Условная вероятность. Независимость событий.

Условной вероятностью события относительно события А и В называется величина

Во многих задачах условные вероятности находятся из контекста проще, чем безусловные.

Если нам известна условная вероятность , мы можем вычислить вероятность произведения событий :

Эта формула носит название формулы произведения и обобщается на случай произвольного числа событий:

Независимость событий

Определение 1.6 События и называются независимыми, если

Замечание 1.1 Если и независимы и , то

Аналогично, если А и В независимы (и )

16. Содержание

    • Основные понятия теории множеств. Множества и отношения.
    • Основные операции над множествами. Соотношения между множествами.
    • Диаграммы Эйлера-Венна. Универсальное множество.
    • Перестановки. Бинарные отношения.
    • Высказывания и логические операции над ними. Повествовательные предложения.
    • Основные операции над множествами.
    • Декартово произведение множеств.
    • Числовые множества. Принадлежность.
    • Элементы комбинаторики. Перестановки. Сочетания. Размещения.
    • Представление бинарных отношений графами.
    • Классическое определение вероятности.
    • Теоремы умножения вероятностей.
    • Дискретные случайные величины.
    • Нормальный закон распределения вероятностей.
    • Условная вероятность. Независимость событий.
    • Формула полной вероятности. Формула Байеса.
    • Формула Бернулли. Предельные теоремы.
    • Математическая статистика.
    • Случайные величины (с.В.). Дискретные и непрерывные.
    • Функция распределения случайной величины.
    • Характеристики вариационного ряда. Среднее выборочное.
    • Статистическое распределение выборки.
    • Языки программирования высокого уровня.
    • Словесные алгоритмы.
    • Блок схемы. Ветвление.
    • Блок схемы. Циклы.