logo
Сборник методов нейроинформатики

3.2. Параллельно-последовательная модель

Обозначим некоторое множество совместных событий для данного ансамбляMи программыP. Все события множества происходят параллельно и приводят к ансамблюMi, далее выполняется некоторый набор совместных событий для ансамбляMi.

Разбиение на множества совместных событий S*для данного ансамбляMнеоднозначно. Различные для данного ансамбляM приводят к различным ансамблямMi . Следовательно, такой временной ряд совместных множеств элементарных событий также неоднозначен.

Пример. Пусть программаPдля кинетической машины Кирдина состоит из одной команды и имеет следующий вид: .

Ансамбль Mотождествляем с функциейFM:

FM (AK)=1, FM (BK)=1, FM (QA)=1, FM (QB)=1.

Для таких программ и ансамбля возможны четыре допустимых события, которые определяются изымаемыми ансамблями над следующими словами:

  1. Слова AK, QAопределяют элементарное событиеS1;

  2. Слова AK, QBопределяют элементарное событиеS2;

  3. Слова BK, QAопределяют элементарное событиеS3;

  4. Слова BK, QBопределяют элементарное событиеS4.

Нетрудно заметить, что не все из этих допустимых событий совместны. Выпишем полный список множеств совместных элементарных событий:

Отсюда видно, что в рамках параллельно-последовательной модели для нашего примера существует шесть различных способов перехода к следующему ансамблю.