2. Метод Ньютона.
Рассмотрим ту же систему нелинейных уравнений:
.
Для того, чтобы воспользоваться для ее решения методом Ньютона, очевидно, необходимо найти матрицу Якоби
.
За первое приближение можно принять те же значения, что вы использовали для метода простой итерации. Значения переменных на втором и последующих шагах определяются из СЛУ F(Xk)+J(Xk)*(Xk+1-Xk) = 0.
Задание 7: Решите данную систему нелинейных уравнений методом Ньютона. Для этого организуйте новую таблицу
x | y | z | ∆X |
[…] | […] | […] | […] |
|
|
|
|
На каждом шаге итерации вам придется считать новую матрицу J и обратную к ней. Облегчайте свой труд копированием формул! Расчет закончите при ∆Х <0,001. Запомните количество итераций, необходимое для выполнения искомой точности, и полученные значения корней. Исследуйте сходимость метода при выборе разных начальных условий, сравните со сходимостью метода простой итерации.
Задание 8: Для закрепления материала решить обоими методами еще одну систему нелинейных уравнений:
- Лабораторная работа №1 Изучение алгоритмов численного решения нелинейных уравнений Изучение алгоритмов численного решения нелинейных уравнений в Excel.
- Решение алгебраических уравнений в MathCad
- Лабораторная работа №2 Изучение алгоритмов численного решения систем алгебраических уравнений
- Часть 1. Решение систем линейных уравнений
- Изучение алгоритмов решения систем линейных уравнений в excel
- Мопред - возвращает определитель матрицы (матрица хранится в массиве). Синтаксис функции: мопред(массив).
- Решение систем линейных уравнений в MathCad
- Часть 2. Решение систем нелинейных уравнений Изучение алгоритмов численного решения систем нелинейных уравнений в Excel
- 1. Метод простой итерации.
- 2. Метод Ньютона.
- Решение систем линейных уравнений в MathCad
- Лабораторная работа №3 Интерполяция и аппроксимация функций Интерполяция и аппроксимация функций в Excel.
- Интерполяция функций в MathCad.
- Лабораторная работа №4 Численное интегрирование Численное интегрирование в Excel.
- Численное интегрирование в MathCad.
- Лабораторная работа №5 Изучение алгоритмов численного нахождения минимума функций одной переменной Изучение алгоритмов численного нахождения минимума функции одной переменной в Excel
- Нахождение минимума функции одной переменной в MathCad
- Лабораторная работа №6 Изучение алгоритмов численного нахождения минимума функций нескольких переменных
- Изучение алгоритмов численного нахождения минимума функции нескольких переменных в Excel
- Нахождение минимума функции нескольких переменных в MathCad