logo search
Методические указания по курсовому проектирован

5.2. Расчет достоверности обработки информации

Под достоверностью информации понимается мера ее истинности. Исходными данными для расчета достоверности информации является технологический процесс обработки данных (ТПОД). Искажение информации в процессе обработки приводит к принятию неверных решений.

Достоверность информации оценивается вероятностью не искажения сообщений. Пусть ТПОД имеет n последовательных этапов. Если известны вероятности возникновения ошибок на каждом этапе, то достоверность обработки информации определяется выражением:

Где Рош i – вероятность искажения со общения на i-м этапе ТПОД или, поскольку , как правило близка к нулю:

Важнейшей функцией АИС является обеспечение необходимой достоверности обработки информации. Реализация этой функции связана с выполнением процедур повышающих достоверность информации. Примерами таких процедур, позволяющих обнаружить ошибки, являются:

- визуальный контроль (Pобн ош = 0.9);

- ввод данных двумя операторами (Pобн ош = 0.95);

- использование контрольных сумм ( Pобн ош = 0.999).

Метод контрольных сумм (широко применяется при решении задач бухгалтерского учета) заключается в том, что при вводе в компьютер таблиц автоматически подсчитываются суммы чисел по столбцам и строкам. Если суммы совпадают с суммами в бланке, то считается, что ошибок при вводе не допущено.

Рассмотрим пример:

1. Ввод данных в ЭВМ (Рош 1 = 2*(10-4));

2. Визуальный контроль вводимых данных (Pобн ош 2 = 0,9);

3. Обработка данных на ЭВМ (Рош 3 = 10-8);

4. Печать результатов обработки данных (Рош 4 = 3 (10-4)).

Пусть в последовательном ТПОД присутствует k-ая операция повышения достоверности информации. Вероятностью обнаружения ошибок на k-ой операции равна Pобн ош к . Тогда достоверность информации после выполнения k-ой операции можно определить по формуле:

Рк = Рк-1 + Робн ош к (1 – Рк-1).

Рассмотрим пример расчета достоверности обработки информации. ТПОД включает пять последовательных операции с соответствующими вероятностями искажения информации и обнаружении ошибок.

Необходимо обеспечить достоверность обработки данных с вероятностью ошибки не более 210-5.

  1. Определим достоверность информации после выполнения первой операции:

Р1 = (1-Рош 1) = (1-2 (10-4)) =0,9997

и вероятность ошибки:

Q1 = 1 - Р1 = 1-0,9997 = 0,0003.

2. Определим достоверность информации в связи с обнаружения и исправления ошибок при выполнении второй операции:

Р2 = Р1 + Q1 + Q1 Pобн ош 2 = 0,9997+0,00030,9 = 0,999997.

и вероятность ошибки:

Q2 = 1- Р2 = 1 - 0,99997 = 0,00003.

3. Определим достоверность информации при завершении третьей операции:

Р3 = Р2 (1 – Рош3) = 0,9997  (1 – (10-8)) = 0,9999699

и вероятность ошибки:

Q3 = 1 – Рош 3 = 1- 0, 9999699 = 0,0000311.

4. Определим достоверность информации при завершении четвертой операции:

P4 = P3 (1- Pош 4).

и вероятность ошибки:

Q4 = 1- Pош 4 = 1 - 0, 9998699 = 0,0001311.

5. Вероятность искажения информации превышает допустимое значение. Поэтому вводим дополнительную операцию визуального контроля информации. Определим достоверность информации в связи с обнаружения и исправления ошибок при выполнении этой операции:

Р5 = Р4 + Q4 Pобн ош 2 = 0,9998699+0,00013110,9 = 0,9999878.

и вероятность ошибки:

Q5 = 1 – P5 = 1 - 0,9999878 = 0,0000122.

Требования к системе обработки данных по достоверности выполняются.