Нахождение минимума функции нескольких переменных в MathCad
Для нахождения экстремумов функции нескольких переменных в программе MathCAD используются те же функции, что и для нахождения функции минимума одной переменной.
Задание 4: Найдите безусловный минимум исследуемой функции задавая несколько разных начальных приближений.
Задание 5: Найдите минимум функции численным способом, добавив условия, ограничивающие исследуемую область. Сравните результаты, полученные в четвертом и пятом заданиях.
Критерии оценки полученных знаний, умений и навыков:
студент получает 4 балла при выполнении лабораторной работы и ответе на контрольные вопросы преподавателя, поощрительный 1 балл студент получает при своевременном (в день проведения лабораторной работы) выполнении лабораторной работы, дополнительные 5 баллов студент получает при реализации одного из изученных алгоритмов на языке программирования ПАСКАЛЬ. Таким образом, максимальное количество баллов, которые студент может получить за данную лабораторную работу, равно 10.
Примерные контрольные вопросы:
От чего зависит скорость нахождения экстремумов функции нескольких переменных?
Какие недостатки и достоинства имеют рассмотренные численные методы нахождения минимумов функций нескольких переменных?
От чего зависит скорость сходимости метода Хука-Дживса и метода градиентного спуска? Сравните эти методы.
Здесь и далее N – это номер вашего компьютера в компьютерном классе.
- Лабораторная работа №1 Изучение алгоритмов численного решения нелинейных уравнений Изучение алгоритмов численного решения нелинейных уравнений в Excel.
- Решение алгебраических уравнений в MathCad
- Лабораторная работа №2 Изучение алгоритмов численного решения систем алгебраических уравнений
- Часть 1. Решение систем линейных уравнений
- Изучение алгоритмов решения систем линейных уравнений в excel
- Мопред - возвращает определитель матрицы (матрица хранится в массиве). Синтаксис функции: мопред(массив).
- Решение систем линейных уравнений в MathCad
- Часть 2. Решение систем нелинейных уравнений Изучение алгоритмов численного решения систем нелинейных уравнений в Excel
- 1. Метод простой итерации.
- 2. Метод Ньютона.
- Решение систем линейных уравнений в MathCad
- Лабораторная работа №3 Интерполяция и аппроксимация функций Интерполяция и аппроксимация функций в Excel.
- Интерполяция функций в MathCad.
- Лабораторная работа №4 Численное интегрирование Численное интегрирование в Excel.
- Численное интегрирование в MathCad.
- Лабораторная работа №5 Изучение алгоритмов численного нахождения минимума функций одной переменной Изучение алгоритмов численного нахождения минимума функции одной переменной в Excel
- Нахождение минимума функции одной переменной в MathCad
- Лабораторная работа №6 Изучение алгоритмов численного нахождения минимума функций нескольких переменных
- Изучение алгоритмов численного нахождения минимума функции нескольких переменных в Excel
- Нахождение минимума функции нескольких переменных в MathCad