«Методы вычислений»
Цель дисциплины: изучение численных методов решения широкого круга математических задач; овладение способами численного решения математических задач с использованием современных программных пакетов и языков программирования.
Задачи изучения дисциплины: Развитие логического и алгоритмического мышления. Овладение основными методами исследования и решения математических задач, расширения математических знаний и проведения математического анализа инженерных задач.
В результате изучения курса студент должен:
знать: основные численные методы математики, математические модели простейших систем и процессов в естествознании и технике;
уметь: употреблять математическую символику для выражения количественных и качественных отношений объектов, уметь использовать основные понятия и методы численных методов математики;
владеть: навыками численного решения математических задач с использованием современных программных пакетов и языков программирования.
Содержание дисциплины:
Решение инженерных задач с применением ЭВМ. Вычислительный эксперимент. Численные методы алгебры: решение систем алгебраических уравнений, задача на собственные вектора и собственные значения, решение нелинейных уравнений методом Ньютона и методом простых итераций. Сходимость, оценка погрешности.
Численные методы в теории приближений: интерполяционные многочлены Лагранжа и Ньютона, численное дифференцирование и интегрирование. Оценка погрешности. Численные методы оптимизации. Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Градиентные методы решения гладких экстремальных задач: градиентный метод с регулировкой шага, метод сопряженных градиентов, метод Ньютона.
Численные методы решения задач для обыкновенных дифференциальных уравнений. Решение задачи Коши: методы Эйлера, Рунге-Кутте и Адамса. Решение краевых задач: конечно-разностный метод, метод прогонки, метод пристрелки. Оценка погрешности.
Численные методы решения задач математической физики: конечно-разностные схемы решения краевой задачи для уравнения Пуассона, конечно-разностные явные и неявные схемы решения задач для волнового уравнения теплопроводности. Устойчивость и сходимость конечно-разностных схем. Численные методы решения интегральных уравнения: прямые, проекционные, итерационные.
Аннотация примерной программы дисциплины
- Срок освоения ооп бакалавриата 4 года по очной форме обучения. Трудоемкость ооп бакалавриата 240 зачетных единиц.
- 4.1. Учебный план подготовки бакалавра по направлению
- 230100 Информатика и вычислительная техника Профиль 1 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети
- 4.2. Аннотация учебных курсов, предметов, дисциплин (модулей), практик.
- «Иностранный язык»
- «История России»
- «Философия»
- «Экономика»
- «Организация и управление предприятиями»
- «История и культура Чувашии»
- «Чувашский язык»
- «Правоведение»
- «Культурология»
- «Инженерная психология»
- «Автоматизация учета и управления в системе 1с»
- «Основы маркетинга программного обеспечения и вычислительной техники»
- «Математический анализ»
- «Алгебра и геометрия»
- «Информатика»
- «Физика»
- «Экология»
- «Теория вероятностей и математическая статистика»
- «Математическая логика и теория алгоритмов»
- «Дискретная математика»
- «Методы вычислений»
- «Абстрактная алгебра»
- «Системы компьютерной математики»
- «Нечеткая логика»
- «Функциональное и логическое программирование»
- «Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных»
- «Экспертные системы»
- «Теория быстрых алгоритмов»
- «Электротехника, электроника и схемотехника»
- «Программирование»
- «Инженерная и компьютерная графика»
- «Защита информации»
- «Эвм и периферийные устройства»
- «Операционные системы»
- «Базы данных»
- «Сети и телекоммуникации»
- «Безопасность жизнедеятельности»
- «Метрология, стандартизация и сертификация»
- «Теория автоматов»
- «Микропроцессорные системы»
- «Системное программное обеспечение»
- «Теория кодирования»
- «Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей»
- «Цифровая обработка сигналов»
- «Системы реального времени»
- «Проектирование информационно-вычислительных систем»
- «Конструкторско-технологическое обеспечение производства эвм»
- «Техническое обслуживание эвм»
- «Теория передачи информации»
- «Программирование на Java»
- «Графические системы»
- «Исследование операций»
- «Визуальное программирование»
- «Основы теории управления»
- «Компьютерное моделирование»
- «Процессоры обработки сигналов»
- «Операционная система Unix»
- «Распределенные базы данных»
- «Параллельное программирование»
- «Физическая культура»