3.3 Компьютерная реализация решений задач нелинейного программирования

Содержание

• Содержание
• Введение
• 1 Классический медод решения задач нелинейного программирования
• 1.1 Постановка задачи
• 1.2 Экстремум функции одной переменной
• 1.3 Экстремумы функций многих переменных
• 1.4 Метод неопределенных множителей Лагранжа
• 1.4.1 Основные положения
• 1.4.2 Геометрическая интерпретация метода множителей Лагранжа
• 1.4.3 Экономическая трактовка метода множителей Лагранжа
• 1.4.4 Особые случаи
• 1.5 Особенности реальных задач
• 2 Численные методы решения задач нелинейного программирования
• 2.1 Общая характеристика методов решения задач нелинейного программирования
• 2.2 Методы одномерной оптимизации
• 2.2.1 Метод прямого сканирования
• 2.2.2 Метод половинного деления
• 2.2.3 Метод "золотого сечения"
• 2.2.4 Метод Фибоначчи
• 2.3 Методы многомерной оптимизации
• 2.3.1 Метод Гаусса-Зайделя
• 2.3.2 Метод градиента
• 2.3.3 Метод наискорейшего спуска
• 2.3.4 Метод квантования симплексов
• 2.3.5 Поиск при наличии "оврагов" целевой функции
• 2.4 Методы поиска условного экстремума
• 2.4.1 Метод проектирования вектора-градиента
• 2.4.2 Метод ажурной строчки
• 2.5 Проблемы поиска глобального экстремума
• 3 Численные методы решения задач нелинейного программирования
• 3.1 Графический метод решения задач нелинейного программирования
• 3.2 Метод множителей Лагранжа
• 3.3 Компьютерная реализация решений задач нелинейного программирования
• 3.3.1 Решение задач нелинейного программирования в среде приложенияExcel
• 3.3.2 Решение задач нелинейного программирования в среде приложения Matlab
• Перечень ссылок
• Приложение а Блок-схемы методов