Изучение алгоритмов решения систем линейных уравнений в excel
Средствами Excel найдем решение следующей системы линейных уравнений:
232·х1 | + 455·х2 | + 677·х3 | + 891·х4 | + 762·х5 | = 85847 |
334·х1 | + 243·х2 | + 254·х3 | + 546·х4 | + 345·х5 | = 43181 |
563·х1 | + 467·х2 | + 345·х3 | + 445·х4 | + 672·х5 | = 59472 |
756·х1 | + 454·х2 | + 461·х3 | + 234·х4 | + 892·х5 | = 64903 |
684·х1 | + 324·х2 | + 231·х3 | + 123·х4 | + 980·х5 | = 58167 |
Задание 1: Пользуясь функциями МОБР(…) и МУМНОЖ(…) в Excel, найдите решение данной системы уравнений, путем обращения основной матрицы системы.
МОБР – возвращает обратную матрицу для матрицы, хранящейся в массиве. Синтаксис функции: МОБР(массив), где массив — числовой массив с равным количеством строк и столбцов.
МУМНОЖ – возвращает произведение матриц (матрицы хранятся в массивах). Результатом является массив с таким же числом строк, как массив1, и с таким же числом столбцов, как массив2.
Синтаксис функции: МУМНОЖ(массив1;массив2)
Итак, в ячейки А1:Е5 введите числа – коэффициенты основной матрицы системы. Из ячейки А7 вызовите функцию МОБР(А1:Е5). Теперь формулу в этом примере необходимо ввести как формулу массива. Для этого выделите диапазон A7:Е11 (25 ячеек, начиная с ячейки, содержащей формулу), нажмите клавишу F2, а затем одновременно нажмите три клавиши CTRL+SHIFT+ENTER. В результате в ячейках А7:Е11 вы получили матрицу, обратную матрице, введенной в ячейки А1:Е5.
Задание 2: Используя функцию МОПРЕД(…) в Excel, найдите решение системы уравнений методом Крамера.
Совет: чтобы сосчитать определители i, сначала составьте соответствующие матрицы путем копирования (не переноса!) нужных вам столбцов в нужном порядке.
- Лабораторная работа №1 Изучение алгоритмов численного решения нелинейных уравнений Изучение алгоритмов численного решения нелинейных уравнений в Excel.
- Решение алгебраических уравнений в MathCad
- Лабораторная работа №2 Изучение алгоритмов численного решения систем алгебраических уравнений
- Часть 1. Решение систем линейных уравнений
- Изучение алгоритмов решения систем линейных уравнений в excel
- Мопред - возвращает определитель матрицы (матрица хранится в массиве). Синтаксис функции: мопред(массив).
- Решение систем линейных уравнений в MathCad
- Часть 2. Решение систем нелинейных уравнений Изучение алгоритмов численного решения систем нелинейных уравнений в Excel
- 1. Метод простой итерации.
- 2. Метод Ньютона.
- Решение систем линейных уравнений в MathCad
- Лабораторная работа №3 Интерполяция и аппроксимация функций Интерполяция и аппроксимация функций в Excel.
- Интерполяция функций в MathCad.
- Лабораторная работа №4 Численное интегрирование Численное интегрирование в Excel.
- Численное интегрирование в MathCad.
- Лабораторная работа №5 Изучение алгоритмов численного нахождения минимума функций одной переменной Изучение алгоритмов численного нахождения минимума функции одной переменной в Excel
- Нахождение минимума функции одной переменной в MathCad
- Лабораторная работа №6 Изучение алгоритмов численного нахождения минимума функций нескольких переменных
- Изучение алгоритмов численного нахождения минимума функции нескольких переменных в Excel
- Нахождение минимума функции нескольких переменных в MathCad