logo search
флеров

Пути и циклы

Путем в ориентированном или неориентированном графе G = <V, E> называют последовательность ребер вида <(v1 ,v2 ), (v2 , v3 ), ...(vn-1 ,vn)> = S = <E1 , ... , En-1 >, где Ei = (vi , vi+1) E, Ei и Ei+1 инцидентны одной вершине. Говорят, что этот путь идет из v1 в vn и имеет длину n - 1. Часто такой путь представляют последовательностью вершин < v1 , ... , vn > , <vi ,vi+1 > E , лежащих на нем. В вырожденном случае одна вершина обозначает путь длины 0, идущий из этой вершины в нее же.

Путь называется простым, если все ребра и все вершины на нем, кроме быть может первой и последней, различны.

Цикл - это простой путь длины не менее 1, который начинается и заканчивается в одной и той же вершине. Заметим, что в неориентированном простом графе длина цикла должна быть не менее 3.

Оба вида поиска в графе - в глубину и в ширину - могут быть использованы для нахождения пути между фиксированными вершинами v и u. Достаточно начать поиск в графе с вершины v и вести его до момента посещения вершины u. Преимуществом поиска в глубину является тот факт, что в момент посещения вершины u стек содержит последовательность вершин, определяющих путь из v в u. Это становится очевидным, если отметить, что каждая вершина, помещаемая в стек, является смежной с верхним элементом стека. Однако недостатком поиска в глубину является то, что полученный таким образом путь в общем случае не будет кратчайшим путем из v в u.

От этого недостатка свободен метод нахождения пути , основанный на поиске в ширину. Модифицируем процедуру ПОИCК_В_ШИРИНУ_В_ГРА ФЕ, заменяя строки 7-9 на

if НОВЫЙ [ u ] then

begin ОЧЕРЕДЬ  u; НОВЫЙ [ u ] := ложь

ПРЕДЫДУЩИЙ [ u ] :=p

end

По окончании работы модифицированной таким образом процедуры массив ПРЕДЫДУЩИЙ содержит для каждой просмотренной вершины u вершину ПРЕДЫДУЩИЙ[u], из которой мы попали в u. Отметим, что кратчайший путь из вершины u в вершину v обозначается последовательностью вершин u = u1, u2, ... uk=v, где ui+1 = ПРЕДЫДУЩИЙ [ui] для 1  i < k и k является первым индексом i для которого ui = v. Действительно, в очереди помещены сначала вершины, находящиеся на расстоянии 0 от v (т.е. сама вершина v), затем поочередно все новые вершины, находящиеся на расстоянии 1 от v, и т.д. Под расстоянием здесь мы понимаем длину кратчайшего пути. Предположим теперь, что мы уже рассмотрели все вершины, находящиеся на расстоянии, не превосходящем r от v, что очередь содержит все вершины, находящиеся на расстоянии r от v, и только эти вершины и что массив ПРЕДЫДУЩИЙ правильно определяет кратчайший путь от каждой, уже просмотренной вершины до вершины v способом, описанным выше. Использовав каждую вершину p, находящуюся в очереди, наша процедура просматривает некоторые новые вершины, и каждая такая новая вершина u находится на расстоянии r + 1 от v, причем, определяя ПРЕДЫДУЩИЙ [u] := p, мы продлеваем кратчайший путь от p до v до кратчайшего пути от u до v. После использования всех вершин из очереди, находящихся на расстоянии r от v, она (очередь), очевидно, содержит множество вершин, находящихся на расстоянии r+1 от v, и легко заметить, что условие индукции выполняется и для расстояния r+1.