Сущность и история развития математического моделирования
Сущность этой методологии состоит в замене исходного объекта его «образом» — математической моделью — и дальнейшем изучении модели с помощью реализуемых на компьютерах вычислительно-логических алгоритмов.
Элементы математического моделирования использовались с самого начала появления точных наук.
Второе «рождение» этой методологии пришлось на конец 40-х—начало 50-х годов XX века и было обусловлено по крайней мере двумя причинами. Первая из них — появление ЭВМ (компьютеров), хотя и скромных по нынешним меркам, но тем не менее избавивших ученых от огромной по объему рутинной вычислительной работы.
Вторая — беспрецедентный социальный заказ — выполнение национальных программ СССР и США по созданию ракетно-ядерного щита, которые не могли быть реализованы традиционными методами. Математическое моделирование справилось с этой задачей: ядерные взрывы и полеты ракет и спутников были предварительно «осуществлены» в недрах ЭВМ с помощью математических моделей и лишь затем претворены на практике.
Сейчас математическое моделирование вступает в третий принципиально важный этап своего развития, «встраиваясь» в структуры так называемого информационного общества. Впечатляющий прогресс средств переработки, передачи и хранения информации отвечает мировым тенденциям к усложнению и взаимному проникновению различных сфер человеческой деятельности. Без владения информационными «ресурсами» нельзя и думать о решении все более укрупняющихся и все более разнообразных проблем, стоящих перед мировым сообществом. Однако информация как таковая зачастую мало что дает для анализа и прогноза, для принятия решений и контроля за их исполнением. Нужны надежные способы переработки информационного «сырья» в готовый «продукт», т. е. в точное знание.
История методологии математического моделирования убеждает: она может и должна быть интеллектуальным ядром информационных технологий, всего процесса информатизации общества.
Технические, экологические, экономические и иные системы, изучаемые современной наукой, больше не поддаются исследованию (в нужной полноте и точности) обычными теоретическими методами. Прямой натурный эксперимент над ними долог, дорог, часто либо опасен, либо попросту невозможен, так как многие из этих систем существуют в «единственном экземпляре». Цена ошибок и просчетов в обращении с ними недопустимо высока. Поэтому математическое (шире — информационное) моделирование является неизбежной составляющей научно-технического прогресса.
- Понятие проектирования
- Стадии проектирования
- Типовые проектные процедуры: структурный синтез
- Типовые проектные процедуры: параметрический синтез
- Типовые проектные процедуры: процедура анализа
- Цели создания сапр
- Оптимальное проектирование с использованием сапр
- История развития систем автоматизации проектирования. Развитие инженерного мышления
- История развития систем автоматизации проектирования. Автоматизация проектирования вычислительных машин и электронных схем
- История развития систем автоматизации проектирования. Автоматизированное проектирование в машиностроении
- Системы автоматизированного проектирования: определение, назначение
- Принципы создания систем автоматизированного проектирования
- Взаимосвязь сапр с другими ас
- Структура и виды обеспечения сапр
- Классификация сапр
- Лингвистическое обеспечение сапр: определение, назначение, состав
- Лингвистическое обеспечение сапр: языки программирования и проектирования
- Требования, предъявляемые к техническому обеспечению сапр
- Структура технического обеспечения сапр
- Информационное обеспечение сапр
- Структура программного обеспечения сапр
- Требования, предъявляемые к программному обеспечению сапр
- Математическое обеспечение сапр: определение, назначение, состав
- Требования, предъявляемые к математическому обеспечению сапр: универсальность, надежность
- Требования, предъявляемые к математическому обеспечению сапр: точность, экономичность.
- Сущность и история развития математического моделирования
- Этапы математического моделирования
- Построение математических моделей на основе фундаментальных законов природы
- Построение математических моделей на основе вариационных принципов
- Применение аналогий при построении математических моделей
- Иерархический подход к получению математических моделей
- Нелинейность математических моделей
- Этапы создания математической модели
- Современное состояние рынка сапр. Тенденции развития сапр
- Архитектура и характеристики современных сапр: AutoCad
- Архитектура и характеристики современных сапр: Autodesk Inventor
- Архитектура и характеристики современных сапр: ansys
- Способы интеграции приложений
- Способы интеграции приложений: передача файла, общая база данных
- Способы интеграции приложений: удаленный вызов процедуры, обмен сообщениями.
- Интеграция cad и сам
- Стандарты обмена данными между сапр
- Форматы iges, dxf, step
- Использование механизмов ole и com в сапр