Упражнение 2.8
Завершить решение задачи о составлении плана производства по данным примера 2.5, приведенного в 2.2.7.
Упражнение 2.9.
Завершить решение задачи о назначениях по данным примера 2.8, приведенного в 2.3.2. Провести назначение шести продавцов по шести торговым точкам, позволяющее максимизировать общий объем продаж.
Упражнение 2.10.
В Kingdom of the Republik of Jdion имеется пять угольных шахт, показатели объемов выпуска продукции и издержек производства которых приведены в нижеследующей таблице:
Шахта | Выпуск продукции, т/день | Издержки производства, ф. см. за 1 т |
1 | 120 | 25 |
2 | 150 | 29 |
3 | 80 | 34 |
4 | 160 | 26 |
5 | 140 | 28 |
До того как уголь будет готов к продаже, его необходимо "очистить" и отсортировать на одном из трех углеперерабатывающих заводов. Ниже приведены значения производственных возможностей и эксплуатационных расходов по каждому заводу:
Завод | Выпуск продукции, т/день | Эксплуатационные расходы, ф. cm. за 1 т |
А В С | 300 200 200 | 2 3 3 |
Перевозка угля производится по железной дороге, ее стоимость равна 0,5 ф. ст. за 1 т-км. Расстояние от каждой шахты до каждого углеперерабатывающего завода следующее (км):
Углеперерабатывающий завод | Шахта | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
А В С | 22 18 44 | 44 16 32 | 26 24 16 | 52 42 16 | 24 48 22 |
1. Построив транспортную модель, определите, как следует распределить перевозки добытого угля с шахт на каждый из трех перерабатывающих заводов.
2. Ввиду установки нового оборудования на шахте 3 ее издержки производства, как ожидается, снизятся до 30 ф. ст. за 1 т. Окажет ли это изменение воздействие, и если да, то какое на распределение перевозок угля на перерабатывающие заводы?
3. Планируется увеличение объема добычи на шахте 5 до 180 т в день, причем его можно достичь, не увеличивая издержки производства 1 т угля. Как это повлияет на распределение перевозок угля к перерабатывающим заводам? (АССА, июнь 1986 г.).
Упражнение 2.11.
1. Кратко опишите и сравните два метода поиска начального допустимого решения транспортной задачи.
2. Компания "Braintree Electronics Company" выпускает ленты к видеокассетам, предназначенные для продажи населению. Ниже приведены значения спроса (100 м) и производственных возможностей (выпуск продукции, 100 м) за IV квартал.
Месяц | Спрос | Выпуск продукции в урочное время | Выпуск продукции в сверхурочное время |
Октябрь Ноябрь Декабрь | 300 450 800 | 400 400 400 | 150 150 150 |
Отметим, что производственные возможности позволяют производить ленты к видеокассетам как в течение урочного, так и сверхурочного времени работ, причем если показатели производственных возможностей постоянны, то значение спроса возрастает перед Рождеством. Компания не обладает каким-либо запасом продукции на данный момент и не намерена создавать его после декабря.
Издержки производства 100 м ленты к видеокассетам равны 150 ф. ст. в урочное время и 180 ф. ст. в сверхурочное время работы. Было установлено, что стоимость хранения запасов составляет 20 ф. ст. за 100 м ленты в месяц. При ответе на вопросы примите предпосылку о том, что все заказы удовлетворяются точно в срок, а спрос и предложение возникают в середине каждого месяца.
Требуется:
а) Формализовать изложенную ситуацию на производстве в виде транспортной модели, включающей шесть "пунктов производства" и три "пункта назначения", в которой показаны значения единичной стоимости для каждой пары: пункт производства — пункт назначения.
б) Используя алгоритм решения транспортной задачи, найти оптимальный план производства на указанный период. Определить общую стоимость, соответствующую найденному решению.
(АССА, июнь 1988 г.).
- Глава 1. Линейное программирование
- 1.1. Введение
- 1.2. Формулировка задачи линейного программирования
- Время, требуемое на обработку каждой модели в каждом цехе
- 1.3. Решение задачи линейного программирования
- Условие неотрицательности: х, у 0
- 1.3.1. Графическое решение задачи линейного программирования.
