logo search
Семинар / Диссертации / Борисова

Библиографический список

  1. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). – Таганрог: Издательство ТРТУ. – 1996. – 358 с.

  2. Псеунок А.А. Анатомия мозга. Спецкурс. – Майкоп: изд-во ООО «Аякс», 2003. – 110 с.

  3. Мозг. Под ред. П.В.Симонова. М.: Мир. 1984. – 278с.

  4. Морфология нервной системы. Отв.ред. Б.П.Бабминдра. Ленинград. 1986. – 160с.

  5. The handbook of brain theory and neural networks / Michael A. Arbib, editor—2nd ed. Massachusetts Institute of Technology, 2003.

  6. The human brain. An introduction to its functional anatomy. 5-th ed. John Nolte, PhD. Mosby, a Harcourt Health Sciences Company.

  7. Мозг (Д. Хьюбел, Ч. Стивенс, Э. Кендел, Л. Иверсен и др. Пер. с англ. под ред. П.В. Симонова). – М.: Мир, 1982.

  8. Глебов Р.Н. Мозг, синапсы и передача информации. – М.: Знание (серия "Биология", №4), 1984.

  9. Бак З. Химическая передача нервного импульса. – М.: Мир, 1977.

  10. Жадин М.Н. Биофизические механизмы формирования электроэнцефалограммы. М.: Наука, 1984. 197с.

  11. Mark A. Kramer, Andrew J. Szeri, James W. Sleigh. Mechanisms of seizure propagation in a cortical model. (2006).

  12. Mark A. Kramer, Heidi E. Kirsch and Andrew J. Szeri. Pathological pattern formation and cortical propagation of epileptic seizures // J. R. Soc. Interface. – Springer, 2005.

  13. Mark A. Kramer, Beth A. Lopour, Heidi E. Kirsch and Andrew J. Szeri. Bifurcation control of a seizing human cortex (2006).

  14. T. Dikaneva, D. Smirnovb, R. Wennbergc, J.L. Perez Velazquezc, B. Bezruchko. EEG nonstationarity during intracranially recorded seizures: statistical and dynamical analysis (2005).

  15. Аршавский Ю.И., Беркинблит М.Б., Ковалев С.А. и др. Анализ функциональных свойств дендритов в связи с их структурой. – В кН.: Модели структурно-функциональной организации некоторых биологических систем. М.: Наука, 1966, с.28.

  16. Geisler C.D., Gerstein G.L. The surface EEG in relation to its sources. – EEG Clin. Neurophysiol., 1961, vol.13, p.927.

  17. Борисова О.С., Старченко И.Б. Мезоморфная модель электрической активности кортекса. // Известия ЮФУ. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. – №5. – С. 130 - 133.

  18. Гутман А., Шимолюнас А. Теория потенциала ЭЭГ в модели тонких оболочек мозга. 1. Модель многослойного сферического кабеля. – Биофизика, 1976, т.21, №1, с.129.

  19. Смайт В. Электростатика и электродинамика. М.: Изд-во иностр. Лит, 1954.

  20. Борисова О.С. ЭЭГ-анализ хаотической динамики мозговой активности: Тез. 11-го Международного молодежного форума «Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке». Харьков, 2007.

  21. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука, 1997, 288 с.

  22. Шустер Г. Детерминированный хаос. Введение. М.: Мир, 1989, с. 197-204.

  23. О.С. Борисова, И.Б. Старченко. Моделирование показателей нелинейной динамики электрической активности мозга // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск. «Перспективы медицинского приборостроения». – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009, № 10 (99). – С. 12-17.

  24. Старченко И.Б., Тимошенко В.И. Стохастические и динамические модели в акустике и биомедицине. Ростов-на-Дону: РостИздаТ, 2007.

  25. Борисова О.С. Комплексное моделирование нелинейной динамики ЭЭГ сигнала // Новые информационные технологии в научных исследованиях и образовании: материалы XII Всероссийской НТК студентов. – Рязань: Ред. изд. центр РГРТУ, 2007. – С. 8-9.

