1.5. Выводы по разделу
Литературный обзор, проведенный в разделах 1.1 – 1.4, показал, что изучение электрической активности мозга имеет давнюю историю, имеются модели, описывающие поведение как одиночного нейрона, так и совокупности. Нелинейная динамика и ее методы начали применяться для анализа ЭЭГ сравнительно недавно, тем не менее, полученные при этом результаты и показатели говорят о том, что данные методы являются перспективными и актуальными. Существуют приборы для регистрации ЭЭГ, в алгоритм действия которых заложен анализ электроэнцефалографических сигналов методами нелинейной динамики.
Следует отметить, что полученные в этих исследованиях результаты весьма противоречивы, еще отсутствует надежная методология исследования ЭЭГ методами нелинейной динамики.
На основании проведенного обзора и сделанных выводов сформулируем цель и задачи диссертационной работы.
Целью данной диссертационной работы является выявление новых диагностически значимых информативных признаков ЭЭГ сигнала методами нелинейной динамики, позволяющих проводить раннюю диагностику отклонений ЭЭГ от нормы.
Для реализации цели ставятся следующие задачи диссертационной работы:
Исследовать мезоскопическую модель суммарной электрической активности мозга методами нелинейной динамики в норме и при патологии (во время приступа).
Проанализировать нативный ЭЭГ сигнал на достоверность методов нелинейной динамики и выявить границы применимости.
Проанализировать базу нативных ЭЭГ сигналов (для условно здоровых пациентов и с отклонениями) методами нелинейной динамики, получить качественные и количественные характеристики.
Провести моделирование базы ЭЭГ сигналов и блока обработки ЭЭГ методами нелинейной динамики в среде Labview.
- Исследование и анализ нативных электроэнцефалографических данных методами нелинейной динамики
- 1. Электрическая активность мозга: физиология, модели, методы регистрации и обработки
- 1.1. Общие сведения об электрической активности мозга и ее регистрации
- 1.2. Модели электроэнцефалограммы
- 1.3. Методы нелинейной динамики в исследованиях электрической активности мозга
- 1.4. Аппаратно-программные комплексы для снятия электроэнцефалограмм с возможностью нелинейно-динамической обработки
- 1.5. Выводы по разделу
- 2. Анализ мезоскопической модели биоэлектрической активности мозга методами нелинейной динамики
- 2.1. Мезоскопическая модель электрической активности мозга
- 2.2. Анализ модели электроэнцефалограммы во временной и частотной областях. Реконструкция фазового пространства
- 2.3. Расчет количественных показателей нелинейной динамики модельной электроэнцефалограммы
- 2.4. Выводы по главе
- 3. Экспериментальные исследования и обработка электроэнцефалографических данных методами нелинейной динамики
- 3.1. Создание экспериментальной базы записей ээг и предварительный анализ
- 3.2. Тест на нелинейность. Теория замещения данных. Расчет мгновенной корреляционной размерности для реального сигнала и суррогатных данных
- 3.3. Реконструкция динамики системы в фазовом пространстве
- 3.4. Расчет корреляционной размерности восстановленного аттрактора
- 3.5. Расчет характеристических показателей Ляпунова
- 3.6. Выводы по главе
- 4. Разработка структуры базы нативных электроэнцефалограмм и блока нелинейно-динамической обработки в среде LabView
- 4.1. Общие сведения о LabView
- 4.2. Разработка функционально-структурной схемы блока сбора нативных ээг данных в среде Labview
- 4.3. Создание базы данных электроэнцефалографических сигналов в среде Labview
- 4.4. Блок визуального анализа электроэнцефалографического сигнала
- 4.5. Выводы по разделу
- Заключение
- Библиографический список