- 1.4. Анализ чувствительности
- 1.4.1. Воздействие изменений в обеспечении лимитирующим ресурсом на решение задачи линейного программирования
- 1.4.2. Воздействие на оптимальное решение изменений в обеспечении не лимитирующими ресурсами
- 1.4.3 Воздействие на оптимальное решение изменений в коэффициентах целевой функции
- Решение
- 1.5. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования с множеством переменных
- Решение
- Первая симплекс-таблица
- Первая симплекс-таблица с учетом отношений
- Ведущий столбец х
- Вторая симплекс-таблица
- Вторая симплекс-таблица с отношениями
- Третья, итоговая, симплекс-таблица
- Интерпретация итоговой симплекс-таблицы
- Модификация итоговой таблицы
- 1.6. Анализ чувствительности и симплекс-метод
- Итоговая симплекс-таблица
- Модифицированные элементы итоговой симплекс-таблицы
- Модифицированные элементы итоговой симплекс-таблицы
- Модифицированные элементы итоговой симплекс-таблицы
- Модифицированные элементы итоговой симплекс-таблицы
- 1.7. Двойственная модель линейного программирования
- Решение
- Упражнения
- Обосновать, сочтет ли администрация компании целесообразным такое предложение?
- Глава 2. Транспортная задача и задача о назначениях
- 2.1. Введение
- 2.2. Транспортная задача и алгоритм ее решения
- 2.2.1. Транспортная задача
- Стоимость перевозки бутылок, показатели спроса и предложения
- 2.2.2. Алгоритм решения транспортной задачи
- 2.2.3. Поиск начального распределения ресурсов
- Сбалансированная транспортная таблица
- Начальное распределение ресурсов, полученное методом минимальной стоимости
- Метод 2. Метод вогеля
- Начальное распределение перевозок, полученное методом Вогеля
- 2.2.4. Проверка на оптимальность
- Начальное распределение, полученное методом минимальной стоимости
- Начальное распределение перевозок, полученное методом минимальной стоимости
- Применение метода моди для проверки на оптимальность начального распределения перевозок
- 2.2.5. Поиск оптимального решения
- Ступенчатый цикл для (r, фиктивный) с Фиктивный
- Перераспределение перевозок
- Таким образом, теневые цены соответствующие пустым клеткам, будут равны:
- Проверка распределения перевозок на оптимальность с использованием метода моди
- 2.2.6. Анализ чувствительности
- 2.2.7. Модификации транспортной задачи
- Значения спроса и производственных мощностей
- Данные производственного плана для месяцев 1-4
- Исходная информация
- Ступенчатый цикл для клетки (z.M)
- Проверка оптимального решения — метод моди
- 2.3. Задача о назначениях
- 2.3.1. Алгоритм решения задачи о назначениях
- Расстояние от сбытовых баз до потребителей
- Выявление наименьших элементов по строкам
- Вычитание наименьшего элемента по строкам и выявление наименьшего элемента по столбцам
- Вычитание наименьшего элемента по столбцам
- Назначения в клетки с нулевыми значениями
- Скорректированная таблица с назначениями для нулевых клеток
- 2.3.2. Особые случаи задачи о назначениях
- Объемы продаж в различных торговых точках для различных продавцов
- Модификация исходных данных и выявление минимальных элементов
- Вычитание минимального элемента по строкам и выявление минимальных элементов во столбцам
- Вычитание минимального элемента по столбцам
- Недопустимые назначения
- Упражнения
- Упражнение 2.8
- Упражнение 2.12
- Тесты Вариант № 1
- К а) б) в) г) акие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
- Вариант № 2
- К а) . Б) . В) . Г) акие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
- Фирма производит три вида продукции (а, в, с) для впуска каждого из которых требуется определенное время обработки на всех четырех устройствах I, II, III, IV.
- В какой точке множества допустимых решений достигается минимум целевой функции
- Определить, какая из задач линейного программирования записана в канонической форме?
- 5. Найти опорный план транспортной задачи, заданной следующей таблицей и вычислить соответствующие транспортные издержки.
- Вариант № 3.
- Какие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
- В какой точке множества допустимых решений достигается максимум целевой функции ;
- О пределить, какая из задач линейного программирования записана в канонической форме?
- Найти опорный план транспортной задачи, заданной следующей таблицей и вычислить соответствующие транспортные издержки.
- Вариант № 4
- К а) б) в) г) акие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
- В какой точке множества допустимых решений достигается максимум целевой функции ;
- О пределить, какая из задач линейного программирования записана в канонической форме?
- Найти опорный план транспортной задачи, заданной следующей таблицей и вычислить соответствующие транспортные издержки.
- Вариант № 5
- 1 A) ; б) ; в) ; г) . . Какие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
- Литература