II. Теоретическая часть.

Анализ экспериментальных данных.

При проведении различных экспериментов обычно требуется массив экспериментальных данных представить в виде функции, которую можно использовать в дальнейших расчетах.

Если кривая, описываемая этой функцией, должна проходить через все экспериментальные точки, операция получения промежуточных точек и расчетной функции называется интерполяцией. Если кривая, описываемая этой функцией, не должна проходить через все экспериментальные точки и является аппроксимацией (усреднением) исходных данных, операция получения промежуточных точек и расчетной функции называется регрессией.

Если необходимо уменьшить разброс данных или исключить некоторую систематическую погрешность, например, в виде наложенных колебаний, используют сглаживание данных или фильтрацию спектра колебаний данных.

Подробно о работе с массивами опытных данных рассказано в следующих лабораторных работах, здесь же приведены только наиболее удобные способы интерполяции и регрессии.