3.9.2Сегодняшний день нейронауки.

Некоторые сведения из истории нейронауки читатель уже почерпнул во введении. Фундаментальные исследования в теории нейронных сетей и интеллектуальных методов обработки информации достигли новой фазы после ряда состоявшихся начиная с 1986 г. специализированных конференций, непосредственно посвященных нейронауке. Осенью 1988 г. было учреждено Международное общество нейросетей (INNS - International Neural Networks Society), которое координирует мировую "нейроактивность".

Предстоящий летом 1994 г. Всемирный конгресс по нейронным сетям, организуемый этим обществом, подведет основные итоги и проявит современное состояние фундаментальных исследований. Для охвата тенденций развития нейронауки в целом мы остановимся на основных тематических вопросах программы этого конгресса.

1. Биологическое зрение. Этот раздел возглавляет С.Гроссберг.

2. Машинное зрение. Раздел охватывает аспекты моделирования зрительных функций в технических системах. Особое внимание будет уделено принципам избирательного внимания к объектам зрительной сцены.

3. Речь и язык. Различные аспекты синтеза и распознавания речи.

4. Биологические нейронные сети. Тематика раздела охватывает свойства отдельных нейронов, нейронных сетей управления движением и слухом, аспекты обучения в биологических сетях, а также пути перехода от биологических нейронов к искусственным (кремниевым).

5. Нейроуправление и робототехника.

6. Обучение с учителем.

7. Обучение без учителя.

8. Распознавание образов.

9. Прогноз и идентификация систем. Рассматриваются методы кибернетического моделирования сложных систем на базе нейронных сетей.

10. Нейронаука о сознании. Аспекты организации и моделирования высшей нервной деятельности.

11. Связь науки о сознании с искусственным интеллектом.

12. Нечеткие нейронные системы. Построение нейромоделей нечеткой логики.

13. Обработка сигналов. Одна из старейших областей приложений нейронных сетей и теории распознавания образов - выделение и анализ свойств сигнала из шума.

14. Нейродинамика и хаос. Сюда относятся свойства нейронных сетей, как нелинейных динамических систем.

15. Аппаратные реализации. Ключевой вопрос перспективных приложений - новые физические принципы и среды для обработки информации.

16. Ассоциативная память.

17. Приложения. Данный раздел будет, по-видимому, наиболее широко представлен.

18. Нейровычисления и виртуальная реальность. Здесь рассматривается возможность применения нейронных сетей и высокопараллельных вычислений на них для создания искусственной реальности. Сложная аппаратно-программная система виртуальной реальности моделирует основные сигналы, воспринимаемые человеком от внешнего мира, и реагирует на его действия, подменяя собой реальный мир.

19. Сети и системная нейронаука. Основное внимание в этом разделе будет уделено временному поведению сигналов в нейронных контурах как биологических, так и искусственных сетей.

20. Математические основания.

Некоторые разделы, такие, например, как обучение с учителем и без учителя, нейродинамика и ассоциативная память, распознавание образов, решение математических задач на нейронных сетях, в виде основных классических результатов были затронуты в этой книге. Другие, возможно, знакомы читателю из других книг (в том числе, и из научно-фантастических). Некоторые показались совершенно новыми. По всем из них мы с нетерпением будем ждать результатов работы конгресса.