81. Математические методы анализа политики безопасности. Модель Белла - Лападула (б-л).
Модель Б-Л построена для обоснования безопасности систем, использующих политику MLS. Материалы, в которых опубликована модель в 1976г., до сих пор недоступны. Поэтому в изложении модели Б-Л будем следовать работе J. McLean (1987), в которой классы объектов предполагаются неизменными. Для описания модели нам потребуется несколько другое описание самой вычислительной системы. Пусть определены конечные множества S, О, R, L.
S - множество субъектов системы;
О - множество объектов, не являющихся субъектами;
R - множество прав доступа; R = {read (r), write(w), execute (е), append (а)};
L - уровни секретности.
Множество V состояний системы определяется произведением множеств:
,
где сомножители определяются следующим образом. В - множество текущих доступов и есть подмножество множества подмножеств произведения . Множество подмножеств будем обозначатьэлементы множестваВ будем обозначать b и они представляют в текущий момент t графы текущего доступа (в каждый момент субъект может иметь только один вид доступа к данному объекту).
М - матрица разрешенных доступов, M=|Mij|, MijR. F - подмножество множества , где каждый, - вектор, который состоит из трех компонент, каждая из которых тоже вектор (или отображение).
fs - уровень допуска субъектов (это некоторое отображение f: S->L);
fo - уровень секретности объектов (это некоторое отображение f: O->L);
fc - текущий уровень секретности субъектов (этотоже некоторое отображение fc: S->L).
Элементы подмножества F, которые допущены для определения состояния, должны удовлетворять соотношению:
Н - текущий уровень иерархии объектов, в работе McLean этот уровень не изменяется, совпадает с f0 и далее не рассматривается.
Элементы множества V состояний будут обозначаться через v. Пусть определены множество Q - запросов в систему и множество D - решений по поводу этих запросов (D = {yes, nо, error}). Определим множество W действий системы как
.
Каждое действие системы (q, d, v2, v1) имеет следующий смысл: если система находилась в данный момент в состоянии v1, поступил запрос q, то принято решение d и система перешла в состояние v2.
Пусть Т - множество значений времени (для удобства будем считать, что T=N - множество натуральных чисел). Определим набор из трех функций (х, у, z)
x: T->Q,
у: T->D,
z: T->V,
и обозначим множества таких функций X, Y, Z соответственно.
Рассмотрим и определим понятие системы в модели Б-Л.
Определение. Системой (Q, D, W, z0) называетсяподмножество такое,что,
(x, y, z)(Q, D, W, z0)(xt, yt, zt, zt-1)W
для каждого значения tT, где z0- начальное состояние системы.
Определение. Каждый набор (х, у, z)(Q, D, W, z0) называется реализацией системы.
Определение. Если (х, у, z) - реализация системы, то каждая четверка (xt, yt, zt, zt-1) называется действием системы.
Нетрудно видеть, что при отсутствии ограничений на запросы таким образом определен некоторый автомат, у которого входной алфавит Q, а выходной D, а множество внутренних состояний V. Автомат задается множеством своих реализаций. Перейдем к определению понятий, связанных с безопасностью системы.
Определение. Тройка (S, О, X)SOR удовлетворяет свойству простой секретности (ss-свойство) относительно f, если X=execute, или X=append, или, если X=read и fs(S)>fo(0), или X=write и fs(S)>f0(S).
Определение. Состояние v=(b, М, f, h) обладает ss-свойством, если для каждого элемента (S,О,Х)B этот элемент обладает ss-свойством относительно f.
Определение. Состояние v=(b, М, f, h) обладает *-свойством, если для каждого (S, О, X)B при X=write текущий уровень субъекта fc(S) равен уровню объекта f0(O), или при X=read fc(S)>f0(O), или при X=append fo(O)>fc(S).
Определение. Состояние обладает *-свойством относительно множества субъектов S', S'S, если оно выполняется для всех троек (S, О, X) таких, что SS'
Определение. Субъекты из множества S\S' называются доверенными.
Лемма. Из * -свойства для состояния v=(b, М, f, h) следует ss-свойство относительно f для всех (S, О,Х)B.
Доказательство. Утверждение следует из условия fs(S)>fc(S).
Определение. Состояние v=(b, М, f, h) обладает ds -свойством, если (S, О, X)b=>Xmso, где M=||mso||- матрица доступа состояния v.
Определение. Состояние v = (b, М., f, h) называется безопасным, если оно обладает одновременно ss-свойством, *- свойством относительно S' и ds-свойством.