  26. Голдбергер Э.Л., Ригни Д.Р., Уэст Б.Дж. Хаос и фракталы в физиологии человека // В мире науки. –1990. –№ 4. –С. 25-32.

  27. Борисова О.С., Душенин Д.Ю. Показатели нелинейной динамики компьютерной ЭЭГ как диагностические признаки // IV Всероссийская научная конференция молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление». – Таганрог: Изд. ТТИ ЮФУ, 2008. - С. 64-66.

  28. Борисова О.С., Душенин Д.Ю., Перервенко Ю.С. Программно-аппаратный комплекс для анализа биологических сигналов методами нелинейной динамики // Молодежь и современные информационные технологии. Сб. трудов VI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – Томск: ООО «Энд Графикс», 2008. – С. 86-87.

  29. Меклер А.А. Применение методов нелинейного анализа ЭЭГ: Тез. междунар. науч.-практ. конфер. студ. и аспир. «Психология XXI века» (ред. В.Б. Чесноков). СПб.: СПбГУ, 2003. С. 345-346.

  30. О.С. Борисова, Д.Ю. Душенин. Анализатор хаотической динамики мозговой активности // Студенческая научная весна-2009. Материалы Межрегиональной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Южного федерального округа. – Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2009. – С. 95-96.

  31. О.С. Борисова. Параметры нелинейной динамики ЭЭГ как классификационные признаки // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы: материалы конференции. Рязань: РГРТУ, 2009. – С. 427-432.

  32. Меклер А.А. Зависимость нелинейных характеристик ЭЭГ от эмоционального состояния испытуемого: Тез. междунар. науч.-практ. конфер. студ., аспир. и молод. спец. «Психология XXI века» (ред. В.Б. Чесноков). СПб: СПбГУ, 2004. С. 86-87.

  33. J. Theiler, S. Eubank, A. Longtin, B. Galdrikian, and J. D. Farmer, Testing for nonlinearity in time series: The method of surrogate data, Physica D 58, 77 (1992).

  34. Меклер А.А. Применение аппарата нелинейного анализа динамических систем для обработки сигналов ЭЭГ. // Актуальные проблемы современной математики: учёные записки. Т. 13 (вып. 2) под.ред. проф. Калашникова Е.В., изд. ЛГУ им. А.С. Пушкина, С.-Пб., 2004 г., 153 стр., стр. 112 – 140.

  35. Grassberger P., Schreiber T., Schaffrath C. Nonlinear time sequence analysis. Int. J. Bifurcat. Chaos 1, 1991.

  36. Полонников Р.И., Юсупов Р.М. Телемедицина – становление, развитие и перспективы // Телемедицина – становление и развитие: Материалы международного научно-практического семинара. Санкт-Петербург. Омега.2000. С. 5-12.

  37. Babloyantz A. Strange Attractor in the Dynamics of Brain Activity// Complex Systems – Operational Approaches. Under edit. H. Haken. Berlin, Springer, 1985.

  38. Хакен Г. Принципы работы головного мозга. М.: 2001.

  39. Takens, F. On the numerical determination of the dimension of an attractor// Dynamical systems and bifurcations (Eds. B.L.J. Braaksma, H.W. Broer and F. Takens). Lect. Notes in Math. 1125, Springer, Heidelberg. 1985. P. 99 – 106.

  40. M. B. Kennel, R. Brown, and H. D. I. Abarbanel. Determining embedding dimension for phasespace reconstruction using a geometrical construction// Phys. Rev. A, 45, 3403, 1992.

  41. Магницкий Н.А., Сидоров С.В. Новый взгляд на аттрактор Лоренца. // Дифференциальные уравнения. 2001, т. 37, № 11, с. 1494 - 1506.

  42. Берже П., Помо И., Видаль К. Порядок в хаосе. М.: Меркурий Пресс, 2000, с. 271-272, 339-350.

