5.7.4. Системы искусственного интеллекта
Вопрос "может ли компьютер думать?" ничуть не более интересен, чем вопрос "может ли подводная лодка плавать?" Э. Дейкстра
Мысль умирает первой. Надежда
Системы искусственного интеллекта решают общую задачу семантического анализа естественного языка. Предназначены такие системы для ведения диалога с пользователем на естественном языке, семантического анализа текстов, получения знаний от пользователя и т. д. Примеры таких систем.
Система семантического анализа компании Artificial Life Inc. Компания Artificial Life Inc. (http://www.artificial-life.com/) разработала систему семантического анализа языка на основе шаблонов. Эта система предназначена как для семантического анализа текстов, так и для анализа отдельных фраз, введенных пользователем. Система позволяет анализировать отдельные документы и выдавать краткий отчет, в котором будет отражен семантический смысл документа, или же вести диалог с пользователем на естественном языке. Диалог с пользователем ведется с помощью робота. Робот может отвечать на вопросы, сам задавать вопросы, что-то рассказывать пользователю и изменять тему разговора. Ядром системы является модуль ALife Smart Engine. Этот модуль содержит функции, реализующие алгоритмы семантического анализа. Alife Smart Engine работает исключительно на шаблонах. Шаблон представляет собой направленный граф, составленный из слов, и поэтому существует поддержка нескольких языков. Необходимо только написать в шаблонах слова на соответствующем языке.
Семантический словарь Тузова. В. А. Тузовым [Тузов 1990] предложено решение общей проблемы семантического анализа русского языка. На основе введенной пользователем фразы строится суперпозиция логических функций. Алгоритм анализа основан на поиске семантических связок слов в высказывании. Все семантические связки между словами хранятся в специальном словаре. Система сама определяет, какое слово какому подчинено, где подлежащее, сказуемое, наречие, определение и т. д. Полностью реализован анализ взаимодействия слов по синтаксическим признакам, предлогам, приставкам, суффиксам и т. д. На основе найденных связок слов строится суперпозиция логических функций. Недостатками данной системы являются: необходимость наличия словаря слов и их форм, правил сочетания слов, а также постоянное их обновление.
- 5. Системы программирования
- 5.1. Введение в системы программирования
- 5.1.1. Основные понятия и определения
- 5.1.2. История и эволюция
- 5.1.2.1. Некоторые важные даты
- 5.1.2.2. Основные этапы в формировании состава систем программирования
- 5.1.2.3. История развития системы программирования компании Borland Inc. На базе языка Pascal
- 5.1.3. Классификация
- 5.1.3.1. Классификация по ориентации на поддержку процессов
- 5.1.3.2. Функциональная классификация
- 5.1.3.3. Классификация по категориям
- 5.1.3.4. Классификация по предоставляемому интерфейсу
- 5.1.4. Проблемы и перспективы развития
- 5.1.5. Рекомендации по литературе
- 5.2. Процесс-ориентированный инструментарий
- 5.2.1. Возникновение и исследование идеи
- 5.2.2. Управление
- 5.2.2.1. Системы управления проектами
- 5.2.2.2. Организационные средства
- 5.2.2.3. Средства оценки качества
- 5.2.3. Анализ требований и проектирование
- 5.2.3.1. Системы на основе структурной методологии
- 5.2.3.2. Системы на основе объектно-ориентированной методологии
- 5.2.4. Программирование (реализация)
- 5.2.4.1. Трансляторы
- 5.2.4.2. Компиляторы
- 5.2.4.3. Системы генерации трансляторов
- 5.2.4.4. Системы анализа корректности программного кода
- 5.2.4.5. Интерпретаторы
- 5.2.4.6. Декомпиляторы
- 5.2.4.7. Усложнители декомпиляции (шифраторы, обфускаторы)
- 5.2.4.8. Системы управления компиляцией и построением программ
- 5.2.5. Тестирование и отладка
- 5.2.5.1. Тестовые мониторы
- 5.2.5.2. Средства отслеживания тестового покрытия
- 5.2.5.3. Средства динамического построения профиля программы
- 5.2.5.4. Системы построения срезов программы
- 5.2.5.5. Отладчики
- 5.2.5.6. Системы отслеживания проблем (ошибок)
- 5.2.6. Ввод в действие
- 5.2.7. Сопровождение
- 5.2.8. Завершение эксплуатации
- 5.3. Универсальный инструментарий
- 5.3.1. Инструменты работы с текстом
- 5.3.1.1. Средства, базирующиеся на регулярных выражениях
- 5.3.1.2. Средства поиска различий
- 5.3.1.3. Средства поиска на основе шаблонов
- 5.3.1.4. Обозреватели и базы данных программ
- 5.3.1.5. Средства обнаружения плагиата
- 5.3.1.6. Текстовые редакторы
- 5.3.1.7. Синтаксически-ориентированные редакторы
- 5.3.1.8. Гипертекстовые средства
- 5.3.2. Системы документирования
- 5.3.3. Системы разработки интерфейсов
- 5.3.4. Системы управления базами данных
- 5.3.5. Системы управления базами знаний и экспертные системы
- 5.3.5.1. Системы искусственного интеллекта
- 5.3.5.2. Механизмы выводов на знаниях
- 5.3.5.3. Неточный вывод на знаниях
- 5.3.6. Электронные библиотеки и инструментарий Интернета
- 5.3.6.1. Парадигма усиления информации
- 5.3.6.2. Профессиональный поиск информации
- 5.3.6.3. Проблемы работы с информационными ресурсами Интернета
- 5.3.6.4. Коллекции информационных ресурсов в Интернете
- 5.3.6.5. Базы данных в Интернете
- 5.3.6.6. Краткая история поисковых средств Интернета
- 5.3.6.7. Искусственный интеллект и задача поиска в Интернете
- 5.4. Инструментарий поддержки процессов некоторых технологических подходов
- 5.4.1. Системы формального преобразования и верификации программ
- 5.4.2. Средства сборочного программирования
- 5.5. Инструментальные системы
- 5.5.1. Инструментальные среды программирования
- 5.5.2. Средства автоматизации разработки программ (case-средства)
- 5.5.3. Интегрированные среды
- 5.5.4. Репозитории проекта
- 5.6. Средства поддержки коллективной разработки
- 5.6.1. Системы разделения файлов
- 5.6.1.1. Система управления версиями файлов
- 5.6.1.2. Система управления пространствами
- 5.6.1.3. Система синхронизации удаленных пространств
- 5.6.2. Системы поддержки работы виртуальных групп
- 5.7. Естественно-языковый интерфейс
- 5.7.1. Диалоговые системы
- 5.7.2. Вопросно-ответные системы
- 5.7.3. Автоматизированные обучающие системы и системы контроля знаний
- 5.7.4. Системы искусственного интеллекта