3. Понятие информации, общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации.

Информация - это снятая неопределенность, т.е. сведения, которые должны снять в той или иной степени существующую у потребителя до их получения неопределенность, расширить его понимание объекта полезными сведениями. В математике теория информации (математическая теория связи) — раздел прикладной математики, определяющий понятие информации, её свойства и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных.

Сбор информации – это процесс целенаправленного извлечения и анализа информации о предметной области, в роли которой может выступать тот или иной процесс, объект. Цель сбора - обеспечение готовности информации к дальнейшему продвижению в информационном процессе. Поскольку эта фаза начинает цикл обращения информации, она очень важна, от качества ее исполнения во многом зависит качество информации, которая будет использоваться потребителем при решении целевых задач информационной технологии.

Данная фаза содержит этапы:

- первичное восприятие информации. Здесь осуществляется определение качественных и количественных характеристик предметной области, важных для решаемых потребителем информации задач;

- разработка системы классификации и кодирования информации, кодирование классов;

- распознавание и кодирование объектов;

- регистрация результатов.

Передачей информации называется процесс её пространственного переноса от источника к получателю.

В теории информации рассматривается неэнергетическое взаимодействие 2-х и более объектов. Пример передачи информации:

И – источник, П – приемник, КС – канал связи. Информация переносится с помощью сигналов, т.е. изменения некоторых физических параметров в канале связи. Основной вид КС – эл.-маг. поле (его изменение). Для того, чтобы приемник получил информацию от источника необходимо, чтобы он ее не имел до сих пор. Т.о. для передачи информации необходимо, чтобы источник имел некоторую неопределенность относительно приемника. Чем больше эта неопределенность, тем большее количество информации может быть передано. Для получения информации от источника, необходимо приемнику знать природу её хранения и извлечения. Предположим, объект имел N различных состояний, каждое следующее состояние неизвестно. Чтобы описать неопределенность, нужна функция f(N). Эта функция называется энтропией f(N) - мера неопределенности. Формула энтропии по Хартли: H(x)=log_aN.

Обработка информации. Поскольку информация не материальна, её обработка заключается в различных преобразованиях. К процессам обработки можно отнести любые переносы информации с носителя на другой носитель. Информация предназначенная для обработки называется данными. Обработка информации всегда производится с некоторой целью. Для её достижения должен быть известен порядок действий над информацией, приводящий к заданной цели. Такой порядок действий называется алгоритмом. Кроме алгоритма необходимо также некоторое устройство, реализующее этот алгоритм. Такое устройство называется автоматом.

Выделяют следующие виды обработки информации:

- последовательная обработка, применяемая в архитектуре ЭВМ, располагающей одним процессором;

- параллельная обработка, применяемая при наличии нескольких процессоров в ЭВМ;

- конвейерная обработка, связанная с использованием в архитектуре ЭВМ одних и тех же ресурсов для решения разных задач, Причем если эти задачи тождественны, то это последовательный конвейер, если задачи одинаковые - векторный конвейер.

Хранение информации осуществляется с помощью её переноса на некоторые материальные носители. В настоящее время особое значение получило хранение информации в виде последовательностей двоичных символов. Для реализации этих методов используются разнообразные запоминающие устройства. Они являются центральным звеном систем хранения информации. Кроме них в таких системах используются средства поиска информации (поисковая система), средства получения справок (информационно-справочные системы) и средства отображения информации (устройство вывода). Сформированные по назначению информации такие информационные системы образуют базы данных, банки данных и база знаний.