  43. Лоскутов А.Ю., Михайлов А.С. Введение в синергетику. М.: Наука, 1990. С. 122-127.

  44. Новое в синергетике. Взгляд в третье тысячелетие. Под ред. Малинецкого Г.Г., Курдюмова С.П. М.: Наука, 2002.

  45. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент. Введение в нелинейную динамику. М.: Наука, 1997, 256с.

  46. Ливанов М.Н., Русинов В.С. Математический анализ электрических явлений головного мозга.- М.: Наука, 1965.

  47. Рыбина И.Я. Табулина Л.Д. Межполушарная асимметрия биоэлектрической активности головного мозга при фокальной эпилепсии.- Л.: НИПИ им. Бехтерева, 1987.

  48. Болдырева Г.Н. Межцентральные отношения в коре головного мозга человека в норме и при очаговом поражении диэнцефальных структур (по данным математического анализа ЭЭГ): Автореф. дис. докт. биол. наук.- М.: Институт ВНД и НФ АН СССР, 1978.- 34 с.

  49. Русинов В.С. и др. // Ж. высшей нервной деятельности.- 1984.- Т.34, N 1.- С. 14-23.

  50. Поворинский А.Г., Заболотных В.А. Пособие по клинической электроэнцефалографии.- Л.: Наука, 1987.- 62 с.

  51. W.Klonowski, E.Olejarczyk, and R.Stepien. Nonlinear Quantifiers of EEG-signal Complexity, in: Proceedings of 2000 International Symposium on Nonlinear Theory and its Application (NOLTA’2000) Dresden, Vol. 1, 261-264, 2000.

  52. P.A.Watters. Fractal Structure in the Electroencephalogram, Complexity International, vol. 5, 1998.

  53. W.Klonowski, W.Jernajczyk, K.Niedzielska, A.Rydz, and R.Stepien. Quantitative measure of complexity of EEG signal dynamics, Acta Neurobiologiae Experimentalis, 59, pp. 315-321, 1999.

  54. W.Klonowski. Signal and image analysis using chaos theory and fractal geometry, Machine Graphics & Vision, vol. 9, Nos.1/2, pp. 403-431, 2000.

  55. Евин И.А. Синергетика мозга. М.: Наука, 2005.

  56. www.NLyzer.com

  57. http://www.mpipks-dresden.mpg.de/~tisean/TISEAN_2.1/index.html

  58. Осовец С.М., Гинзбург Д.А., Гурфинкель В.С., Зенков, Л.Р., Латаш Л.П., Малкин В.Б., Мельничук П.В., Пастернак Е.Б. Электрическая активность мозга: механизмы и интерпретация. - УФН, 1983, т. 141, № 1, c. 103–150.

  59. Rapp P.E., Zimmerman I.D., Albano A.M., Deguzman G.C,.and Greenbaum N.N. Dynamics of spontaneous neural activity in the simian cortex: the dimension of chaotic neurons. - Phys. Lett. A, 1985, vol. 110, no. 6, p. 335–338.

  60. Babloyantz A., Salazar J.M., and Nicolis G. Evidence of chaotic dynamics of brain activity during the sleep cycle. Phys. Lett. A, 1985, vol. 111, no. 3, pp. 152–156.

  61. Babloyantz A. and Destexhe A. Low-dimensional chaos in an instance of epilepsy. - Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 1986, vol. 83, pp. 3515–3517.

  62. Destexhe A., Sepulchre J.A., and Babloyantz A. A comparative study of the experimental quantification of deterministic chaos. - Phys. Lett. A., 1988, vol. 132, pp. 101–106.

  63. Babloyantz A. and Destexhe A. - in: Temporal Disorder in Human Oscillatory Systems. Springer Series in Synergetics, no. 36, Eds. Rensing L., Van der Heiden U., and Mackey M.C. Berlin. Springer, 1987, p. 48.

  64. Frank G.W., Lookman T., Nerenberg M.A.H., Essex C., Lemiaux J., and Blume W. Chaotic Time Series Analyses of Epileptic Seizures. - Physica D, 1990, no. 3, pp. 427–438.

