12. Концепция «склада данных» (хранилища данных) как предметно-ориентированного хронологического набора данных для целей поддержки принятия решений в системах автоматизированного управления.

Две основные идеи, лежащие в основе концепции склада данных (DataWarehousing)

1 - Интеграция разъединенных детализированных данных (детализированных в том смысле, что они описывают некоторые конкретные факты, свойства, события и т.д.) в едином хранилище. В процессе интеграции должно выполняться согласование рассогласованных детализированных данных и, возможно, их агрегация.

2 - Разделение наборов данных, используемых для оперативной обработки, и наборов данных, применяемых для решения задач анализа.

Основными свойствами ХД являются:

• Предметная ориентация;

• Интегрированность данных;

• Инвариантность во времени;

• Неразрушаемость – стабильность информации;

• Минимизация избыточности информации.

В ХД должна содержаться как информация для стратегического управления, так и детальные данные, на основе которых эта информация была получена, чтобы обеспечить возможность перехода от стратегических целей к фактическим данным, которые стоят за этими целями.

Такой переход (drill-down — спуск по данным) в информационно-аналитической системе (ИАС) реализуется с помощью OLAP-инструментов, реализующих многомерное (и одновременно многоуровневое) представление данных.

13. OLAP-системы (On-Line Analitical Processing) как класс информационных приложений, предназначенный для анализа деятельности предприятия (корпорации) или его подразделений (ее компонентов), а также прогнозирования будущего состояния организационно-производственной системы.

Специальный класс информационных приложений: OLAP-системы (On-Line Analitical Processing - OLAP), служат для анализа деятельности предприятия (корпорации) или его подразделений (ее компонентов) и прогнозирования будущего состояния организационно-производственной системы. Для этого требуется использовать многочисленные накопленные данные о деятельности в прошлом, а также внешние источники данных, формирующие контекст, в котором работало предприятие (корпорация). OLAP-система позволяет аналитику динамически формировать класс вопросов, который требуется для решаемой им текущей аналитической задачи. Тематика OLAP-систем очень широка и специальна.

Многомерность в OLAP-приложениях. Может быть разделена на три уровня:

• Многомерное представление данных - средства конечного пользователя, обеспечивающие многомерную визуализацию и манипулирование данными; слой многомерного представления абстрагирован от физической структуры данных и воспринимает данные как многомерные.

• Многомерная обработка - средство (язык) формулирования многомерных запросов (традиционный реляционный язык SQL здесь оказывается непригодным) и процессор, умеющий обработать и выполнить такой запрос.

• Многомерное хранение - средства физической организации данных, обеспечивающие эффективное выполнение многомерных запросов.

+ гиперкуб.