22. Гистограмма изображения и ее выравнивание.
Гистограмма изображения (иногда: график уровней или просто уровни) — гистограмма уровней насыщенности изображения (суммарная, или разделённая по цветовым каналам).
Гистограмма изображения позволяет оценить количество и разнообразие оттенков изображения, а также общий уровень яркости изображения. Считается, что идеальной формой гистограммы изображения является пологая гауссиана, в которой мало совсем тёмных и совсем ярких цветов, а по мере приближения к средним цветам, их количество увеличивается.
В общем случае гистограмма изображения не описывает художественных качеств изображения, но в большинстве случаев позволяет ориентироваться в «направлении коррекции» изображения (если таковая коррекция требуется).
Редактирование уровней. Методы:
1.Сопоставлением пяти параметров: начального и конечного диапазона начального и итоговых изображений и показателем гамма-кривой.
2.Заданием кривой функции соответствия точек начальной и конечной гистограмм изображения (функция задаётся чаще всего с помощью точек, через которых производится аппроксимация функции, обычно сплайнами).
3.Заданием набора предустановок, осуществляющих ту или иную коррекцию.
4.В автоматическом режиме (программа пытается добиться максимума по одному из параметров, например, по максимизации площади кривой)
Для сглаживания гистограммы в пороговом разделении применялось усреднение по двум ближайшим соседям, после чего определялось положение максимумов гистограммы. Поиск первого максимума осуществлялся при продвижении от минимальных значений яркости в сторону их увеличения, а поиск второго максимума - при продвижении от максимальных значений яркости в сторону их уменьшения. После определения максимумов проводится поиск минимума между ними, который и соответствует порогу бинаризации. Далее пиксели с яркостью меньшей пороговой преобразуются в черные, остальные - в белые.
- 2. Картографические изображения, изображения Земной поверхности, многоканальные изображения.
- 3. Бинарные, полутоновые и спектрозональные изображения. Аэрокосмоснимки
- 4. Ортогональная и перспективная проекции геоизображений.
- 5. Растровая и векторная формы геоизображений
- 6. Дистанционное зондирование Земли (дзз)
- 7. Физический принцип получения данных дзз.
- 8. Сканирование картографических материалов.
- 10. Задача фильтрации
- 11. Дискретное преобразование Фурье.
- 12. Матричное представление корреляции и свертки.
- 13. Спектр мощности, амплитудный и фазовый спектры.
- 14. Постановка задачи
- 15. Вывод алгоритма быстрого преобразования Фурье (бпф)
- 16. Граф-схема алгоритма бпф
- 17. Оценка алгоритма бпф
- 18. Определение частотности. Функции Радемахера. Функции Хаара. Функции Уолша. Двоичный код и код Грея.
- Функции Радемахера
- 2. Функции Уолша
- 19. Четырех и восьмисвязная области. Измерение расстояний.
- 20. Трансформация и привязка геоизображений. Бинаризация геоизображений
- 21. Сшивка карт. Нарезка карт. Цветоделение
- 22. Гистограмма изображения и ее выравнивание.
- 23. Фильтрация геоизображений и удаление шума.
- 24. Графические фильтры.
- 25. Сегментация объектов изображения на отдельные классы.
- 26. Сегментация объектов на линии (протяженные объекты) и дискретные объекты.
- 27. Выделение контуров.
- 28. Выделение средних линий объектов изображения.
- 29. Внутреннее ориентирование снимков. Формирование стереоизображения.
- 30. Стереоскопические измерения снимков (изображений).
- 31. Классификация группы объектов.
- 32. Математическая постановка задачи классификации.
- 33. Классы разделяющих функций
- 34. Критерий наименьшего среднеквадратичного отклонения
- 35. Модель персептронов.
- 38. Распознавание движущихся объектов.
- 39. Дешифрирование карт.
- 40. Формирование тематических карт по результатам дешифрирования