Интерпретация итоговой симплекс-таблицы
Базисные переменные | Переменные x y s1 s2 s3 | Правая часть b |
x s2 y |
| 9 = значение x 8 = значение ресурса RM2 = s2 11 = значение y |
Целевая функция P | 0 0 1/3 0 1 | 29 = максимальное значение прибыли |
Базисными называются переменные, которые имеют ненулевые значения в крайней точке допустимого множества. Значения базисных переменных находятся в соответствующих строках столбца b. Следовательно,
х = 9 единиц в неделю;
у = 11 единиц в неделю,
а значение остаточной переменной для сырья 2 составило 8 кг в неделю.
Все остальные переменные имеют нулевые значения, т.е. остаточные переменные ограничений 1 и 3, s1 и s3 соответственно равны нулю. Это означает, что данные ограничения являются лимитирующими, а сырье типов 1 и 3 расходуется полностью. Оптимальное значение целевой функции указано в строке целевой функции столбца b. Максимальное значение получаемой за неделю прибыли составляет 29 ф. ст. Полученное решение полностью совпадает с графическим решением задачи, найденным ранее. Элементы, стоящие на пересечении строки целевой функции и столбцов остаточных переменных, соответствуют, как показано в табл. 1.7. теневым ценам ресурсов. Теневая цена для ограничения 1, т.е. цена ресурса RM1, составляет 1/3 ф. ст. за 1 кг, а теневая цена для ограничения 3 - 1 ф. ст. за 1 кг. Это означает, что если реализуется 1 кг ресурса RM1 сверх нормативного запаса, прибыль за неделю возрастает на 33 пенса (минус любые издержки сверх обычной стоимости RM1). Аналогичным образом, если используется сверхнормативное количество ресурса RM3 в 1 кг, рост прибыли за неделю составит 1 ф. ст. (минус любые дополнительные издержки). Найденные значения теневых цен можно проверить, вычислив их с помощью графического метода. Чтобы проиллюстрировать эту процедуру, обратимся к ограничению 1.
Ограничение 1, соответствующее сырью 1, имеет вид: 3 х = 27 кг в неделю. Снизив жесткость этого ограничения на 1 кг, получим: 3 х = 28. Оптимальная крайняя точка по-прежнему будет находиться на пересечении линий ограничений 1 и 3. Чтобы убедиться в справедливости этого положения, достаточно взглянуть на соответствующий график. Новая точка оптимума имеет следующие координаты:
,
а соотношение
28/3 + у = 20
приводит к тому, что
.
Новое максимальное значение прибыли за неделю составит:
2 х (28/3) + (32/3) = 88/3 = 29,33 ф. ст. в неделю.
Увеличение прибыли на 33 пенса произошло в результате использования 1 кг ресурса RM1 дополнительно. Следовательно, теневая цена ресурса RM1 равна 33 пенсам за 1 кг.
Оставшиеся крайние значения итоговой таблицы — это элементы, лежащие на пересечении строки "целевая функция" и столбцов переменных задачи. В нашем примере значения, соответствующие столбцам х и у, равны нулю. Эти элементы были бы ненулевыми, если бы соответствующие переменные в оптимальном решении не являлись базисными. Например, если бы в оптимальном решении утверждалось, что следует производить только продукт X, переменная у была бы небазисной, т.е. выполнялось бы соотношение у = 0, то в этом случае значение; указанное на пересечении строки "целевая функция" и столбца b, показало бы, на сколько уменьшится максимальное значение целевой функции при выпуске единицы продукта у.
Предположим, что в результате решения данной задачи мы получили итоговую таблицу следующего вида:
Таблица 1.8.
- Глава 1. Линейное программирование
- 1.1. Введение
- 1.2. Формулировка задачи линейного программирования
- Время, требуемое на обработку каждой модели в каждом цехе
- 1.3. Решение задачи линейного программирования
- Условие неотрицательности: х, у 0
- 1.3.1. Графическое решение задачи линейного программирования.
