Заключение
Основным результатом данной дипломной работы является разработка программного обеспечения для составления каталога товаров электронных магазинов и выявления групп одинаковых товаров с целью получения максимальной выгоды.
Также был проведен анализ объекта исследования и привлекаемых для решения поставленной задачи методов.
Алгоритм получения каталога товаров был реализован на языке C#. Работоспособность данного алгоритма проверялась с помощью данного программного продукта.
Апробация методики проводилась на фактических данных нескольких электронных магазинов этой сети.
Список использованной литературы
1. Пименов В.Ю. Вычислительно-эффективный метод поиска нечетких дубликатов в коллекции изображений. 2009-19с.
2. Википедия Гессиан функции http://ru. wikipedia.org/wiki/Гессиан_функции.
3. Хабрахабр Интегральное представление изображений http://habrahabr.ru/post/102919/.
4. Хабрахабр Обнаружение устойчивых признаков изображения: метод SURF http://habrahabr.ru/post/103107/
5. Herbert Bay, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool Speeded-Up Robust Features (SURF) 2008 - 14с
6. Лабор В.В. Си Шарп: Создание приложений для Windows - Ми.: Харвест, 2003. - 384с.
7. Фролов А.В., Фролов Г.В. Язык С# Самоучитель, 2003. - 557с.
8. Эндрю Троелсен Язык программирования C# 2010 и платформа.net 4.0 5е издание. 2011. - 1392с.
- Введение
- 1. Обзор объекта и методов исследования
- 1.1 Описание объекта исследования
- 1.2 Описание привлекаемых методов
- Метод SURF
- Интегральное представление изображения
- Вычисление матрицы Гессе
- Достижение инвариантности относительно масштаба
- Нахождение локального максимума гессиана
- Нахождение ориентации особой точки
- Вычисление дескриптора особой точки
- Среда разработки и причины ее выбора
- 2. Методика
- 2.1 Методика получения информации с электронных ресурсов
- 2.2 Сравнительный анализ метода SURF
- 3. Программная реализация. Апробация методики
- 3.1 Описание программного обеспечения
- Заключение