Напомним формулировку политики MLS, связанной с решеткой ценностей SCL, где L - линейный порядок, SC - решетка подмножеств в информации: информационный поток между двумя объектами называется разрешенным, если класс объекта источника доминируется классом объекта получателя. Из определения ss-свойства следует, что в безопасном состоянии возможно чтение вниз, что согласуется с эквивалентным определением MLS политики. Кроме того, ss-свойство определяет ограничение на возможность модификации, которое связано с write:
fs(S)>fo(0).
Объясним *-свойство. Если субъект может понизить свой текущий допуск до fc(S)=f0(O), то, согласно *-свойству, он может писать в объект. При этом он не может читать объекты на более высоких уровнях, хотя допуск fs(S) ему это может позволить. Тем самым исключается возможный канал утечки:
High O fs(S)
^
| r
|
|
Low S ---- O2 fc(S)
w
Таким образом, при записи информационный поток опять не может быть направлен вниз. Исключение возможно только для доверенных субъектов, которым разрешено строить информационный поток вниз. При этом доверенность субъекта означает безопасность такого потока вниз (поэтому эти потоки считаются разрешенными). Сказанное выше означает, что безопасное состояние модели Б-Л поддерживает политику MLS. Значит, для того, чтобы доказать, что любой поток на траектории вычислительной системы разрешен, достаточно показать, что выходя из безопасного состояния и следуя допустимым действиям мы опять приходим в безопасное состояние, тем самым любая реализация процесса будет безопасной. Проведем строгое обоснование этого вывода.
Определение. Реализация (х, у, z) системы (Q, D,W, z) обладает ss-свойством ( *-свойством, ds- свойством), если в последовательности (z0, z1,.....) каждое состояние zn обладает ss-свойством ( * -свойством , ds-свойством).
Определение. Система обладает ss-свойством ( соответственно, *-свойством, ds-свойством), если каждая ее реализация обладает ss-свойством (соответственно, *-свойством, ds-свойством).
Определение. Система называется безопасной, если она обладает одновременно ss-свойством, *-cвойством, и ds - свойством.
Теорема A1. (Q, D, W, z0) обладает ss -свойством для любого начального z0, которое обладает ss-свойством тогда и только тогда, когда W удовлетворяет следующим условиям для каждого действия (q, d, (b*, М*, i*, h*), (b, М, f, h)):
(I) (S, 0, X)b*| b обладает ss-свойством относительно f*.
(2) если (S, О, X)b и не обладает ss-свойством относительно f*, то (S, О, X)b*
Доказательство. (S, О, Х)b* возможно либо (S,О, Х)b, или (S, О, X)b*\b. Условие (1) означает, что состояние (b*, М*, f*, h*) пополнилось элементами (S, О, X), обладающими ss - свойством относительно f*. Условие (2) означает, что элементы b*, перешедшие из b, обладают ss - свойством относительно f*. Следовательно, (S, О, X)b* обладает ss-свойством относительно f*. Пусть любое состояние обладает ss-свойством относительно своего f. Тогда (1) выполняется, т.к. ss-свойство выполняется для всех (S, О,X) из b*. И, если (S, О, X)b и перешло в b*, то, в силу ss-свойства (S, О, X) обладает ss - свойством относительно f*. Что и требовалось доказать.
Теорема A2. Система (R, D, W, z0) обладает *- свойством относительно S' для любого начального состояния z0, обладающего *-свойством относительно S' тогда и только тогда, когда W удовлетворяет следующим условиям для каждого действия (q, d, (b*, М*,f*, h*), (b, М, f, h)):
SS’, (S, O, X)b*\ b обладает *-свойством относительно f*;
SS’, (S, O, X)b и (S, O, X) обладает *-свойством относительно f*, то (S, O, X)b*.
Доказательство проводится аналогично.
Упражнение. Доказать теорему А2.
Теорема АЗ. Система (Q, D, W, z0) обладает ds-свойством тогда и только тогда, когда для любого начального состояния, обладающего ds-свойством, W удовлетворяет следующим условиям для любого действия (q, d, (b*, М*, f*, h*), (b, М, f, h)):
(S, О, X)b*| b то Хтso*,
(S, 0, X)b*| b Xmso*, то (S, 0, X)b*
Доказательство проводится аналогично.
Упражнение. Доказать теорему АЗ.