- 1.4. Анализ чувствительности
- 1.4.1. Воздействие изменений в обеспечении лимитирующим ресурсом на решение задачи линейного программирования
- 1.4.2. Воздействие на оптимальное решение изменений в обеспечении не лимитирующими ресурсами
- 1.4.3 Воздействие на оптимальное решение изменений в коэффициентах целевой функции
- Решение
- 1.5. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования с множеством переменных
- Решение
- Первая симплекс-таблица
- Первая симплекс-таблица с учетом отношений
- Ведущий столбец х
- Вторая симплекс-таблица
- Вторая симплекс-таблица с отношениями
- Третья, итоговая, симплекс-таблица
- Интерпретация итоговой симплекс-таблицы
- Модификация итоговой таблицы
- 1.6. Анализ чувствительности и симплекс-метод
- Итоговая симплекс-таблица
- Модифицированные элементы итоговой симплекс-таблицы
- Модифицированные элементы итоговой симплекс-таблицы
- Модифицированные элементы итоговой симплекс-таблицы
- Модифицированные элементы итоговой симплекс-таблицы
- 1.7. Двойственная модель линейного программирования
- Решение
- Упражнения
- Обосновать, сочтет ли администрация компании целесообразным такое предложение?
- Глава 2. Транспортная задача и задача о назначениях
- 2.1. Введение
- 2.2. Транспортная задача и алгоритм ее решения
- 2.2.1. Транспортная задача
- Стоимость перевозки бутылок, показатели спроса и предложения
- 2.2.2. Алгоритм решения транспортной задачи
- 2.2.3. Поиск начального распределения ресурсов
- Сбалансированная транспортная таблица
- Начальное распределение ресурсов, полученное методом минимальной стоимости
- Метод 2. Метод вогеля
- Начальное распределение перевозок, полученное методом Вогеля
- 2.2.4. Проверка на оптимальность
- Начальное распределение, полученное методом минимальной стоимости
- Начальное распределение перевозок, полученное методом минимальной стоимости
- Применение метода моди для проверки на оптимальность начального распределения перевозок
- 2.2.5. Поиск оптимального решения
- Ступенчатый цикл для (r, фиктивный) с Фиктивный
- Перераспределение перевозок
- Таким образом, теневые цены соответствующие пустым клеткам, будут равны:
- Проверка распределения перевозок на оптимальность с использованием метода моди
- 2.2.6. Анализ чувствительности
- 2.2.7. Модификации транспортной задачи
- Значения спроса и производственных мощностей
- Данные производственного плана для месяцев 1-4
- Исходная информация
- Ступенчатый цикл для клетки (z.M)
- Проверка оптимального решения — метод моди
- 2.3. Задача о назначениях
- 2.3.1. Алгоритм решения задачи о назначениях
- Расстояние от сбытовых баз до потребителей
- Выявление наименьших элементов по строкам
- Вычитание наименьшего элемента по строкам и выявление наименьшего элемента по столбцам
- Вычитание наименьшего элемента по столбцам
- Назначения в клетки с нулевыми значениями
- Скорректированная таблица с назначениями для нулевых клеток
- 2.3.2. Особые случаи задачи о назначениях
- Объемы продаж в различных торговых точках для различных продавцов
- Модификация исходных данных и выявление минимальных элементов
- Вычитание минимального элемента по строкам и выявление минимальных элементов во столбцам
- Вычитание минимального элемента по столбцам
- Недопустимые назначения
- Упражнения
- Упражнение 2.8
- Упражнение 2.12
- Тесты Вариант № 1
- К а) б) в) г) акие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
- Вариант № 2
- К а) . Б) . В) . Г) акие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
- Фирма производит три вида продукции (а, в, с) для впуска каждого из которых требуется определенное время обработки на всех четырех устройствах I, II, III, IV.
- В какой точке множества допустимых решений достигается минимум целевой функции
- Определить, какая из задач линейного программирования записана в канонической форме?
- 5. Найти опорный план транспортной задачи, заданной следующей таблицей и вычислить соответствующие транспортные издержки.
- Вариант № 3.
- Какие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
- В какой точке множества допустимых решений достигается максимум целевой функции ;
- О пределить, какая из задач линейного программирования записана в канонической форме?
- Найти опорный план транспортной задачи, заданной следующей таблицей и вычислить соответствующие транспортные издержки.
- Вариант № 4
- К а) б) в) г) акие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
- В какой точке множества допустимых решений достигается максимум целевой функции ;
- О пределить, какая из задач линейного программирования записана в канонической форме?
- Найти опорный план транспортной задачи, заданной следующей таблицей и вычислить соответствующие транспортные издержки.
- Вариант № 5
- 1 A) ; б) ; в) ; г) . . Какие из приведенных решений являются опорными для следующей системы уравнений:
- Литература