  65. Freeman W.J. Simulation of chaotic EEG pattern with a dynamic model of the olfactory system. - Biol. Cyb., 1987, vol. 56, p. 139.

  66. Babloyantz A. and Destexhe A. Nonlinear analysis and modeling of cortical activity. - Presented at the first European conference on Mathematics Applied to Biology and Medicine, France, 1991.

  67. Дмитриев А.С. Хаос и обработка информации в нелинейных динамических системах. - Радиотехника и Электроника, 1993, т. 38, № 1, c. 1–24.

  68. Дмитриев А.С., Куминов Д.А. Хаотическое сканирование и распознавание образов в нейроподобных системах с обучением. - Радиотехника и электроника, 1994, т. 39, c. 633–641.

  69. Jacek Ciszewski, Wlodzimierz Klonowski, Robert Stepien, Wojciech Jernajczyk, Andrzej Karlinski and Krystyna Niedzielska Institute of Biocybernetics and Biomedical Engineering, Polish Academy of Sciences, Trojdena St., 02-109 Warsaw, Poland, Institute of Psychiatry and Neurology, Sobieskiego 1/9, 02-957 Warsaw, Poland. Application of Chaos Theory for EEG-signal Analysis in Patients with Seasonal Affective Disorder.

  70. Биопотенциалы мозга человека. Математический анализ./ Под ред. B.C. Русинова; АМН СССР.- М., Медицина, 1987.- 256 с.

  71. Вегетативные расстройства. Клиника, диагностика, лечение. /Под ред. A.M. Вейна. - М., Медицинское информационное агентство, 1998. - 749с.

  72. Arellano JI,Munoz A, Ballesteros-Yanez I, Sola RG, DeFelipe J (2004) Histopathology and reorganization of chandelier cells in the human epileptic sclerotic hippocampus. Brain. 127: 45–64.

  73. Bekenstein JW, Lothman EW(1993) Dormancy of inhibitory interneurons in a model of temporal lobe epilepsy. Science. 259: 97–100.

  74. Bernard C, Esclapez M, Hirsch J, Ben-Ari Y (1998) Interneurones are not so dormant in temporal lobe epilepsy: A critical reappraisal of the dormant basket cell hypothesis. Epilepsy Res. 32: 93–103.

  75. DeFelipe J (1999) Chandelier cells and epilepsy. Brain. 122: 1807–1822.

  76. DichterMA(2006)Models of epileptogenesis in adult animals available for antiepileptogenesis drug screening. Epilepsy Res. 68: 31–35.

  77. Dzhala VI, Staley KJ (2003) Transition from interictal to ictal activity in limbic networks in vitro. J. Neurosci. 23: 7873–7880.

  78. Freeman WJ (1964) A linear distributed feedback model for prepyriform cortex. Exp. Neurol. 10: 525–547.

  79. Fujiwara-TsukamotoY, IsomuraY,KanedaK, TakadaM(2004) Synaptic interactions between pyramidal cells and interneurone subtypes during seizure-like activity in the rat hippocampus. J. Physiol. 557: 961–979.

  80. Gotman J (2003) Noninvasive methods for evaluating the localization and propagation of epileptic activity. Epilepsia. 44: 21–29.

  81. http://www.epilepsyfoundation.org/ (2005) Epilepsy: An introduction.

  82. KramerMA, KirschHE, SzeriAJ (2005) Pathological pattern formation and cortical propagation of epileptic seizures. J. R. Soc. Interface. Pp.113–127.

  83. Kramer MA, Lopour BA, Kirsch HE, Szeri AJ (2006) Bifurcation control of a seizing human cortex. Phys. Rev. E. 73: 041928.

  84. Krimer LS, Zaitsev AV, Czanner G, Kroner S, Gonzalez-Burgos G, Povysheva NV, Iyengar S, Barrionuevo G, Lewis DA (2005) Cluster analysis-based physiological classification and morphological properties of inhibitory neurons in layers 2–3 of monkey dorsolateral prefrontal cortex. J. Neurophysiol. 94: 3009–3022.

