logo
Антонов

Глава 3 построение моделей систем 53

3.1.Понятие модели системы 53

3.2.Способы описания систем Модель черного ящика 54

3.3.Анализ и синтез - методы исследования систем 60

Глава 4 ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ - МЕТОД ПРОВЕДЕНИЯ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ 67

Глава 5 75

ТЕОРИЯ ПОДОБИЯ - МЕТОДОЛОГИЯ ОБОСНОВАНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛЕЙ 75

[р,:і=ша'[лр'[м]\ 80

[c]=[Mf[Lfm\ 80

7С, = : : 81

7С, = 81

р. 85

шр = J Ч(к^к 85

°р = J K2Zp(K)^K-Wp2, 85

ZprCO= JJ /, (*,)/2 (f2Vfc1A1 = 86

Глава 6 92

ЭКСПЕРИМЕНТ - СРЕДСТВО ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ 92

Глава 7 110

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ 110

1Lt, 128

Ь, = (в, Ґ 137

мм>.го>=П[ j*-JШГ 151

^,B)= ртам, 167

J p*~m+I(l-p)mdp 172

J pk-m(l-p)mdp 172

т{т'у>’шга«~кг‘щцтг- 206

237

AJ 237

=0=8= - A 276

8^==8 •■• ^8 - *8= •■ 280

_d2l(m,a2,t)_ п

"22“д(а2)2“Id4-

Дискриминант информационной матрицы будет равен

2

Dis = ^1-, 2d6

откуда получаем

ґ (TnzO2 Л 2 о2

ехр

f(t,m,G) = —==-ехрyjlna

Функция правдоподобия имеет вид

у/2па

Zw (ти,О,О= -^(In 27t + In O2)--iy £ (7) - ти)2.

2' ' 2а ы

Для определения оценок максимального правдоподобия параметров т и а2 необходимо решить систему уравнений

ВВЕДЕНИЕ 5