7 Эксперименты по предсказанию парных взаимоотношений

В этой серии экспериментов предполагалось установить, способны ли нейросети воспроизвести взаимоотношения пары испытуемых.

Обучающие выборки имели следующую структуру: № - номер примера, ID_From- номер оценивающего,ID_From- имя оценивающего,ID_To- номер оцениваемого,Name_To- имя оценивающего,w1_1_From-w3_36_From- ответы на вопросы опросника А.Г. Копытова, данные оценивающим,w1_1_To-w3_36_To- ответы на вопросы опросника А.Г. Копытова, данные оцениваемым,Ocen - данная оценка.

В задачник включались строки, соответствующие всем клеткам социометрической матрицы кроме диагональных, отвечающих за самооценку испытуемых.

Был сформирован задачник по группе 5-го курса. В него вошли 132 примера, по которым было произведено обучение соответствующего числа сетей по методике скользящего контроля.

В силу большой трудоемкости задачи обучения по выбооркам такого объема и размерности (обучение одной сети занимает около 40 мин.) обучения консилиумов не проводилось.

Результат скользящего контроля следующий: средняя относительная ошибка предсказания парных взаимоотношений в группе составила 33,1%.

Затем было вычислено среднее расстояние между случайными оценкамии, вычисляемое, как и в п.3.4, по формуле

,

где N - количество примеров обучающей выборки.

Данная величина составила 6.612 (или, относительно шкалы измерения признака, 66.12%), то есть отличие предсказания сети от случайного почти двукратное.

Таким образом, можно говорить, что нейронные сети могут предсказывать не только усредненный статус члена группы, но и взаимоотношения между двумя произвольно взятыми личностями.

Работа выполнена при финансовой поддержке ФЦП "ИНТЕГРАЦИЯ" (проект № 68, напр. 2.1.).