  85. Liley DTJ, Cadusch PJ, DafilisMP (2002) A spatially continuous meanfield theory of electrocortical activity. Network: Comput. Neural. Syst. 13: 67–113.

  86. Eckmann JP, Kamphorst SO, Ruelle D. Recurrence plots of dynamical systems. Europhys Lett 1987;4:973–7.

  87. Elger CE, Lehnertz K. Seizure prediction by non-linear time series analysis of brain electrical activity. Eur J Neurosci 1998;10:786–9.

  88. Feigin AM, Molkov YI, Mukhin DN, Loskutov EM. Forecast of qualitative behavior of dynamical systems using chaotic time series Izv. VUZ. Radiofiz Quantum Electron 2001;XLIV(5–6):376–97.

  89. Feigin AM, Molkov YI, Mukhin DN, Loskutov EM. Investigation of nonlinear dynamical properties by observed complex behavior as a basis for construction of dynamical models of atmospheric photochemical systems. Faraday Discuss 2001;120:1–19.

  90. Franaszczuk PJ, Bergey JK, Durka PJ, Eisenberg HM. Time-frequency analysis using the matching pursuit algorithm applied to seizures originating from the mesial temporal lobe. Electroencephalogr ClinNeurophysiol 1998;106:513–21.

  91. Gribkov D, Gribkova V. Learning dynamics from nonstationary time series: analysis of electroencephalograms. Phys Rev E 2000;6:6538–45.

  92. Haken H. Principles of Brain Functioning A Synergetic Approach to Brain Activity, Behavior and Cognition. Berlin: Springer-Verlag; 1996 [Ch. 14].

  93. Hively LM, Gaily PC, Protopopescu VA. Detecting dynamical change in nonlinear time series. Phys Lett A 1999;258:103–14.

  94. Jefferys JGR. Basic mechanisms of focal epilepsies. Exp Neurol 1990;75: 127–62.

  95. Jing H, Takigawa M. Comparison of human ictal, interictal and normal non-linear component analyses. Clin Neurophysiol 2000;111:1282–92.

  96. Jouny CC, Franaszczuk PJ, Bergey GK. Characterization of epileptic seizure dynamics using Gabor atom density. Clin Neurophysiol 2003; 114:426–37.

  97. Kantz H. Quantifying the closeness of fractal measures. Phys Rev E 1994; 49:5091.

  98. Kaplan AYa. Nonstationarity of EEG: methodological and experimental analysis Uspekhi fiziol. nauk 1998;29(3):35–55.

  99. Kaufman L. Finding Groups in Data: an introduction to cluster analysis. New York: Wiley; 1990.

  100. Kennel MB. Statistical test for dynamical nonstationarity in observed time series data. Phys Rev E 1997;56:316–21.

  101. Khosravani H, Carlen PL, Perez Velazquez JL. The control of seizure-like activity in the rat hippocampal slice. Biophys J 2003;84:1–9.

  102. Kohlmorgen J, Muller KR, Rittweger J, Pavelzik K. Identification of nonstationary dynamics in physiological recordings. Biol Cybern 2000; 83:73–84.

  103. Lachaux JP, Rodriguez E, Le Van Quyen M, Lutz A, Martinerie J, Varela FJ. Studying single-trials of phase synchronous activity in the brain. Int J Bifurcation Chaos Appl Sci Eng 2000;10:2429.

  104. Lachaux JP, Rodriguez E, Martinerie J, Varela FJ. Measuring phase synchrony in brain signals. Hum Brain Mapp 1999;8:194–208.

  105. Lehnertz K, Arnhold J, Elger CE, Grassberger P. Chaos in Brain? Singapore: World Scientific Publishing; 2000.

  106. Le Van Quyen M, Martinerie J, Navarro V, Boon P, D’Have M, Adam C, Renault B, Varela F, Baulac M. Anticipation of epileptic seizures from standard EEG recordings. Lancet 2001;357:183–8.

