2. Понятие кинетической машины Кирдина
Пусть L–алфавит символов.L* – множество всех конечных слов или цепочек в алфавитеL. Обрабатываемой единицей является ансамбль словMиз алфавитаL, который отождествляется с функциейFMс конечным носителем наL*,принимающей неотрицательные целые значения –FM: L* N {0}. ЗначениеFM(s)интерпретируется как число экземпляров словаsв ансамблеM.
Обработка состоит в совокупности элементарных событий, которые происходят недетерминированно и параллельно. Элементарное событие S: MM’состоит в том, что из ансамбляMизымается ансамбльK–(это возможно, если для всехs ) и добавляется ансамбльK+, т.е.. АнсамблиK–иK+однозначно задаются правилами или командами, которые объединяются в программу. Команды могут быть только трех видов:
Пусть u, w, v, f, g, k, q, s– терминальные символы, обозначающие некоторые цепочки символов из L, являющиеся подцепочками слов изL*.
1. Распад. uvw uf + gw
где u, w– произвольные,v, f, g– фиксированы. Распад однозначно задается тройкой цепочек(v, f, g). ОбозначимP1множество таких троек.
При применении этой команды функция FM изменит свои значения следующим образом:
FM’(uvw) = FM(uvw)–1 ,
FM’(uf) = FM(uf)+1 ,
FM’(gw) = FM(gw)+1.
Команда распада применима, если FM(uvw) > 0.
2. Синтез. uk + qw usw
u, w– произвольные,k, q, s– фиксированы. Синтез однозначно задается тройкой цепочек(k, q, s).ОбозначимP2множество таких троек.
При применении этой команды функция FM изменит свои значения следующим образом:
FM’(uk) = FM(uk)–1 ,
FM’(qw) = FM(qw)–1 ,
FM’(usw) = FM(usw)+1.
Команда синтеза применима, если FM(uk) > 0, FM(qw) > 0.
3. Прямая замена. uvw usw
u, w– произвольные,v, s– фиксированы. Прямая замена однозначно задается парой цепочек(v, s). ОбозначимP3множество таких пар.
При применении этой команды функция FM изменит свои значения следующим образом:
FM’(uvw) = FM(uvw)–1 ,
FM’(usw) = FM(usw)+1.
Команда прямой замены применима, если FM(uvw) > 0.
Программа P применимак ансамблюM, если хотя бы одна его команда применима кM. ПрограммаP однозначно определяется множествамиP1, P2иP3.
Таким образом, элементарное событие Sоднозначно определяется правилом p, содержащимся в списке команд программыP, и ансамблемK–, определяемым этим правилом, таким, чтоFK–(s)FM(s)для любогоs.Допустимоеэлементарное событиеSдля ансамбляMи программыP– это такое, для которого существует правилоp, содержащeeся в списке команд программыP, и значения функцииFMдля слов, стоящих в левой части этого правила, положительны.
Скажем, что Nдопустимых событийсовместны, если, где– изымаемый ансамбль дляi-го события.
Ансамбль Mявляетсяфинальным для данной программыP, если никакая команда программы к нему не применима.
Программа P называетсяфинитнойдля данного ансамбляM, если, применяя к нему команды программы в любом порядке, пока это возможно, мы обязательно получим некоторый финальный ансамбль.
Программа Pявляетсядетерминированной для ансамбляM, если все финальные ансамбли совпадают.
Ансамбль Mбудем называть«райским садом»для программыP, если он не может быть получен ни из одного ансамбля применением программыP.
Неформально кинетическую машину Кирдина можно описать следующим образом. У нас есть банка, в которой плавают слова. Мы добавляем в эту банку правила-катализаторы, одни из них, сталкиваясь со словами, способствуют их распаду, другие, встречая пару подходящих слов, способствуют их синтезу, а третьи заменяют в словах некоторые подцепочки (рис.1).
