5.3.5.3. Неточный вывод на знаниях
Данные и знания в экспертных системах могут иметь неопределенность, причем для ее описания применяются разнообразные средства.
Рассмотрим один из типов неопределенности - неточность. Неточное высказывание - высказывание, истинность которого не может быть установлена с определенностью. Модель оперирования с неточными данными и знаниями включает две составляющие.
Язык представления неточности.
Механизм вывода на неточных знаниях.
Для построения языка необходимо выбрать форму представления неточности. Это может быть скаляр, интервал, распределение, лингвистическое выражение или множество. Также надо предусмотреть возможность приписывания всем высказываниям меры неточности. Из подходов к описанию неопределенности можно выделить вероятностный и алгебраический. Механизмы оперирования с неточными высказываниями можно разделить на два типа.
Присоединенный механизм, сопровождающий процесс вывода на точных высказываниях. При этом для вывода на продукционных правилах надо определить следующие функции пересчета:
меру неточности посылки правила по мерам неточностей составляющих его высказываний;
меру неточности заключения правила по мерам неточности правила и посылки правила;
объединенную меру неточности высказывания, полученного из нескольких правил.
Специально-ориентированный механизм, для которого характерно наличие схем вывода, настроенных на используемый язык представления неточностей.
В качестве примеров систем, применяющих аппарат неточного вывода на знаниях, приведем:
CubiCalc (компании HyperLogic (http://www.hyperlogic.com/))
FuziCalc (компании FuziWare Inc.).
- 5. Системы программирования
- 5.1. Введение в системы программирования
- 5.1.1. Основные понятия и определения
- 5.1.2. История и эволюция
- 5.1.2.1. Некоторые важные даты
- 5.1.2.2. Основные этапы в формировании состава систем программирования
- 5.1.2.3. История развития системы программирования компании Borland Inc. На базе языка Pascal
- 5.1.3. Классификация
- 5.1.3.1. Классификация по ориентации на поддержку процессов
- 5.1.3.2. Функциональная классификация
- 5.1.3.3. Классификация по категориям
- 5.1.3.4. Классификация по предоставляемому интерфейсу
- 5.1.4. Проблемы и перспективы развития
- 5.1.5. Рекомендации по литературе
- 5.2. Процесс-ориентированный инструментарий
- 5.2.1. Возникновение и исследование идеи
- 5.2.2. Управление
- 5.2.2.1. Системы управления проектами
- 5.2.2.2. Организационные средства
- 5.2.2.3. Средства оценки качества
- 5.2.3. Анализ требований и проектирование
- 5.2.3.1. Системы на основе структурной методологии
- 5.2.3.2. Системы на основе объектно-ориентированной методологии
- 5.2.4. Программирование (реализация)
- 5.2.4.1. Трансляторы
- 5.2.4.2. Компиляторы
- 5.2.4.3. Системы генерации трансляторов
- 5.2.4.4. Системы анализа корректности программного кода
- 5.2.4.5. Интерпретаторы
- 5.2.4.6. Декомпиляторы
- 5.2.4.7. Усложнители декомпиляции (шифраторы, обфускаторы)
- 5.2.4.8. Системы управления компиляцией и построением программ
- 5.2.5. Тестирование и отладка
- 5.2.5.1. Тестовые мониторы
- 5.2.5.2. Средства отслеживания тестового покрытия
- 5.2.5.3. Средства динамического построения профиля программы
- 5.2.5.4. Системы построения срезов программы
- 5.2.5.5. Отладчики
- 5.2.5.6. Системы отслеживания проблем (ошибок)
- 5.2.6. Ввод в действие
- 5.2.7. Сопровождение
- 5.2.8. Завершение эксплуатации
- 5.3. Универсальный инструментарий
- 5.3.1. Инструменты работы с текстом
- 5.3.1.1. Средства, базирующиеся на регулярных выражениях
- 5.3.1.2. Средства поиска различий
- 5.3.1.3. Средства поиска на основе шаблонов
- 5.3.1.4. Обозреватели и базы данных программ
- 5.3.1.5. Средства обнаружения плагиата
- 5.3.1.6. Текстовые редакторы
- 5.3.1.7. Синтаксически-ориентированные редакторы
- 5.3.1.8. Гипертекстовые средства
- 5.3.2. Системы документирования
- 5.3.3. Системы разработки интерфейсов
- 5.3.4. Системы управления базами данных
- 5.3.5. Системы управления базами знаний и экспертные системы
- 5.3.5.1. Системы искусственного интеллекта
- 5.3.5.2. Механизмы выводов на знаниях
- 5.3.5.3. Неточный вывод на знаниях
- 5.3.6. Электронные библиотеки и инструментарий Интернета
- 5.3.6.1. Парадигма усиления информации
- 5.3.6.2. Профессиональный поиск информации
- 5.3.6.3. Проблемы работы с информационными ресурсами Интернета
- 5.3.6.4. Коллекции информационных ресурсов в Интернете
- 5.3.6.5. Базы данных в Интернете
- 5.3.6.6. Краткая история поисковых средств Интернета
- 5.3.6.7. Искусственный интеллект и задача поиска в Интернете
- 5.4. Инструментарий поддержки процессов некоторых технологических подходов
- 5.4.1. Системы формального преобразования и верификации программ
- 5.4.2. Средства сборочного программирования
- 5.5. Инструментальные системы
- 5.5.1. Инструментальные среды программирования
- 5.5.2. Средства автоматизации разработки программ (case-средства)
- 5.5.3. Интегрированные среды
- 5.5.4. Репозитории проекта
- 5.6. Средства поддержки коллективной разработки
- 5.6.1. Системы разделения файлов
- 5.6.1.1. Система управления версиями файлов
- 5.6.1.2. Система управления пространствами
- 5.6.1.3. Система синхронизации удаленных пространств
- 5.6.2. Системы поддержки работы виртуальных групп
- 5.7. Естественно-языковый интерфейс
- 5.7.1. Диалоговые системы
- 5.7.2. Вопросно-ответные системы
- 5.7.3. Автоматизированные обучающие системы и системы контроля знаний
- 5.7.4. Системы искусственного интеллекта