4.3. Создание базы данных электроэнцефалографических сигналов в среде Labview
Используя данные экспериментальных исследований, описанных в главе 3, была создана база данных по исследованным пациентам в среде Labview. Базу данных можно представить как блок пациента, изображенный на рис. 4.1. Известный массив данных был распределен в соответствии со стандартными электроэнцефалографическими отведениями «10-20» и результаты по каждому отведению выведены в виде отдельной осциллограммы.
Структурно-функциональная схема базы данных нативных ЭЭГ данных показана на рис. 4.5, результаты представления сигналов показаны на рис. 4.6-4.10.
Схема базы данных состоит из следующих блоков:
Блока исходных массивов нативных ЭЭГ данных;
Блока выбора размерности массива;
Блока выбора задержки;
Блока выбора частоты дискретизации;
Блока предварительного усиления;
Блока разбивки по отдельным электродным отведениям;
Блока нормировки;
Блока визуализации с разделением по отведениям.
Среда Labview позволяет не только создать базу данных сигналов, но и осуществить их предварительную обработку, имитируя реальный прибор.
Рисунок 4.5. Структурная схема базы данных ЭЭГ сигнала.
Рисунок 4.6. Представление ЭЭГ сигналов для случая условно здорового пациента (женщина).
Рисунок 4.7. Представление ЭЭГ сигналов для случая условно здорового пациента (мужчина).
Рисунок 4.8. Представление ЭЭГ сигналов для диагноза «рассеянный склероз».
Рисунок 4.9. Представление ЭЭГ сигналов для диагноза «невралгия».
Рисунок 4.10. Представление ЭЭГ сигналов для диагноза «лудомания».
- Исследование и анализ нативных электроэнцефалографических данных методами нелинейной динамики
- 1. Электрическая активность мозга: физиология, модели, методы регистрации и обработки
- 1.1. Общие сведения об электрической активности мозга и ее регистрации
- 1.2. Модели электроэнцефалограммы
- 1.3. Методы нелинейной динамики в исследованиях электрической активности мозга
- 1.4. Аппаратно-программные комплексы для снятия электроэнцефалограмм с возможностью нелинейно-динамической обработки
- 1.5. Выводы по разделу
- 2. Анализ мезоскопической модели биоэлектрической активности мозга методами нелинейной динамики
- 2.1. Мезоскопическая модель электрической активности мозга
- 2.2. Анализ модели электроэнцефалограммы во временной и частотной областях. Реконструкция фазового пространства
- 2.3. Расчет количественных показателей нелинейной динамики модельной электроэнцефалограммы
- 2.4. Выводы по главе
- 3. Экспериментальные исследования и обработка электроэнцефалографических данных методами нелинейной динамики
- 3.1. Создание экспериментальной базы записей ээг и предварительный анализ
- 3.2. Тест на нелинейность. Теория замещения данных. Расчет мгновенной корреляционной размерности для реального сигнала и суррогатных данных
- 3.3. Реконструкция динамики системы в фазовом пространстве
- 3.4. Расчет корреляционной размерности восстановленного аттрактора
- 3.5. Расчет характеристических показателей Ляпунова
- 3.6. Выводы по главе
- 4. Разработка структуры базы нативных электроэнцефалограмм и блока нелинейно-динамической обработки в среде LabView
- 4.1. Общие сведения о LabView
- 4.2. Разработка функционально-структурной схемы блока сбора нативных ээг данных в среде Labview
- 4.3. Создание базы данных электроэнцефалографических сигналов в среде Labview
- 4.4. Блок визуального анализа электроэнцефалографического сигнала
- 4.5. Выводы по разделу
- Заключение
- Библиографический список