  107. Lopes da Silva F. EEG analysis: theory and practice. In: Niedermeyer E, Lopes Da Silva FH, editors. Electroencephalography: basic principles, clinical applications, and related fields. 4th ed.. Baltimore: Lippincott, Williams and Wilkins; 1998. p. 1135–63.

  108. Анищенко В.С., Вадивасова Т.Е., Астахов В.В. Нелинейная динамика хаотических и стохастических систем. Фундаментальные основы и избранные проблемы / Под ред. В.С. Анищенко. – Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1999. – 368 с.

  109. Дж. Бендат, А. Пирсол Измерение и анализ случайных процессов / Пер. с англ. Г.В. Матшевского, В.Е. Привальского. – М.: Мир,1974. – 463 с.

  110. Анищенко В.С. Сложные колебания в простых системах: Механизмы возникновения, структура и свойства динамического хаоса в радиофизических системах. – М.: ,1990. – 312 с.

  111. Кузнецов С.П. Динамический хаос (курс лекций). – М.: Физматлит, 2001. – 295 с.

  112. О.Я. Бутковский, Ю.А. Кравцов, М.Ю. Логунов, «Анализ погрешности восстановления параметров нелинейного отображения по зашумленным хаотическим временным рядам», Известия ВУЗов. Радиофизика, 2002, т. 45, № 1, с. 55-66.

  113. Mark Alan Kramer. Nonlinear dynamics and neural systems: synchronization and modeling // A dissertation submitted in partial satisfaction of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Applied Science and Technology in the GRADUATE DIVISION of the UNIVERSITY OF CALIFORNIA, BERKELEY, 2005, pp. 135.

  114. Аладжалова Н.А. Об электрических константах коры головного мозга. – ДАН СССР, 1954, т.94, №6, с.1053.

  115. Аладжалова Н.А. Медленные электрические процессы в головном мозге. М.: Изд-во АН СССР, 1962.

  116. Бобкова Н.В, Жадин М.Н. К вопросу о генезисе электроэнцефалограммы. – Биофизика, 1978, т.23, №1, с. 133.

  117. Гутман А.М. Теория диполя внеклеточного поля. – Биофизика, 1968, т.13, №4, с.679.

  118. Гутман А.М. Оценка величины электрокортикографических потенциалов. – Биофизика, 1969, т.14, №5, с.891.

  119. Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1972.

  120. Егоров Ю.В., Кузнецова Г.Д. Форма электрических полей при поляризации мозговой ткани. – В кн.: Электрическая активность головного мозга при образовании простых форм временной связи. М.: Наука, 1972, с.99.

  121. Егоров Ю.В., Кузнецова Г.Д. Мозг как объемный проводник. М.: Наука, 1976.

  122. A practical method for calculating largest Lyapunov exponents from small data sets Michael T. Rosenstein, James J. Collins, and Carlo J. De Luca. NeuroMuscular Research Center and Department of Biomedical Engineering, Boston University, 44 Cummington Street, Boston, MA 02215, USA. November 20, 1992.

  123. Майоров О.Ю., Фенченко В.Н. Исследование биоэлектрической активности мозга с позиций многоразмерного линейного и нелинейного анализа ЭЭГ // Научно-методический журнал Клиническая информатика и телемедицина, 2008, т.4, вып.5, с. 1-160.

  124. Майоров О.Ю., Фенченко В.Н. О вычислении параметров детерминированного хаоса при исследовании биоэлектрической активности мозга (ЭЭГ) // Научно-методический журнал Клиническая информатика и телемедицина, 2006, т.3, вып.4, с. 1-160.

  125. Майоров О.Ю., Фрицше Л.Н. и др. Оценка динамических систем мозга в состоянии спокойного бодрствования и при интеллектуальной нагрузке на основе энтропии Колмогорова-Синая по ЭЭГ. – Ж. Експ. i клiн. мед. 3, с. 143-148 (2006).