Теорема (Basic Security Theorem). Система (Q, D, W, z0 ) - безопасная тогда и только тогда, когда z0 - безопасное состояние и W удовлетворяет условиям теорем A1, А2, АЗ для каждого действия.
Доказательство. Теорема BST следует из теорем А1, А2, АЗ.
- 2. Системообразующие основы моделирования. Модель действия.
- 3. Системообразующие основы моделирования. Модель объекта.
- 4. Системообразующие основы моделирования. Эффективность применения эвм.
- 5.Анализ и синтез при создании эвм. Концепция синтеза. Структура множества q.
- Концепция синтеза
- Модель Системы ↔ Условие замыкания ↔ Модель Действия
- 6. Принцип системности. Задача а.
- 7. Принцип системности. Задача б.
- 8. Принцип системности. Задача в.
- 9. Принцип системности. Задача г.
- 10.Теория подобия при синтезе модели эвм
- 11.Синтез модели и способов её применения, осложненный конфликтной ситуацией.
- 12.Структурная схема взаимодействия трёх базовых подсистем при разрешении конфликта.
- 13. Алгоритм логической последовательности выполнения команд пс в условиях разрушения множества q
- 14. Компенсация разрушения программной системы изменением аппаратной части
- 15. Компенсация разрушения аппаратной части изменением программной системы
- 16. Язык, объекты, субъекты. Основные понятия.
- 17. Язык, объекты, субъекты. Аксиома
- 18. Иерархические модели и модель взаимодействия открытых систем .
- Модель osi/iso.
- 19. Модель osi/iso.Прикладной уровень (пУ).
- 20. Модель osi/iso.Уровень представления (уп).
- 21. Модель osi/iso.Уровень сеанса (ус).
- 22. Модель osi/iso.Транспортный уровень (ту).
- 23. Модель osi/iso.Сетевой уровень (су).
- 24. Модель osi/iso.Канальный уровень.
- 25. Модель osi/iso.Физический уровень.
- 26. Информационный поток. Основные понятия.
- 27. Информационные потоки в вычислительных системах.
- 28. Ценность информации. Аддитивная модель.
- 29. Ценность информации. Анализ риска.
- 30. Ценность информации. Порядковая шкала ценностей.
- 31. Ценность информации. Модель решетки ценностей.
- 32. Ценность информации. Решетка подмножеств х.
- 33. Ценность информации. Mls решетка
- 64. Угрозы информации
- 65. Угрозы секретности. Утрата контроля над системой защиты; каналы утечки информации.
- 66. Угрозы целостности
- 67. Политика безопасности. Определение политики безопасности
- 68. Дискреционная политика.
- 69. Политика mls.
- 70. Классификация систем защиты. Доказательный подход к системам защиты .
- 71. Классификация систем защиты. Системы гарантированной защиты.
- 72. Классификация систем защиты. Пример гарантированно защищенной системы обработки информации. Записывает во внешнюю память все объекты, которые он хочет сохранить для дальнейших сеансов;
- 74. Два типа оценки: без учета среды, в которой работает техника, в конкретной среде (эта процедура называется аттестованием).
- 75. Политика.Требование 1. Требование 2 - маркировка
- 76. Подотчетность. Требование 3 – идентификация. Требование 4 - подотчетность
- 77. Гарантии. Требование 5 – гарантии. Требование 6 - постоянная защита
- 78. Итоговая информация по классам критериев оценки; идентификация и аутентификация гарантии на правильную работу системы
- Политика обеспечения безопасности.
- Идентификация и аутентификация.
- 79. Архитектура системы; целостность системы гарантии на жизненный цикл тестирование функции безопасности. Документация. Выбор класса защиты.
- 4.4. Выбор класса защиты.
- 80. Математические методы анализа политики безопасности. Модель "take-grant"
- 81. Математические методы анализа политики безопасности. Модель Белла - Лападула (б-л).
- 82. Математические методы анализа политики безопасности. Модель Low-water-mark (Lwm).
- 83. Математические методы анализа политики безопасности. Модели j.Goguen, j.Meseguer (g-m).
- 84. Математические методы анализа политики безопасности.Модель выявления нарушения безопасности.
- 85. Синтез и декомпозиция защиты в распределенных системах.
- 86. Анализ компонент распределенной системы.
- 87. Проблема построения гарантированно защищенных баз данных. Иерархический метод построения защиты .
- 9.1. Иерархический метод построения защиты .
- 88. Математические методы анализа политики безопасности. Гарантированно защищенные базы данных.