- Методы нейроинформатики
- Фцп "интеграция"
- Предисловие редактора
- Моделирование данных при помощи кривыхдля восстановления пробелов в таблицах
- 660036, Красноярск-36, ивм со ран,
- 1. Общая схема метода
- 2. Итерационный метод главных компонент для данных с пропусками
- 3. Квазилинейные факторы и формулы Карлемана
- 4. Нейронный конвейер
- Литература
- Финитность и детерминированность простых программ для кинетической машины кирдина
- 660036, Красноярск-36, ивм со ран,
- 1. Введение
- 2. Понятие кинетической машины Кирдина
- 3. Модели выполнения программы
- 3.1. Последовательная модель
- 3.2. Параллельно-последовательная модель
- 3.3. Максимальная параллельно-последовательная модель
- 4. Программы, состоящие из одной команды
- 4.1. Распад
- 4.2. Синтез
- 4.3. Прямая замена
- 5. Заключение
- ЛитературА
- Алгоритмическая универсальность кинетической машины кирдина
- 660036, Красноярск-36, ивм со ран,
- Литература
- Погрешности нейронных сетей. Вычисление погрешностей весов синапсов
- 660036, Красноярск-36, ивм со ран,
- 1. Введение
- 2. Структура сети
- 3. Два базовых подхода к оценкам погрешности
- 4. Погрешности весов синапсов
- 5. Гарантированные интервальные оценки погрешностей весов синапсов
- 6. Среднеквадратические оценки погрешностей весов синапсов
- 7. Заключение
- Литература
- Нейросетевые методы обработки информации в задачах прогноза климатических характеристик и лесорастительных свойств ландшафтных зон
- 660036, Красноярск-36, ивм со ран,
- Введение
- 1. Проблемы обработки таблиц экспериментальных данных
- 2. Искусственные нейронные сети
- 2.1. Элементы нейронных сетей
- 2.2. Архитектуры нейронных сетей
- 2.3. Решение задач нейронными сетями
- 2.4. Подача входных сигналов и снятие выходных сигналов сети
- 2.5. Обучение нейронных сетей
- 2.6. Вычисление градиента функции оценки по подстроечным параметрам сети
- 2.7. Факторы, влияющие на обучение нейронной сети
- 2.8. Упрощение нейронных сетей
- 2.9 Вычисление показателей значимости параметров и входных сигналов сети
- 3. Транспонированная задача регрессии
- 4. Применение нейросетевых технологий для обработки таблицы климатических данных
- 4.1. Заполнение пропусков в таблице климатических данных
- 4.2. Построение классификационной модели ландшафтных зон и секторов континентальности
- 4.2.1. Классификация ландшафтных зон Сибири
- 4.2.2. Идентификация лесных зон по континентальности
- 4.3. Прогнозирование возможного изменения ландшафтных зон и секторов континентальности
- 5. Заключение
- Литература
- Интуитивное предсказание нейросетями взаимоотношений в группе
- 660049, Красноярск, пр. Мира 82
- 1. Проблема оценки взаимоотношений
- 2. Общая задача экспериментов
- 3. Применяемые в экспериментах психологические методики
- 4. Эксперименты по предсказанию группового статуса
- 5. Нейросетевое исследование структуры опросника
- 6. Оценка оптимизации задачника нейросетью с позиций теории информации
- 7 Эксперименты по предсказанию парных взаимоотношений
- Литература
- Аппроксимация многомерных функций полутораслойным предиктором с произвольными преобразователями
- 660049, Красноярск, пр. Мира 82
- 1. Постановка проблемы
- 2. Аналитическое решение
- 3. Запись решения в идеологии нейросетей
- 4. Алгоритмическая часть
- 5. Оценка информационной емкости нейронной сети при помощи выборочной константы Липшица
- 6. Соглашение о терминологии
- 7. Компоненты сети
- 8. Общий элемент сети
- 9. Вход сети
- 10. Выход сети
- 11. Синапс сети
- 12. Тривиальный сумматор
- 13. Нейрон
- 14. Поток сети
- 15. Скомпонованная полутораслойная поточная сеть
- Литература
- Использование нейросетевых технологий при решении аналитических задач в гис
- 660036, Красноярск-36, ивм со ран,
- Литература
- Использование нейросетевых технологий для проведения учебно-исследовательских работ
- 1. Введение
- 2. Зимняя Политехническая Школа по Нейроинформатике
- 3. Задачи
- 4. Результаты
- 5. Перспективы
- Литература
- Производство полуэмпирических знаний из таблиц данных с помощью обучаемых искусственных нейронных сетей
- 660036, Красноярск-36, ивм со ран,
- 1. Введение
- 2. Логически прозрачные нейронные сети
- 2.1. Архитектура логически прозрачных сетей
- 2.2. Критерии логической прозрачности нейронной сети
- 2.3. Требования к нелинейности элементов
- 3. Контрастирование нейронов
- 4. Приведение нейронных сетей к логически прозрачному виду
- 4.1. Наложение ограничений на архитектуру нейросети
- 4.2. Упрощение нейросети
- 4.3. Приведение настраиваемых параметров сети к предельным значениям и модификация нелинейных преобразователей нейронов
- 4.4. Проведение эквивалентных преобразований структуры нейросети
- 5. Вербализация нейронных сетей
- 6. Автоматическая генерация полуэмпирических теорий
- 7. Когнитологические аспекты
- 8. Влияние функции оценки на логическую прозрачность сети. Исключение примеров
- 9. Как выбирают американских президентов
- 10. Заключение
- Литература
- Содержание