В какой точке множества допустимых решений достигается минимум целевой функции

X2

а) в точке А

B б) в точке В

в) в точке С

A₃ C г) в точке Д

^{1 3}D X1

4. Содержание

   • Глава 1. Линейное программирование
   • 1.1. Введение
   • 1.2. Формулировка задачи линейного программирования
   • Время, требуемое на обработку каждой модели в каждом цехе
   • 1.3. Решение задачи линейного программирования
   • Условие неотрицательности: х, у 0
   • 1.3.1. Графическое решение задачи линейного программирования.
   • 1.4. Анализ чувствительности
   • 1.4.1. Воздействие изменений в обеспечении лимитирующим ресурсом на решение задачи линейного программирования
   • 1.4.2. Воздействие на оптимальное решение изменений в обеспечении не лимитирующими ресурсами
   • 1.4.3 Воздействие на оптимальное решение изменений в коэффициентах целевой функции
   • Решение
   • 1.5. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования с множеством переменных
   • Решение
   • Первая симплекс-таблица
   • Первая симплекс-таблица с учетом отношений
   • Ведущий столбец х
   • Вторая симплекс-таблица
   • Вторая симплекс-таблица с отношениями
   • Третья, итоговая, симплекс-таблица
   • Интерпретация итоговой симплекс-таблицы
   • Модификация итоговой таблицы
   • 1.6. Анализ чувствительности и симплекс-метод
   • Итоговая симплекс-таблица
   • Модифицированные элементы итоговой симплекс-таблицы
   • Модифицированные элементы итоговой симплекс-таблицы
   • Модифицированные элементы итоговой симплекс-таблицы
   • Модифицированные элементы итоговой симплекс-таблицы
   • 1.7. Двойственная модель линейного программирования
   • Решение
   • Упражнения
   • Обосновать, сочтет ли администрация компании целесообразным такое предложение?
   • Глава 2. Транспортная задача и задача о назначениях
   • 2.1. Введение
   • 2.2. Транспортная задача и алгоритм ее решения
   • 2.2.1. Транспортная задача
   • Стоимость перевозки бутылок, показатели спроса и предложения
   • 2.2.2. Алгоритм решения транспортной задачи
   • 2.2.3. Поиск начального распределения ресурсов
   • Сбалансированная транспортная таблица
   • Начальное распределение ресурсов, полученное методом минимальной стоимости
   • Метод 2. Метод вогеля
   • Начальное распределение перевозок, полученное методом Вогеля
   • 2.2.4. Проверка на оптимальность
   • Начальное распределение, полученное методом минимальной стоимости
   • Начальное распределение перевозок, полученное методом минимальной стоимости
   • Применение метода моди для проверки на оптимальность начального распределения перевозок
   • 2.2.5. Поиск оптимального решения
   • Ступенчатый цикл для (r, фиктивный) с Фиктивный
   • Перераспределение перевозок
   • Таким образом, теневые цены соответствующие пустым клеткам, будут равны:
   • Проверка распределения перевозок на оптимальность с использованием метода моди
   • 2.2.6. Анализ чувствительности
   • 2.2.7. Модификации транспортной задачи
   • Значения спроса и производственных мощностей
   • Данные производственного плана для месяцев 1-4
   • Исходная информация
   • Ступенчатый цикл для клетки (z.M)
   • Проверка оптимального решения — метод моди
   • 2.3. Задача о назначениях
   • 2.3.1. Алгоритм решения задачи о назначениях
   • Расстояние от сбытовых баз до потребителей
   • Выявление наименьших элементов по строкам
   • Вычитание наименьшего элемента по строкам и выявление наименьшего элемента по столбцам
   • Вычитание наименьшего элемента по столбцам
   • Назначения в клетки с нулевыми значениями
   • Скорректированная таблица с назначениями для нулевых клеток
   • 2.3.2. Особые случаи задачи о назначениях
   • Объемы продаж в различных торговых точках для различных продавцов
   • Модификация исходных данных и выявление минимальных элементов
   • Вычитание минимального элемента по строкам и выявление минимальных элементов во столбцам
   • Вычитание минимального элемента по столбцам
   • Недопустимые назначения
   • Упражнения
   • Упражнение 2.8
   • Упражнение 2.12
   • Тесты Вариант № 1
   • К а) б) в) г) акие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
   • Вариант № 2
   • К а) . Б) . В) . Г) акие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
   • Фирма производит три вида продукции (а, в, с) для впуска каждого из которых требуется определенное время обработки на всех четырех устройствах I, II, III, IV.
   • В какой точке множества допустимых решений достигается минимум целевой функции
   • Определить, какая из задач линейного программирования записана в канонической форме?
   • 5. Найти опорный план транспортной задачи, заданной следующей таблицей и вычислить соответствующие транспортные издержки.
   • Вариант № 3.
   • Какие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
   • В какой точке множества допустимых решений достигается максимум целевой функции ;
   • О пределить, какая из задач линейного программирования записана в канонической форме?
   • Найти опорный план транспортной задачи, заданной следующей таблицей и вычислить соответствующие транспортные издержки.
   • Вариант № 4
   • К а) б) в) г) акие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
   • В какой точке множества допустимых решений достигается максимум целевой функции ;
   • О пределить, какая из задач линейного программирования записана в канонической форме?
   • Найти опорный план транспортной задачи, заданной следующей таблицей и вычислить соответствующие транспортные издержки.
   • Вариант № 5
   • 1 A) ; б) ; в) ; г) . . Какие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
   • Литература