделение средних линий объектов изображения.
- 29. Внутреннее ориентирование снимков. Формирование стереоизображения.
- 30. Стереоскопические измерения снимков (изображений).
- 31. Классификация группы объектов.
- 32. Математическая постановка задачи классификации.
- 33. Классы разделяющих функций
- 34. Критерий наименьшего среднеквадратичного отклонения
- 35. Модель персептронов.
- 38. Распознавание движущихся объектов.
- 39. Дешифрирование карт.
- 40. Формирование тематических карт по результатам дешифрирования