  126. Lutzenberger W., Elbert T., Birbaumer N., Ray W. J., Schupp H. The scalp distribution of the fractal dimension of the EEG and its variation with mental tasks. – Brain topogr. 5, p. 27-34 (1992).

  127. Fell J., Roschke J., Mann J. K. and C. Schaffher. Discrimination of sleep stages: a comparison between spectral and nonlinear EEG measures. – Electroenceph. Clin. Neurophysiol., 98, p.401-410 (1996).

  128. Roschke J., Fell J. and Beckmann P. The calculations of the first Lyapunov exponent in sleep EEG data. – Clin. Neurophysiol., 86, p. 348-352 (1993).

  129. Roschke J., Basar E. Correlation dimentions in various parts of the cat and human brain in different states. – Brain Dynamics Springer-Verlag, p. 131-148 (1989).

  130. Roschke J., Fell J. and Beckmann P. Non-linear analysis of sleep EEG data in schizophrenia. – Psychiatr. res., 56, p. 257-269 (1995).

  131. Каплан А.Я., нестационарность ЭЭГ: методологический и экспериментальный анализ. – Успехи физиологических наук, т.29, №3, с. 35-55 (1998).

  132. Mayorov O.Yu. Multidimensional approach for evolution of system activity of the brain by EEG. – XVII European Congress on Medical Informatics. IOS Press. V. 90 (2002).

  133. О.Ю. Майоров. Новый многомерный вторичный показатель ЭЭГ (ЭСКоГ) для количественной оценки некоторых фундаментальных свойств интегративной деятельности мозга в условиях эмоционального стресса. В кн. Эмоциональный стресс: физиологические и медико-социальные аспекты. / Ред. К.В. Судаков, Ф.П. Ведяев, О.Ю. Майоров, Харьков, Прапор, 1990. 107 с.

  134. Grassberger P., Procaccia I. Measuring the strangeness of strange attractors. – Physica D 9, p. 189-208 (1983).

  135. Grassberger P. and Procaccia I. Characterization of strange attractors. – Phys. Rev. Lett. 50, p. 346-349 (1983).

  136. Майоров О.Ю., Фенченко В.Н. Некоторые аспекты применения разложения Карунена-Лоэва для анализа пространственно-временных структур ЭЭГ. – Ж. Клин. Информ. и Телемед. Т.2 №1, с. 26-31 (2005).

  137. http://ru.wikipedia.org/wiki/LabVIEW

  138. http://www.eliks.ru/product/control/labview.htm

  139. Останин С.Л. Labview в биомедицине. 2007. 225 с

  140. Закарян В.А., Борисова О.С. Сравнительный анализ морфологии и электрической активности мозга дельфина и человека // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск. «Экология 2009 – море и человек». – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. № 7 (96). – С. 13-16.

  141. Борисова О.С., Душенин Д.Ю. Программно-аппаратный симулятор электрической мозговой активности в норме и патологии // Сборник конкурсных работ Всероссийского смотра-конкурса научно-технического творчества студентов высших учебных заведений «Эврика-2009», г. Новочеркасск, декабрь 2009 г. / Мин-во образования и науки РФ, Юж.-Рос.гос. техн. ун-т.(НПИ). – Новочеркасск: Лик, 2010. – С. 75-77.

  142. http://www.scorcher.ru/neuro/science/base/methods.php

  143. Alberts, Bruce; Johnson, Alexander; Lewis, Julian; Raff, Martin; Roberts, Keith; Walter, Peter. Molecular Biology of the Cell. - New York and London:Garland Science; 2002.

  144. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/bookshelf/br.fcgi?book=mboc4.

  145. A. L. Hodgkin and A. F. Huxley. A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve. J. Physiol., 117, 500 544, 1952.

  146. http://ru.wikipedia.org/wiki/

  147. Ильина В.А., Силаев П.К. Численные методы для физиков-теоретиков. т.2. - Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. – с. 16-30.